multi-agent-workshop
七阶段(含阶段0任务澄清)多角色工作坊;角色种类与人数均由任务决定。触发词:"多角色研讨"、"需求工作坊"、"需求评审"、"圆桌"、"定方案再执行"。
Best use case
multi-agent-workshop is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
七阶段(含阶段0任务澄清)多角色工作坊;角色种类与人数均由任务决定。触发词:"多角色研讨"、"需求工作坊"、"需求评审"、"圆桌"、"定方案再执行"。
Teams using multi-agent-workshop should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/multi-agent-workshop/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How multi-agent-workshop Compares
| Feature / Agent | multi-agent-workshop | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
七阶段(含阶段0任务澄清)多角色工作坊;角色种类与人数均由任务决定。触发词:"多角色研讨"、"需求工作坊"、"需求评审"、"圆桌"、"定方案再执行"。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# Multi-Agent Workshop 在**单会话**内由**主 Agent 担任导演**,按 **7 个阶段(含阶段 0)**推进;每阶段产物写入 `workshops/<session_id>/`,角色发言建议用 **subagent**(一次一个角色、只注入该角色立场),避免上下文混乱。 > **所有阶段跳转必须经 `orchestrator.py`(Plan B)**:门禁以代码强制,不依赖 Markdown 约定。导演每次推进阶段时执行 `orchestrator.py advance <sid>`;跳转前检查 `orchestrator.py gate <sid>`。 ## 何时启用 用户要:**多人视角讨论同一需求、互评、输出可执行方案、确认后再执行**。 ## 核心原则:角色由任务决定,不是固定班子 - **禁止**不经 **阶段 0** 就默认把「如何产出高质量 X」当成 **必须交完整成稿**(或相反);须先锁定 **交付物类型**(方案/SOP、成稿、大纲+样例、混合等)。 - **禁止**不经阶段 2 就默认使用「运营 / 产品 / 技术」;三者仅是**通用软件需求**的**参考模板**,不是每题的答案。 - **阶段 2 必须先回答**:「要完成这个任务,最少需要哪几种**相互制约的专业视角**?」再列角色。 - **角色人数没有固定值**(不是必须 2 个、3 个或 5 个):**完全由任务决定**——有几个**不可缺少且彼此能形成张力的视角**,就设几个角色;宁可少也不要凑数。多一个角色就多一轮 token 与协调成本。 - 下文的「2~5」「调用量级表」仅是**常见规模参考**,不是规范;**唯一标准**是阶段 2 的选角理由是否成立。 - 在 `state.md` 必须写清:**任务类型标签** + **为何选这些角色(及为何是这个人数量)**(各一行),便于复盘。 ### 任务类型 → 角色组合(示例,可增删) | 任务类型 | 常见角色视角(示例) | 说明 | |----------|----------------------|------| | 通用产品需求 / 功能评审 | 运营、产品、技术 | 参考 `references/sample-roles/` | | 短视频 / 直播 / 投放素材 | 编导或内容、法务或合规、剪辑或制作 | 重传播与合规,未必需要「技术」 | | 公关 / 舆情 / 对外声明 | 公关、法务、业务事实负责人 | 避免只有运营 | | 数据 / 指标 / 实验 | 数据/分析、产品、工程 | 「运营」可换成增长但职责要写清 | | 纯技术债 / 架构改造 | 技术、SRE/运维、产品(仅定范围) | 可不要运营 | | 采购 / 商务 / 合同 | 商务、法务、财务或使用方 | 与产研三角无关 | | 法律合规审查 | 法务、业务、执行对接人 | 不要假装「技术」能替代法务立场 | | 市场研报 / 行业研究 | 市场情报、分析或产品视角、事实/合规把关 | 需可引用事实时优先安排**一次集中检索**;检索失败须在 `state` 与正文披露 | **导演动作**:从上表**得到启发即可**,不要机械套用;若用户任务跨界,可**合并角色**(一人兼两视角但分两轮说)或**拆两次工作坊**。 ## 目录与产物(相对 workspace 根) | 产物 | 路径 | |------|------| | 工作坊根目录 | `workshops/<session_id>/` | | 状态 + 阶段 + 摘要 | `workshops/<session_id>/state.md` | | 完整发言(可选) | `workshops/<session_id>/transcript.md` | | 可执行方案 | `workshops/<session_id>/plan.md` | | **交付正文(推荐)** | `workshops/<session_id>/deliverables/*`(报告、脚本包、设计稿等) | **`deliverables/`**:阶段 6 或同步写入的**对用户可见成果**默认放此目录,避免与 `state.md` 混写;路径写进 `plan.md` 执行清单或验收表。 **敏感信息**:`workshops/` 可能含未公开需求;对外 git 请忽略或脱敏,见 `workshops/README.md`。 **`session_id` 建议**:`YYYY-MM-DD_主题简写`。用户未命名时由导演生成。 在 `state.md` 的「当前阶段」中统一使用下列 **phase key**(便于检索): | 阶段 | phase key | |------|-----------| | 0 任务澄清 | `phase_0_intake` | | 1 任务理解 | `phase_1_understanding` | | 2 角色拆解 | `phase_2_roles` | | 3 角色创建 | `phase_3_role_cards` | | 4 任务讨论 | `phase_4_discussion` | | 5 plan 起草 | `phase_5_plan` | | 5 末尾待批 | `awaiting_approval`(`plan.md` 已落盘、**用户未确认**前) | | 6 plan 执行 | `phase_6_execution` | **说明**:`awaiting_approval` 仍属**阶段 5 的末尾**,不是第 7 阶段;用户确认后进入 `phase_6_execution`。 ## 模板与骨架(复制起盘) | 用途 | 路径 | |------|------| | `state.md` 结构 | `templates/state.example.md` | | `transcript.md` 结构 | `templates/transcript.example.md` | | 自建角色卡 | `references/role-card-skeleton.md` | | 从 JD 构建角色卡 | `references/role-card-from-jd.md` | | 阶段 1 导演迫问(可选) | `references/director-forcing-questions.md` | | `plan.md`(全量) | `templates/plan-output.md` | | `plan.md`(轻量) | `templates/plan-lite.md`(见下文「plan 模板选择」) | | **Orchestrator(唯一阶段管理入口)** | `scripts/orchestrator.py`(阶段机 + 门禁 + SQLite;**硬性阻塞不满足前置条件的跳转**) | | **阶段 6 执行脚本生成(可选)** | `workshops/scripts/generate_execution.py`(`--preset` 或 **`--from-plan`** 读 `plan.md` 的 `execution_*`);说明见 `workshops/scripts/README.md` | | JD→角色卡草稿生成 | `scripts/jd_to_role_card.py`(`--role <名> --industry <行业> [--task <任务>]`) | | 各阶段检查清单(给人/LLM 看) | `scripts/phases/00-…06-*.md` | | **关闭 subagent 并行**(改 `openclaw.json`) | `scripts/openclaw-subagents-parallel.sh`(`off` = `maxConcurrent`→1;需 `python3`;改前自动备份) | ### Orchestrator CLI(唯一阶段管理入口) `scripts/orchestrator.py`:Python 3.8+,无第三方依赖,状态存 SQLite(`data/orchestrator.db`)。**所有阶段跳转必须经此工具,门禁以代码强制**。 | 子命令 | 说明 | |--------|------| | `orchestrator.py init <sid> [-d TYPE]` | 创建 session + workshops 目录(可选指定 deliverable_type) | | `orchestrator.py status <sid>` | 当前状态 + 下一门禁是否通过 | | `orchestrator.py advance <sid>` | 推进到下一阶段(**检查门禁**) | | `orchestrator.py set-phase <sid> <phase> [--force]` | 跳转阶段(检查门禁;`--force` 可强行跳过) | | `orchestrator.py gate <sid> [phase]` | 查看门禁状态 | | `orchestrator.py set <sid> <field> <value>` | 设置字段(deliverable_type、raw_requirement、approved_at 等) | | `orchestrator.py set-role <sid> <name> [-r ...] [-t ...] [--card-path ...]` | 添加/更新角色 | | `orchestrator.py add-message <sid> --phase ... --role ...` | 记录讨论消息 | | `orchestrator.py validate <sid>` | 全量校验 | | `orchestrator.py history <sid>` | 阶段变更历史 | | `orchestrator.py import <sid>` | 从现有 `workshops/<sid>/state.md` 导入 | | `orchestrator.py sync <sid>` | DB 状态回写 `state.md`(phase key + Session 状态) | | `orchestrator.py cleanup` | 清理 OpenClaw 残留 subagent | | `orchestrator.py list` | 列出所有 session | **门禁规则**(代码强制,非建议): | 目标阶段 | 前置条件 | |----------|----------| | → 阶段 1 | 阶段 0 填了 deliverable_type + success_criteria | | → 阶段 2 | 阶段 1 填了 raw_requirement | | → 阶段 3 | 阶段 2 填了 task_type_tag + role_rationale + ≥1 角色 | | → 阶段 4 | 阶段 3 每个角色有 card_path 或 card_inline | | → 阶段 5 | 阶段 4 有 ≥1 条讨论消息 | | → awaiting | plan.md 存在或 plan_version 已设 | | → 阶段 6 | 当前为 awaiting_approval 且 approved_at 已设 | 示例(完整起盘到推进流程): ```bash cd /path/to/workspace SID="2026-03-22_my-topic" ORC="python3 skills/multi-agent-workshop/scripts/orchestrator.py" # 1. 起盘(创建 session + workshops 目录 + 模板文件) $ORC init $SID -d methodology # 2. 阶段 0:填交付物类型、成功标准 $ORC set $SID success_criteria "产出可复用的写作方法论 SOP" $ORC advance $SID # → phase_1_understanding(门禁检查) # 3. 阶段 1:填原始需求 $ORC set $SID raw_requirement "如何产出高质量 AI 观点文章" $ORC advance $SID # → phase_2_roles # 4. 阶段 2:填任务类型、选角理由、添加角色 $ORC set $SID task_type_tag "内容创作" $ORC set $SID role_rationale "需要信息捕捉、观点提炼两种张力" $ORC set-role $SID 趋势猎手 -r "扫描热点" -t "热点vs深度" $ORC set-role $SID 观点锻造师 -r "提炼角度" -t "差异化vs可论证" $ORC advance $SID # → phase_3_role_cards # 5. 随时检查状态 / 门禁 / 历史 $ORC status $SID $ORC gate $SID $ORC history $SID ``` ## 防走样(导演必读) - 不标 `director_monologue` / 压缩就**禁止**单口吻写多角色全文。 - 省略 subagent 或迫问须在 `state.md` + `plan.md` 风险同时披露。 - 跳过迫问清单须写具体原因(**禁止**仅用「已内化」「略」)。 > 完整规则(独白/压缩叠加、何时不可压缩、迫问跳过格式)→ **`references/anti-drift.md`** ## 导演补充规则 > 以下为**低频参考**,完整内容 → **`references/director-supplementary.md`** | 主题 | 要点 | 详见 | |------|------|------| | 用户确认 | plan 勾选、自然语言「确认执行」、或子集确认均可;模糊表述不算 | `director-supplementary.md` §用户确认 | | 轮次成本 | 2 角色≈4 调用,3≈6;用户要快可压缩但须标注 | 同上 §轮次与成本 | | 事实检索 | 阶段 4 前至多 1-2 次集中检索;失败须声明,禁止捏造 | 同上 §事实检索 | | 会话续跑 | 同 SID 续写须先读 state/plan;默认新 SID | 同上 §会话续跑 | | subagent 收口 | 每跳有结束说明或导演补录;session 结束写 state.md | `references/subagent-closure.md` | | OpenClaw 集成 | 阶段 6 遵循 `AGENTS.md` 路由 + `TOOLS.md` | `director-supplementary.md` §OpenClaw | | gstack 参考 | 只读克隆 `workspace/reference/gstack/` | `docs/gstack-learning-notes.md` | | 辩论协议 | 提前收束、冲突处理、语言约定 | `references/debate-protocol.md` | --- ## 全局约束(全程有效) - **阶段 0~5**:以分析、文档、讨论为主;**不**擅自执行对外发送、改生产、支付等离开本机的操作。 - **阶段 6**:仅当用户在对话中**明确确认** `plan.md`(或确认修改后的版本)后启动;高风险步骤先复述再执行。 --- ## 阶段 0:任务澄清(phase_0_intake) **目的**:在选角与多轮讨论前,锁定 **交付物类型** 与 **非目标**,避免典型走样:用户要「**可复用的写作方法论**」,系统却直接交付「**一篇完整文章**」(或相反)。 **何时必须做**:用户表述模糊(如「如何产出高质量文章」「帮我做好内容」)且未明确 **交付形态** 时;**默认新 session 从本阶段开始**(`state.md` 模板默认 `phase_0_intake`)。 **动作**: - 在 `state.md`「阶段 0」勾选或填写 **期望交付物类型**(见 `templates/state.example.md`):`methodology` / `artifact` / `outline_sample` / `review` / `mixed`(混合须写清边界与顺序)。 - 写 **非目标**(例:本 session **不**默认交付 3000 字成稿;或 **不**只给空洞框架而不给可执行步骤)。 - 写 **成功标准** + **用户原话摘要** + **导演对齐说明**(有歧义须追问,**禁止**单方面猜交付物)。 - 若用户改口改变交付物类型:回到本阶段更新 `state.md`,或进入阶段 5+ 时 **递增 `plan_version`** 并在风险中披露。 **完成条件**:阶段 0 字段齐全 → 执行 `orchestrator.py set <sid> deliverable_type <type>` + `set <sid> success_criteria "..."` → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查 deliverable_type + success_criteria)。 --- ## 阶段 1:任务理解(phase_1_understanding) **目的**:在 **交付物类型已锁定** 的前提下,把「用户到底要什么细节」说清楚,避免后面角色空转。 **动作**: - 从用户输入提取:**业务目标、用户/客户、时间约束、成功标准**;缺失则写**假设**并标「待用户确认」。**不得**在本阶段悄悄改阶段 0 的交付物类型;若需改则回到阶段 0 或走 plan 变更流程。 - **推荐**:按 `references/director-forcing-questions.md` **择问**(不必六问全问),把答案并入上文假设或「待澄清」;未使用清单时须满足 `references/anti-drift.md`「迫问清单跳过格式」。用户要求快进时可同步启用 **压缩模式**。 - 在 `state.md` 写入 **原始需求**(可含原文摘要 + 导演理解的一段话)。 **完成条件**:`state.md` 中「原始需求 + 约束与假设」齐全 → 执行 `orchestrator.py set <sid> raw_requirement "..."` → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查 raw_requirement)。 --- ## 阶段 2:角色拆解(phase_2_roles) **目的**:为**当前这一条任务**定制视角组合;**不是**默认固定三人。 **动作**: 1. 在 `state.md` 写 **任务类型标签**(如:`短视频`、`功能开发`、`数据需求`、`公关声明`)。 2. 自问:哪些视角之间会有**真实张力**(例如传播 vs 合规、范围 vs 工期)?只邀请这些视角进组。 3. 若选用 **运营 / 产品 / 技术**:必须在 `state.md` 写一句 **「为何本任务适用产研三角」**;否则视为阶段 2 未完成。 4. 若任务与产研无关,**不得**硬塞 `ops/product/tech`;应改用阶段 3 的 **session 角色卡** 定义新角色。 5. 写入 **角色列表**:`角色名` + `一句话职责` + `在本任务中最关心的冲突点`。 **完成条件**:任务类型 + 选角理由(含**为何是 N 个角色、能否再少**)+ 角色列表齐全 → 执行 `orchestrator.py set <sid> task_type_tag "..."` + `set <sid> role_rationale "..."` + `set-role <sid> <name> -r ... -t ...`(每个角色) → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查 task_type_tag + role_rationale + ≥1 角色)。若阶段 1 已用迫问清单,选角应与迫问暴露的**张力**一致。 --- ## 阶段 3:角色创建(phase_3_role_cards) **目的**:每个角色有**可执行的立场说明**(给 subagent 用),且**与当前任务绑定**。 **动作**: 对阶段 2 确定的**每个角色**,导演按下表判断角色卡来源,然后执行对应路径: | 条件 | 路径 | 做什么 | |------|------|--------| | 角色与 `sample-roles/`(ops/product/tech)**语义一致**,且导演能准确写出该角色在**本任务**中的立场边界 | **复用样例** | 复制 `references/sample-roles/*.md`,在开头加「本任务中你的侧重点」段 | | 角色是**通用职能**(如项目经理、设计师)但不在 sample-roles 中,导演对该岗位职责边界**有把握** | **直接新建** | 按 `references/role-card-skeleton.md` 手写 | | **以下任一为真则必须查 JD** ↓ | **JD 构建** | 搜索 JD → 提炼 → 写卡(见下方流程) | | ① 角色属于**垂直/专业领域**(如合规法务、供应链、临床研究、财税)——导演不确定该岗位真实的职责边界和禁区 | | | | ② 角色名在团队日常中**不常见**或导演从未写过该角色的卡 | | | | ③ 阶段 2 选角时导演**犹豫过**该角色"到底管什么、不管什么" | | | **JD 构建流程**(满足上表"必须查 JD"条件时执行): 1. **搜索**:执行 `python3 scripts/jd_to_role_card.py --role "<角色名>" --industry "<行业>" --task "<本次任务>"` 生成草稿;或在对话中搜索 `"<角色名>" <行业> 岗位职责 任职要求 BOSS直聘 OR 猎聘`。 2. **提炼**:从 JD 片段中提取 **职责→立场、任职要求→发言要求、岗位边界→禁止项**(映射规则见 `references/role-card-from-jd.md`)。 3. **绑定**:首行写明 `针对任务:〈…〉`,将通用 JD 画像裁剪为本任务的具体侧重点。 4. **落盘**:写入 `workshops/<session_id>/roles_<slug>.md`。 > **不查 JD 也可以,但要说明原因**:若导演认为自己对该角色足够了解而跳过 JD 查询,须在 `state.md` 角色列表旁写一句 **「未查 JD,理由:…」**(如"该角色与 sample-roles/ops 语义一致")。禁止无声跳过。 **完成条件**:每个参与讨论的角色均有可注入文本 → 执行 `orchestrator.py set-role <sid> <name> --card-path <path>` 或 `--card-inline "..."` → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查每个角色有 card)。 --- ## 阶段 4:任务讨论(phase_4_discussion) **目的**:先**各抒己见**,再**互评**,形成可写进 plan 的共识与分歧。 **动作**: ### 4a 观点轮(每角色一次或按 `max_rounds` 控制) subagent 任务模板: ``` 你是【角色名】,立场与输出格式必须严格遵守: (粘贴对应 session 角色卡全文或 references/sample-roles/*.md) 共同上下文: (粘贴 state.md 中的「原始需求」+ 已有发言摘要) 本轮任务: - 阐述你对需求的理解(目标、范围、指标) - 明确你与其他角色可能冲突的假设 - 提出至少 2 条可验证的待澄清问题 输出:中文 Markdown,小标题分段。 末尾必须附:**### 本子 agent 结束说明**(见 `references/subagent-closure.md` 模板)。 ``` 每角色结束后,将**≤400 字摘要**写入 `state.md`「轮次摘要」;若模型未附结束说明,**导演补录**。 ### 4b 互评轮 subagent 任务改为: - 回应其他角色理解中与你**不一致**之处; - 指出对方**具体**不足(附「若成立则影响」); - 你的**让步条件**与**底线**。 末尾必须附:**### 本子 agent 结束说明**(同上)。 摘要同样写入 `state.md`;无结束说明则导演补录。 **Token 控制**:默认观点轮 1 轮 + 互评 1 轮;若角色 >3 或用户要求缩短,导演可在 `state.md` 说明「压缩轮次」并在 plan「风险」中记录。 **完成条件**:各角色完成观点 + 互评(或导演提前收束并说明)→ 每轮用 `orchestrator.py add-message <sid> --phase phase_4_discussion --role <role> --summary "..."` 记录 → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查 ≥1 条讨论消息)。 --- ## 阶段 5:plan 建立(phase_5_plan) **目的**:把讨论**收敛**为单一可执行文档,并等人拍板。 ### plan 模板选择 | 条件 | 使用模板 | 必填标记 | |------|----------|----------| | 多里程碑、执行清单 ≥3 项、需完整风险矩阵 | `templates/plan-output.md` | 默认 | | **单一交付物**(如一篇报告、一个视频包)、清单 ≤2 项 | `templates/plan-lite.md` | `plan.md` 内写 **`plan_template: lite`**,且 **§风险** 说明相对全量模板缺了哪些节 | 全量与 lite **不可混用结构不声明**;升级 scope 时可将 lite **升格**为全量并递增 `plan_version`。 **动作**: - 主 Agent(导演)阅读 `state.md` 摘要,必要时回看 `transcript.md`。 - 按所选模板写 **`plan.md`**(全量:共识、指标、里程碑、执行清单、风险、`plan_version`、`CHANGELOG` 约定见 `plan-output.md`;lite 见 `plan-lite.md`)。 - 汇总待澄清项:已解决的写入共识表;未决写入「未决项」或 plan 风险。 - 执行 `orchestrator.py set <sid> plan_version 1` → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁检查 plan.md 存在)→ 自动进入 `awaiting_approval`。 - 在对话中**明确请用户确认或修改** `plan.md`。 **完成条件**:`plan.md` 已落盘 → 用户确认后执行 `orchestrator.py set <sid> approved_at "YYYY-MM-DDTHH:MM"` → `orchestrator.py advance <sid>`(门禁要求 awaiting_approval + approved_at 已设)→ 进入 `phase_6_execution`。 --- ## 阶段 6:plan 执行(phase_6_execution) **目的**:按清单调用 **工作区 `skills/`**(与 Cursor `@workspace/skills` 同目录、相对**工作区根**)内的技能及工具,并留痕。 **路径约定**:`<技能名>` 与 `AGENTS.md` 路由表一致;每个原子步骤**打开并遵循** `skills/<技能名>/SKILL.md`,不得凭记忆编造脚本路径或技能名。 **本机与环境**:阶段 6 执行须**对照工作区根 `TOOLS.md`**(与 Cursor `@workspace/TOOLS.md` 同文件)——浏览器、Obsidian、cron、飞书附件、基础库路径、**生图/生视频端到端流程**(提示词技能 vs 出图/海螺脚本顺序)等;不要求每次通读全文,但**任务涉及哪一节就必须读哪一节**。细则与检查清单见 `scripts/phases/06-phase_6_execution.md` §0 表格。 **阶段 6 执行清单(给人/导演逐步核对)**:`scripts/phases/06-phase_6_execution.md`(含「`AGENTS.md` + `TOOLS.md` + `skills/`」完整流程)。 **技能搭配(阶段 6:先扫描装配,再执行)**: 用户一旦确认方案(`approved_at` 已写入),阶段 6 **分两节拍**(详见 `scripts/phases/06-phase_6_execution.md` §0): 1. **节拍 6a — 技能扫描与装配(必先做)**:对照 `plan.md` 执行清单**逐步**读 **`AGENTS.md`** → 按任务打开 **`TOOLS.md`** 对应小节 → 为每步打开并核对相关 **`skills/<name>/SKILL.md`**,再决定「用哪把锤子」;**未完成 6a 前**,不得调用计划外 API、不得用临时方案冒充交付物。 2. **节拍 6b — 按 SKILL 执行**:严格按各 **`SKILL.md`** 执行,并与 **`TOOLS.md`** 本机约定对齐;留痕。 完整装配算法见 **`references/skill-composition.md`**。 - **`skill-pipeline.md`**:**可选落盘**(多步/多技能/要审计时强烈建议);步骤少时可在 **`execution-log.md`** 用几句话记录「已扫 AGENTS、选用/排除谁」即可 —— **省略的是文档长度,不是 6a 扫描本身**。 - **可选机器化**:若流水线某步对应本机可跑工具链(如 OpenRouter 出图复用 `xhs-card-generator` 客户端),可在 **`plan.md` 写 `execution_preset` / `execution_prompts_file`**(见 `templates/plan-lite.md` §7)后运行 **`workshops/scripts/generate_execution.py --workshop workshops/<session_id> --from-plan`**;或直接 **`--preset <名>`**。在**该会话目录**下生成 `scripts/run_*.py`(详见 **`workshops/scripts/README.md`**)。 - **红线**:不虚构技能名;互斥以 `AGENTS.md` 为准;纯人工步骤标 `human_design`,不得冒充完成。 **动作**: - 仅当用户已确认方案(可在 `plan.md` 用户确认章节勾选并填确认时间)。 - 将执行清单逐项落实;每完成一项更新 `plan.md` 状态列或写 `execution-log.md`(若使用了 `skill-pipeline.md`,序号与之对齐)。 - **每一次** subagent / 独立工具链任务结束时,须满足 **`references/subagent-closure.md`** 的「单次结束」格式(产出摘要、完成度、对导演的提示);若模型未输出,**导演补录**到 `transcript.md` 或 `state.md`。 - 若执行中发现需改 scope,**暂停**,回到阶段 5 更新 `plan.md` 并再次确认。 **完成条件**:清单完成或用户主动叫停 → 执行 `orchestrator.py set <sid> session_status completed`(或 `stopped` / `cancelled`)+ `set <sid> ended_at "..."` → `orchestrator.py sync <sid>`(回写 state.md)。并填写 `state.md` **「结束与归档」**(见 `templates/state.example.md`)。 --- ## 质量检查 ``` □ 阶段 0:`state.md` 含 **期望交付物类型** + **非目标** + **成功标准** + 与用户原话对齐(避免「要方案却给成稿」) □ state.md 含任务类型标签 + 选角理由(含人数为何是 N);非产研任务未滥用 ops/product/tech;未为凑人数硬加角色 □ 阶段 1:已用迫问或写明 **「未使用 director-forcing-questions.md,原因:…」**(禁止仅写「已内化」) □ 若有交付文件,路径在 `deliverables/` 且 `plan` 可验收 □ 选用 `plan-lite` 时已标 `plan_template: lite` 且风险说明与全量模板的差异 □ 阶段 2 角色列表与任务匹配;阶段 3 每角色有任务绑定下的角色卡(门禁已验证「针对任务:…」;骨架见 references/role-card-skeleton.md) □ phase key 含 awaiting_approval 语义时与正文一致,无「口头阶段与文末矛盾」 □ 阶段 4:每角色独立调用或已标注 director_monologue / 压缩模式 □ plan.md 含 `plan_version`;**全量**模板须含 Owner、依赖、验收标准;**lite** 至少含交付物路径与验收(见 `plan-lite.md`);阶段 6 前满足「用户确认」一节任一条件 □ 未经确认不进入阶段 6;workshops 敏感内容已考虑是否进 .gitignore □ 阶段 6:已做 **6a 扫描装配** 再 **6b 执行**(见 `06-phase_6_execution.md` §0);技能选用对照 **`AGENTS.md` + `TOOLS.md`(任务相关节)+ `skills/<name>/SKILL.md`**;多步已按需落盘 `skill-pipeline.md` 或在 `execution-log.md` 留装配摘要(见 `skill-composition.md`) □ 子 agent:每跳有结束说明或导演已补录(见 `references/subagent-closure.md`);session 结束时 `state.md` 含 **Session 状态** + **结束与归档** ```
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Unified multi-modal content parser for images, PDF, DOCX, audio, auto OCR/transcription, output structured text for LLM processing
dispatch-multiple-agents
Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies. Dispatch subagents to work concurrently.
multi-lens
当用户分享一个来自书籍、人物或思想的观点时,启动两位辩手从不同视角深度辩论该观点,帮助用户从中道立场全面理解它。触发词包括:「辩一辩」「帮我分析这个观点」「我在读xxx,书里说...」「xxx说过...」「辩论一下」「多角度看」,或用户直接粘贴一段引文或笔记。只要用户在分享一个观点并希望深度理解,就应该触发这个 skill(multi-lens)。
print_hello_world_multi
生成各编程语言的 Hello World 示例程序
multi-robot
多机器人协同控制 Skill。让 AI Agent 具备感知反馈、动态适配、并行调度多种机器人的能力。支持机械臂、四足机器人等任意 HTTP API 机器人。