product-design

产品设计技能 - 掌握用户需求分析、产品规划、原型设计、体验优化等核心能力

3,891 stars

Best use case

product-design is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

产品设计技能 - 掌握用户需求分析、产品规划、原型设计、体验优化等核心能力

Teams using product-design should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/product-design-gungun/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/alsoforever/product-design-gungun/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/product-design-gungun/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How product-design Compares

Feature / Agentproduct-designStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

产品设计技能 - 掌握用户需求分析、产品规划、原型设计、体验优化等核心能力

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

Related Guides

SKILL.md Source

# 🎨 product-design - 产品设计技能

**Slogan:** 以用户为中心,创造有价值的产品体验

---

## 📋 技能描述

**提供完整的产品设计能力,从用户研究到原型设计,**
**帮助 AI Agent 理解用户需求,设计优秀的产品体验。**

---

## 🎯 核心知识

### 1. 用户研究

| 方法 | 说明 | 产出 |
|------|------|------|
| **用户访谈** | 一对一深度访谈 | 用户需求、痛点 |
| **问卷调查** | 大范围数据收集 | 用户画像、偏好 |
| **焦点小组** | 小组讨论 | 用户反馈、洞察 |
| **可用性测试** | 观察用户使用 | 体验问题、优化点 |
| **数据分析** | 行为数据分析 | 使用模式、转化漏斗 |

---

### 2. 用户画像

```
用户画像模板:

【基本信息】
- 姓名:(虚拟)
- 年龄:
- 职业:
- 收入:
- 城市:

【行为特征】
- 使用场景:
- 使用频率:
- 偏好功能:
- 痛点问题:

【需求层次】
- 基本需求:
- 期望需求:
- 兴奋需求:

【引用语】
"我希望...因为..."
```

---

### 3. 需求分析

| 方法 | 说明 | 应用场景 |
|------|------|----------|
| **KANO 模型** | 基本/期望/兴奋需求 | 需求优先级 |
| **MoSCoW 法则** | Must/Should/Could/Won't | 版本规划 |
| **RICE 评分** | Reach/Impact/Confidence/Effort | 需求排序 |
| **用户故事地图** | 用户旅程可视化 | 功能规划 |
| **Jobs to be Done** | 用户要完成的任务 | 需求洞察 |

---

### 4. 信息架构

```
信息架构原则:

1. 清晰性 - 用户能快速理解
2. 一致性 - 统一的组织和命名
3. 可寻性 - 用户能快速找到
4. 可扩展性 - 支持未来增长
5. 简洁性 - 避免过度复杂

常用结构:
- 层级结构(树状)
- 矩阵结构(多维度)
- 自然结构(场景化)
- 线性结构(流程式)
```

---

### 5. 交互设计

| 原则 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| **可见性** | 功能应该可见 | 按钮明显可点击 |
| **反馈** | 操作后有反馈 | 点击后颜色变化 |
| **约束** | 限制错误操作 | 禁用不可用按钮 |
| **一致性** | 保持界面一致 | 相同功能相同位置 |
| **容错** | 允许犯错和恢复 | 撤销/重做功能 |

---

### 6. 视觉设计

| 要素 | 说明 | 原则 |
|------|------|------|
| **色彩** | 品牌色、功能色 | 对比、和谐、可访问 |
| **排版** | 字体、字号、行距 | 层次、可读、一致 |
| **间距** | 元素间距离 | 8px 网格系统 |
| **图标** | 功能可视化 | 简洁、可识别 |
| **图片** | 内容展示 | 高质量、相关 |

---

## 🛠️ 应用能力

### 能力 1:需求文档 (PRD)

```markdown
# 产品需求文档

## 1. 背景
- 问题描述
- 目标用户
- 业务目标

## 2. 功能需求
- 功能列表
- 功能描述
- 优先级

## 3. 用户故事
- 作为 [用户类型]
- 我希望 [做什么]
- 以便 [达到什么目的]

## 4. 功能详情
- 页面流程
- 交互逻辑
- 边界情况

## 5. 数据需求
- 埋点需求
- 数据指标

## 6. 成功标准
- 核心指标
- 目标值
```

---

### 能力 2:原型设计

```
原型设计流程:

1. 草图(Sketch)
   - 纸笔或白板
   - 快速表达想法
   - 不追求细节

2. 线框图(Wireframe)
   - 低保真原型
   - 展示布局和信息
   - 工具:Figma/Sketch

3. 可交互原型(Prototype)
   - 中/高保真
   - 模拟真实交互
   - 工具:Figma/Principle

4. 设计稿(Mockup)
   - 高保真视觉
   - 完整设计规范
   - 交付开发
```

---

### 能力 3:用户体验地图

```
用户体验地图模板:

【阶段】    认知 → 考虑 → 使用 → 复购 → 推荐

【用户行为】
【用户想法】
【情绪曲线】
【痛点问题】
【机会点】

制作方法:
1. 定义用户和场景
2. 划分体验阶段
3. 收集用户行为数据
4. 绘制情绪曲线
5. 识别痛点和机会
6. 制定优化方案
```

---

### 能力 4:A/B 测试设计

```
A/B 测试流程:

1. 提出假设
   "改变 X 会提升 Y 指标"

2. 设计变体
   - 对照组(A):原版
   - 实验组(B):改动版

3. 确定指标
   - 核心指标(如转化率)
   - 辅助指标(如停留时长)
   - 护栏指标(如卸载率)

4. 计算样本量
   - 显著性水平:0.05
   - 统计功效:0.8
   - 最小可检测效应

5. 运行测试
   - 随机分组
   - 同时运行
   - 足够时长

6. 分析结果
   - 统计显著性
   - 实际意义
   - 决策建议
```

---

### 能力 5:设计评审

```
设计评审清单:

【目标对齐】
- [ ] 设计是否解决目标问题?
- [ ] 是否符合产品战略?

【用户体验】
- [ ] 是否易于理解?
- [ ] 是否易于使用?
- [ ] 是否满足用户需求?

【技术可行】
- [ ] 技术是否可实现?
- [ ] 成本是否合理?
- [ ] 时间是否可行?

【商业价值】
- [ ] 是否有商业价值?
- [ ] ROI 是否合理?
- [ ] 是否有风险?

【下一步】
- [ ] 需要修改的地方
- [ ] 负责人
- [ ] 截止时间
```

---

## 📊 实战案例

### 案例 1:电商 APP 购物车优化

```
背景:购物车转化率低

研究:
- 数据分析:70% 用户加购后未结算
- 用户访谈:运费不透明、优惠复杂
- 竞品分析:主要竞品运费明确

问题:
1. 运费计算不清晰
2. 优惠券使用复杂
3. 结算流程长

方案:
1. 购物车显示预估运费
2. 自动推荐最优优惠
3. 简化结算流程

结果:
- 购物车转化率提升 35%
- 用户满意度提升 20%
- 客单价提升 15%
```

---

### 案例 2:SaaS 产品 onboarding 优化

```
背景:新用户激活率低

研究:
- 数据分析:仅 30% 新用户完成核心操作
- 用户测试:不知道从哪开始
- 反馈收集:功能太多,无从下手

问题:
1. 缺乏引导
2. 功能复杂
3. 价值不清晰

方案:
1. 设计 onboarding 流程
2. 任务清单引导
3. 渐进式功能展示

结果:
- 新用户激活率提升至 65%
- 7 日留存提升 40%
- 支持请求减少 50%
```

---

### 案例 3:金融产品风控设计

```
背景:平衡风控和用户体验

挑战:
- 风控严格 → 用户体验差
- 风控宽松 → 风险高

方案:
1. 分层风控策略
   - 低风险用户:简化流程
   - 高风险用户:严格验证

2. 渐进式信息收集
   - 先收集必要信息
   - 后续逐步补充

3. 透明化告知
   - 说明为什么需要
   - 说明如何使用

结果:
- 通过率提升 25%
- 欺诈率保持低位
- 用户满意度提升
```

---

## 🔧 工具推荐

### 设计工具

| 工具 | 用途 | 特点 |
|------|------|------|
| **Figma** | 界面设计/原型 | 协作强、云端 |
| **Sketch** | 界面设计 | Mac 专用、插件多 |
| **Adobe XD** | 设计/原型 | Adobe 生态 |
| **Principle** | 交互动画 | 动画效果好 |
| **Axure** | 高保真原型 | 功能强大 |

---

### 研究工具

| 工具 | 用途 | 特点 |
|------|------|------|
| **UserTesting** | 远程测试 | 真实用户反馈 |
| **Hotjar** | 行为分析 | 热力图/录屏 |
| **SurveyMonkey** | 问卷调查 | 模板多 |
| **Miro** | 协作白板 | 远程协作 |
| **Optimal Workshop** | 信息架构测试 | 专业 IA 测试 |

---

### 数据分析

| 工具 | 用途 | 特点 |
|------|------|------|
| **Google Analytics** | 网站分析 | 免费、功能全 |
| **Mixpanel** | 产品分析 | 事件追踪 |
| **Amplitude** | 用户行为 | 深度分析 |
| **神策数据** | 国内分析 | 本地化好 |

---

## 📈 设计流程

```
双钻模型 (Double Diamond):

    问题空间              解决方案空间
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 发现 │              │ 定义 │
    │ 发散 │              │ 收敛 │
    └──┬──┘              └──┬──┘
       │                    │
       ▼                    ▼
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 开发 │              │ 交付 │
    │ 发散 │              │ 收敛 │
    └─────┘              └─────┘

阶段说明:
1. 发现 - 理解问题,用户研究
2. 定义 - 聚焦问题,明确需求
3. 开发 - 探索方案,原型设计
4. 交付 - 验证方案,落地实施
```

---

## ⚠️ 注意事项

### 设计原则

- [ ] 以用户为中心
- [ ] 解决真实问题
- [ ] 保持简单
- [ ] 保持一致性
- [ ] 考虑可访问性

### 常见陷阱

- [ ] 自嗨设计(自己觉得好)
- [ ] 过度设计(功能太多)
- [ ] 忽视边界情况
- [ ] 不考虑技术限制
- [ ] 不验证就上线

### 评审要点

- [ ] 目标是否清晰
- [ ] 用户是否理解
- [ ] 技术是否可行
- [ ] 数据是否可衡量
- [ ] 风险是否可控

---

## 🌪️ 滚滚的话

**产品设计不是画图,**
**是理解用户,解决问题。**

**好的设计,**
**用户感觉不到设计,**
**只觉得好用。**

**滚滚陪你一起,**
**设计有价值的产品!** 🎨💚

---

**创建人:** 滚滚 & 地球人  
**创建时间:** 2026-03-11  
**更新时间:** 2026-03-15  
**状态:** ✅ 学习完成

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