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designer-intelligence-station
设计师情报收集工具。监控 40 个公开信息源(AI/硬件/手机/设计),6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条行为分析),生成结构化日报/周报。仅抓取公开内容,不登录、不提交表单、不绕过付费墙。支持依赖自动检测和安装。
3,556 stars
byopenclaw
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/designer-intelligence-station/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/15217172098/designer-intelligence-station/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/designer-intelligence-station/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How designer-intelligence-station Compares
| Feature / Agent | designer-intelligence-station | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
设计师情报收集工具。监控 40 个公开信息源(AI/硬件/手机/设计),6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条行为分析),生成结构化日报/周报。仅抓取公开内容,不登录、不提交表单、不绕过付费墙。支持依赖自动检测和安装。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 设计师情报站 v2.0.0
## 🔒 安全承诺(首次运行前必读)
**本技能仅抓取公开内容,明确承诺:**
| 承诺 | 说明 |
|------|------|
| ❌ 不登录 | 不需要任何账号或凭证 |
| ❌ 不提交表单 | 不会与网站进行任何交互 |
| ❌ 不绕过付费墙 | 只访问完全公开的页面 |
| ❌ 不存储敏感数据 | 所有数据本地保存,不发送外部 |
| ✅ 仅公开 URL | 所有 40 个监测源都是公开网站 |
### 首次运行前步骤
**请务必完成以下检查:**
1. **审查监测源** - 确认都是你信任的公开站点
```bash
cat data/default_sources.json | grep '"url"'
```
2. **手动运行测试** - 不要立即启用自动化
```bash
./execute_daily.sh
```
3. **检查输出** - 确认链接都来自公开页面
4. **监控网络活动**(可选)
```bash
sudo netstat -tnp | grep python
```
**完成上述检查后,再考虑启用定时自动化。**
---
## 功能
**监控 40 个公开信息源**,覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域:
- 📰 **中文媒体**(9 个):36 氪、机器之心、量子位、爱范儿、少数派等
- 🎨 **设计媒体**(8 个):Dezeen、Fast Company、UX Collective 等
- 🌐 **英文媒体**(5 个):The Verge、TechCrunch、Wired 等
- 📡 **RSS 源**(6 个):TechCrunch RSS、The Verge RSS 等
- 💬 **社区平台**(4 个):GitHub Trending、Product Hunt 等
- 📱 **社交平台**(8 个,可选配置):微博、B 站、知乎等
**输出格式**:
- 📊 结构化日报(v1.3.3 格式,表格 + 超链接)
- 📈 深度周报(趋势分析 + 竞品动态)
---
## 安装
```bash
# 1. 安装技能
clawhub install designer-intelligence-station
# 2. 进入目录
cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 审查监测源(重要!)
cat data/default_sources.json | grep '"url"'
# 5. 初始化数据库
python3 data/import_sources.py
# 6. 手动测试运行
./execute_daily.sh
```
---
## 依赖
**Python 3.10+**,需要以下包(都是知名开源库):
```txt
feedparser>=6.0.0 # RSS 解析(BSD)
requests>=2.28.0 # HTTP 请求(Apache 2.0)
beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析(MIT)
lxml>=4.9.0 # XML 解析(BSD)
python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析(Apache 2.0)
```
**无需**:
- ❌ 浏览器自动化
- ❌ 外部 API 密钥
- ❌ 登录凭证
---
## 运行模式
### 模式一:手动触发(推荐)
```bash
./execute_daily.sh
```
或在对话中请求:
```
请生成今日的设计师情报日报
```
**执行流程**:
1. 自动检查 Python 版本(需要 3.10+)
2. 自动检查 Python 依赖包
3. 如有缺失,提示并自动安装
4. 执行情报抓取和生成
### 模式二:定时自动化(可选)
**仅在手动模式测试正常后启用**:
```bash
# 配置每日早上 8 点运行
crontab -e
# 添加:0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh
```
### 模式三:依赖检查(独立运行)
```bash
# 仅检查依赖,不执行抓取
python3 tools/check_dependencies.py
```
---
## 数据流向
```
公开网站(RSS/API/Web)
↓
Python 脚本(requests/feedparser)
↓
本地 JSON 缓存(data/cache/)
↓
合并去重(tools/fetch_all.py)
↓
SQLite 数据库(data/intelligence_sources.db)
↓
Agent 筛选和格式化
↓
本地 Markdown 文件(temp/)
↓
发送给用户(ClawHub 消息通道)
```
**所有数据本地存储**,不发送到外部服务。
---
## 监测源清单
完整列表见 `data/default_sources.json`,包括:
**科技媒体**:
- 36kr.com(36 氪)
- huxiu.com(虎嗅)
- ifanr.com(爱范儿)
- sspai.com(少数派)
- theverge.com(The Verge)
- techcrunch.com(TechCrunch)
**设计媒体**:
- dezeen.com(Dezeen)
- smashingmagazine.com(Smashing Magazine)
- uxdesign.cc(UX Collective)
- fastcompany.com(Fast Company)
**社区平台**:
- github.com/trending(GitHub Trending)
- producthunt.com(Product Hunt)
**社交平台**(可选,需额外配置):
- weibo.com(微博)
- bilibili.com(B 站)
- zhihu.com(知乎)
---
## 筛选标准(v2.0 - 基于 120+ 条行为分析)
### 6 维筛选
| 维度 | 权重 | 说明 | 采用率 |
|------|------|------|--------|
| [1] 交互/视觉创新 | ⭐⭐⭐ | 专利(有创新)/新交互/视觉技术 | 100% |
| [2] 设计工具/资源 | ⭐⭐⭐ | 提升设计师效率的工具/资源 | 85% |
| [3] 深度分析/洞察 | ⭐⭐⭐ | 趋势/方法论/行业洞察 | 85% |
| [4] 大厂 AI/设计战略 | ⭐⭐ | 苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布 | 60% |
| [5] 设计作品/案例 | ⭐⭐ | 创意参考/趣味性/大厂案例 | 70% |
| [6] AI+ 设计工作流 | ⭐⭐⭐ | AI 工具/工作流创新 | 80% |
### 分级(维度组合)
| 等级 | 规则 | 目标占比 |
|------|------|---------|
| **S 级** | [1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6] | 10-15% |
| **A 级** | [1] 或 [2] 或 [3] 或 [6] | 40-50% |
| **B 级** | [4] 或 [5](优质) | 30-40% |
| **C 级** | 纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦 | 排除 |
**详细筛选指南**:见 `docs/screening-guide.md`
---
## 故障排查
### 依赖安装失败
```bash
python3 --version # 需要 3.10+
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
```
### 抓取失败
```bash
# 测试单个源
python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004
# 检查网络
curl -I https://www.ifanr.com/
```
### 数据库错误
```bash
rm data/intelligence_sources.db
python3 data/import_sources.py
```
---
## 文档
- **INSTALL.md** - 详细安装指南
- **QUICKSTART.md** - 快速入门
- **docs/** - 详细文档(筛选指南、配置说明等)
- **CHANGELOG.md** - 更新日志
---
## 版本历史
### v2.0.0 (2026-03-25) - 筛选标准重大升级
- **重构**:6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条历史情报行为分析)
- **新增**:[1] 交互/视觉创新维度(专利/新交互/视觉技术)
- **新增**:[6] AI+ 设计工作流维度(AI 工具/工作流创新)
- **优化**:分级规则量化(S 级:[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6])
- **新增**:排除清单(9 类明确排除内容)
- **新增**:边界情况判断流程
- **文档**:`docs/screening-guide.md` 详细指南
### v1.6.0 (2026-03-25)
- **新增**:依赖自动检测和安装功能
- **新增**:`tools/check_dependencies.py` - 依赖检查工具
- **优化**:`execute_daily.sh` 在执行前自动检查依赖
- **优化**:缺失依赖时自动提示并安装,无需手动干预
### v1.5.3 (2026-03-24)
- 修复:安全声明前置,首次运行前必读
- 新增:监测源审查步骤
- 优化:简化描述,突出安全承诺
### v1.5.2 (2026-03-24)
- 新增:DS007 体验碎周报专栏
### v1.5.1 (2026-03-24)
- 新增:独立网页抓取器(qclaw 适配)
- 优化:全自动执行流程
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## 许可证
MIT License - 免费使用、修改和分发。
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*最后更新:2026-03-25 | 设计师情报站 v2.0.0*