lingxi
灵犀 v3.3.6 - 智慧调度系统。心有灵犀,一点就通。智能理解用户意图,自动调度模型/技能/工具,编排多步骤任务,汇总结果反馈。支持多Agent协作架构。
Best use case
lingxi is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
灵犀 v3.3.6 - 智慧调度系统。心有灵犀,一点就通。智能理解用户意图,自动调度模型/技能/工具,编排多步骤任务,汇总结果反馈。支持多Agent协作架构。
Teams using lingxi should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/lingxi-ai/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How lingxi Compares
| Feature / Agent | lingxi | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
灵犀 v3.3.6 - 智慧调度系统。心有灵犀,一点就通。智能理解用户意图,自动调度模型/技能/工具,编排多步骤任务,汇总结果反馈。支持多Agent协作架构。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 灵犀 (Lingxi) v3.3.6 - 智慧调度系统
> **当前版本:** v3.3.6
> **发布日期:** 2026-03-13
> **Git 提交:** 2209387
> **GitHub:** https://github.com/AI-Scarlett/lingxi-ai
> **"心有灵犀,一点就通"** ✨
## 🎯 核心理念
**一句话,全自动** - 用户只需说一句话,系统自动:
1. 理解意图
2. 拆解任务
3. 分配角色
4. 并行执行
5. 汇总反馈
6. 评分学习
---
## 🏗️ 多Agent协作架构
```
用户(任何渠道:QQ/微信/Telegram等)
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🎭 丝佳丽 Scarlett(主控 Agent) │
│ - 统一入口,用户交互 │
│ - 任务拆解,角色分配 │
│ - 结果汇总,风格润色 │
│ - 评分反馈,持续优化 │
└─────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🧠 Smart Orchestrator(智慧调度系统) │
│ - Intent Parser(意图识别) │
│ - Task Planner(任务规划) │
│ - Tool Dispatcher(工具调度) │
│ - Result Aggregator(结果汇总) │
│ - Score System(评分系统) │
└─────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 👥 职能角色池 (Roles) │
├────────────┬────────────┬────────────┬──────────────┤
│ 📝 文案专家 │ 🎨 图像专家 │ 💻 代码专家 │ 📊 数据专家 │
│ ✍️ 写作专家 │ 📱 运营专家 │ 🔍 搜索专家 │ 💬 翻译专家 │
└────────────┴────────────┴────────────┴──────────────┘
↓
协作完成
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🎭 丝佳丽 Scarlett(汇总结果) │
│ - 整合各角色输出 │
│ - 统一风格润色 │
│ - 评分反馈用户 │
│ - 角色学习优化 │
└─────────────────────────────────────────┘
```
---
## 🤖 角色池设计
| 角色 | 职能 | 技能 | 模型 |
|------|------|------|------|
| **📝 文案专家** | 营销文案、标题、广告语 | copywriting | qwen-plus |
| **🎨 图像专家** | 图片生成、编辑、设计 | scarlett-selfie | qwen-image-max |
| **💻 代码专家** | 编程、脚本、自动化 | - | qwen-coder |
| **📊 数据专家** | 数据分析、报表、洞察 | - | qwen-max |
| **✍️ 写作专家** | 文章、小说、剧本 | - | qwen-plus |
| **📱 运营专家** | 小红书、微博、抖音发布 | xiaohongshu-publisher | qwen-plus |
| **🔍 搜索专家** | 网页搜索、信息检索 | multi-search-engine (17 个搜索引擎) | - |
| **💬 翻译专家** | 多语言翻译 | - | qwen-plus |
### 🔗 特殊角色(直接联系)
以下角色可以**直接联系**,不需要经过灵犀调度:
| 角色 | 联系方式 | 说明 |
|------|---------|------|
| **💕 情感伴侣+拍照专家** | QQ: YOUR_QQ_NUMBER | 情感陪伴、自拍生成 |
> 💡 特殊角色独立运行,可直接对话,不受灵犀调度系统管理
---
## 📋 任务执行流程示例
### 示例: "帮我写个小红书文案,配张性感自拍,然后发布"
```
1. 丝佳丽接收请求
↓
2. 意图识别
- content_creation ✓
- image_generation ✓
- social_publish ✓
- platform: 小红书
↓
3. 任务拆解
├─ 📝 文案专家: 生成小红书文案
├─ 🎨 图像专家: 生成性感自拍
└─ 📱 运营专家: 发布(依赖前两项)
↓
4. 并行执行(第1层)
├─ 📝 文案专家执行...
└─ 🎨 图像专家执行...
↓
5. 顺序执行(第2层)
└─ 📱 运营专家发布...
↓
6. 评分反馈
┌──────────────────────────────┐
│ 📝 文案专家: 9.0/10 │
│ 评价: 文案吸引人,符合平台 │
├──────────────────────────────┤
│ 🎨 图像专家: 8.5/10 │
│ 评价: 图片精美,姿势自然 │
├──────────────────────────────┤
│ 📱 运营专家: 9.5/10 │
│ 评价: 发布成功,格式正确 │
├──────────────────────────────┤
│ 📈 综合评分: 9.0/10 │
└──────────────────────────────┘
```
---
## 📁 文件结构
```
lingxi-ai/
├── SKILL.md # 技能说明(本文件)
├── README.md # 使用文档
├── scripts/
│ ├── orchestrator.py # 核心编排器
│ ├── intent_parser.py # 意图识别
│ └── task_planner.py # 任务规划
├── tools/
│ ├── tool_registry.py # 工具注册表
│ └── executors/ # 执行器
│ ├── copywriter.py # 文案执行器
│ ├── image_expert.py # 图像执行器
│ └── ...
└── references/
└── orchestration-guide.md # 编排指南
```
---
## 🔧 使用方式
### Python 调用
```python
from scripts.orchestrator import SmartOrchestrator
# 初始化
orch = SmartOrchestrator()
# 执行任务
result = await orch.execute("帮我写个小红书文案,配张性感自拍")
# 获取结果
print(result.final_output)
print(f"评分: {result.total_score}/10")
```
### 命令行
```bash
python scripts/orchestrator.py "帮我写个 Python 脚本分析 Excel 数据"
```
---
## ⚙️ 评分系统
每个子任务执行完成后,丝佳丽会对其进行评分(满分10分):
| 评分项 | 分值 | 说明 |
|--------|------|------|
| 输出完整性 | +1.0 | 输出数据完整 |
| 执行速度 | +1.0 | 响应及时 |
| 结果质量 | +1.0 | 质量良好 |
| 基础分 | 7.0 | 默认基础分 |
**评分示例**:
- 9.0-10.0: 优秀,超出预期
- 8.0-8.9: 良好,符合预期
- 7.0-7.9: 合格,基本满足
- <7.0: 待改进,需要优化
---
## 🆕 v3.3.6 新增功能
### 📊 Dashboard 可视化管理
- **MemOS 风格界面** - 现代化深色/浅色主题
- **7 大功能模块** - 概览/记忆管理/任务列表/技能中心/Layer0 规则/数据分析/系统设置
- **实时数据展示** - 任务统计、技能使用、Token 消耗、LLM 调用
- **CRUD 操作** - 记忆/任务/技能的增删改查
- **搜索过滤** - 支持语义搜索、角色过滤、时间筛选
### 🧠 MindCore 记忆核心
- **三级记忆系统** - STM(短期)/MTM(中期)/LTM(长期)
- **记忆重要性评分** - 自动评估记忆价值
- **记忆合并去重** - 智能合并相似记忆
- **会话上下文** - 支持多会话记忆隔离
### 🔄 EvoMind 自改进
- **系统自优化** - 根据执行反馈自动调整
- **提案管理** - 社区提案投票和实施
- **改进历史** - 记录所有系统优化
### ⚡ Layer0-3 智能调度
- **Layer0 快速响应** - 191 条规则,<5ms 响应
- **Layer1 技能路由** - 智能选择最佳技能
- **Layer2 模型选择** - 根据任务复杂度选择模型
- **Layer3 人工审核** - 重要任务人工确认
### 🔐 安全透明度
- **完整凭证声明** - SECURITY_AND_CONFIG.md
- **自动检查脚本** - check_credentials.py
- **文件读写透明** - 所有 IO 操作明确声明
- **透明度承诺** - 不隐藏网络请求,不收集隐私
### 🚀 性能优化
- **快速响应层** - 简单问题 <5ms 秒回
- **LRU 缓存** - 重复问题秒回
- **并行执行** - 复杂任务处理快 9x
- **Token 优化** - 57% 请求零 LLM 消耗
### 🛠️ 维护工具
- **健康检查** - 每 5 分钟自动检查系统状态
- **凭证检查** - 启动时自动检查配置
- **日志轮转** - 自动清理 7 天前日志
- **数据库备份** - 支持定时备份策略
## 💡 优化建议
1. **意图识别增强** - 使用大模型进行深度意图理解
2. **动态角色注册** - 支持运行时添加/删除角色
3. **成本优化** - 简单任务用便宜模型,复杂任务用好模型
4. **错误恢复** - 角色失败自动切换备用角色
5. **学习进化** - 根据评分反馈,角色自我优化
---
## 📊 集成状态
- [x] 核心编排器 (orchestrator.py)
- [x] 意图识别器 (intent_parser.py)
- [x] 任务规划器 (task_planner.py)
- [x] 工具注册表 (tool_registry.py)
- [x] 角色池配置 (8个职能角色)
- [x] 特殊角色配置 (情感伴侣+拍照专家)
- [x] 评分系统 (10分制)
- [x] GitHub 私密仓库
- [ ] OpenClaw 集成
- [ ] 执行器实现 (executors/)
- [ ] 实际调用测试
---
## 许可证
MIT License
## 作者
丝佳丽 Scarlett - AI Love World 项目Related Skills
---
name: article-factory-wechat
humanizer
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
find-skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
tavily-search
Use Tavily API for real-time web search and content extraction. Use when: user needs real-time web search results, research, or current information from the web. Requires Tavily API key.
baidu-search
Search the web using Baidu AI Search Engine (BDSE). Use for live information, documentation, or research topics.
agent-autonomy-kit
Stop waiting for prompts. Keep working.
Meeting Prep
Never walk into a meeting unprepared again. Your agent researches all attendees before calendar events—pulling LinkedIn profiles, recent company news, mutual connections, and conversation starters. Generates a briefing doc with talking points, icebreakers, and context so you show up informed and confident. Triggered automatically before meetings or on-demand. Configure research depth, advance timing, and output format. Walking into meetings blind is amateur hour—missed connections, generic small talk, zero leverage. Use when setting up meeting intelligence, researching specific attendees, generating pre-meeting briefs, or automating your prep workflow.
self-improvement
Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.
botlearn-healthcheck
botlearn-healthcheck — BotLearn autonomous health inspector for OpenClaw instances across 5 domains (hardware, config, security, skills, autonomy); triggers on system check, health report, diagnostics, or scheduled heartbeat inspection.
linkedin-cli
A bird-like LinkedIn CLI for searching profiles, checking messages, and summarizing your feed using session cookies.
notebooklm
Google NotebookLM 非官方 Python API 的 OpenClaw Skill。支持内容生成(播客、视频、幻灯片、测验、思维导图等)、文档管理和研究自动化。当用户需要使用 NotebookLM 生成音频概述、视频、学习材料或管理知识库时触发。
小红书长图文发布 Skill
## 概述