lme-auto-messenger
LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。
Best use case
lme-auto-messenger is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。
Teams using lme-auto-messenger should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/lme-auto-messenger/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How lme-auto-messenger Compares
| Feature / Agent | lme-auto-messenger | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# LME Auto Messenger
LME（LINE公式アカウント管理ツール）の顧客に、カテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信するスキル。
## 機能
- **スプレッドシート読み込み**: 顧客データとカテゴリー状況を取得
- **カテゴリー分析**: 各顧客の興味・状況を分析（カテゴリーは自由に設定可能）
- **パーソナライズメッセージ生成**: カテゴリー状況に基づいた最適なメッセージを生成
- **LME自動送信**: Browser Relay経由でLMEを操作し、メッセージを送信
## 前提条件
1. **gws（Google Workspace CLI）** が認証済みであること
2. **Browser Relay** が有効であること
3. **LME** にログイン済みであること
4. **スプレッドシート** に顧客データとカテゴリー状況が入力されていること
## スプレッドシート形式
| 列 | 内容 | 例 |
|----|------|-----|
| A | 追加日時 | 2025-10-19 |
| B | 最新メッセージ | 2025-11-06 |
| C | LINE登録名 | 顧客名 |
| D | システム表示名 | 表示名 |
| E | メールアドレス | example@email.com |
| F | ステップ配信状況 | 停止中 |
| G以降 | カテゴリー列 | 自由に設定 |
### カテゴリー記号
- `○` = 可能/興味あり（緑色）
- `×` = 不可/興味なし（赤色）
- `△` = まだやっていない（黄色）
- 空 = 未確認
## 使用方法
### 1. スプレッドシートIDを確認
```
https://docs.google.com/spreadsheets/d/SPREADSHEET_ID/edit
```
### 2. 顧客データを取得
```bash
gws sheets spreadsheets values get \
--params '{"spreadsheetId":"SPREADSHEET_ID","range":"シート1!A:K"}' \
--format json > customers.json
```
### 3. メッセージ生成と送信
Browser RelayでLMEを開き、各顧客にメッセージを送信。
## メッセージテンプレート例
### パターン1: カテゴリーA興味あり
```
○○様
カテゴリーAについてご興味ありがとうございます！
詳しくご説明します。
ご都合の良い日はありますか？
```
### パターン2: 複数興味あり
```
○○様
複数のカテゴリーにご興味ありますね！
まずはどちらから始めたいか教えていただけますか？
あなたに合った提案をさせていただきます。
```
## 自動化フロー
```
スプレッドシート
↓
gwsでデータ取得
↓
カテゴリー分析
↓
メッセージ生成
↓
Browser RelayでLME操作
↓
1:1チャット送信
```
## 注意事項
- **個人情報の取り扱い**: 顧客データは厳重に管理すること
- **送信頻度**: 短時間に大量送信するとスパム判定される可能性がある
- **メッセージ内容**: 丁寧で価値のある内容を心がけること
- **同意確認**: 事前に顧客の同意を得ていることを確認すること
## トラブルシューティング
### Browser Relayが繋がらない
1. ChromeでLMEにログイン済みか確認
2. `openclaw browser status --browser-profile chrome-relay` で状態確認
### gws認証エラー
1. `gws auth status` で認証状態確認
2. 必要に応じて `gws auth login` で再認証
### スプレッドシート読み込みエラー
1. スプレッドシートIDが正しいか確認
2. スプレッドシートの共有設定を確認
3. 範囲指定が正しいか確認
## 関連スキル
- `gog` - Google Workspace操作
- `notebooklm-content` - NotebookLM自動化
---
*Created: 2026-03-18*Related Skills
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