ruankao-gaoxiang-prep
软考高级信息系统项目管理师备考技能。每天推送教材第四版重点章节的10条背诵重点和10个英语单词。支持章节查询、重点回顾、单词记忆等功能。当用户提到"软考高项"、"备考"、"章节重点"、"英语单词"、"软考复习"等相关需求时触发。
Best use case
ruankao-gaoxiang-prep is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
软考高级信息系统项目管理师备考技能。每天推送教材第四版重点章节的10条背诵重点和10个英语单词。支持章节查询、重点回顾、单词记忆等功能。当用户提到"软考高项"、"备考"、"章节重点"、"英语单词"、"软考复习"等相关需求时触发。
Teams using ruankao-gaoxiang-prep should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/ruankao-gaoxiang-prep/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How ruankao-gaoxiang-prep Compares
| Feature / Agent | ruankao-gaoxiang-prep | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
软考高级信息系统项目管理师备考技能。每天推送教材第四版重点章节的10条背诵重点和10个英语单词。支持章节查询、重点回顾、单词记忆等功能。当用户提到"软考高项"、"备考"、"章节重点"、"英语单词"、"软考复习"等相关需求时触发。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 软考高项备考
## ⚠️ 强制规则
**当用户提到「软考高项备考」「每日推送」「章节重点」「英语单词」「软考复习」等任何涉及备考推送的请求时,必须调用 `cron` 工具来设置定时提醒,绝对不能只用自然语言回复!**
---
## 功能概览
### 1. 每日推送(默认每天早上 9:00)
- 📖 **10条重点章节背诵要点**:来自教材第四版各章节核心内容
- 📝 **10个英语单词**:软考相关英语术语
### 2. 按需查询
- 查看指定章节的重点内容
- 查看特定章节的英语单词
- 查看所有章节列表
### 3. 学习进度
- 记录已学习章节
- 回顾已推送内容
---
## 设置每日推送
**默认推送时间:每天 9:00**
**payload.kind 必须是 `"agentTurn"`**
**完整 job 配置:**
```json
{
"action": "add",
"job": {
"name": "软考高项每日推送",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 9 * * *",
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "isolated",
"wakeMode": "now",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "请执行以下任务:(1) 调用 scripts/daily_push.py 获取今天的推送内容 (2) 输出格式:'📚 软考高项每日复习 {日期}\\n\\n📖 今日重点(第X章):\\n{10条重点内容}\\n\\n📝 今日英语单词:\\n{10个单词}\\n\\n💪 加油,坚持就是胜利!' (3) 不要回复HEARTBEAT_OK (4) 用emoji点缀让内容更生动",
"deliver": true,
"channel": "qqbot",
"to": "{用户的openid}"
}
}
}
```
---
## 使用场景
### 场景 1:设置每日推送
**用户说:**
- "设置软考备考推送"
- "每天推送复习内容"
- "开始每日背诵"
**AI 行为:**
1. 调用 `cron` 工具创建每天 9:00 的定时提醒
2. 回复:`📚 收到!每天早上9:00会推送软考高项复习内容~`
---
### 场景 2:查看今日推送
**用户说:**
- "今天的复习内容"
- "今天的重点"
- "今天背什么"
**AI 行为:**
1. 调用 `scripts/daily_push.py` 获取今天的推送内容
2. 输出格式化的复习内容
---
### 场景 3:查询章节重点
**用户说:**
- "第一章重点"
- "项目整体管理重点"
- "看看进度管理的重点"
**AI 行为:**
1. 从 `references/` 中读取对应章节的重点文件
2. 输出该章节的背诵要点(10条)
**章节对应关系:**
| 章节 | 名称 | 文件 |
|------|------|------|
| 第1章 | 信息系统基础 | `chapter01-info-system.md` |
| 第2章 | 信息系统项目管理 | `chapter02-pm-overview.md` |
| 第3章 | 项目立项管理 | `chapter03-initiation.md` |
| 第4章 | 项目整体管理 | `chapter04-integration.md` |
| 第5章 | 项目范围管理 | `chapter05-scope.md` |
| 第6章 | 项目进度管理 | `chapter06-schedule.md` |
| 第7章 | 项目成本管理 | `chapter07-cost.md` |
| 第8章 | 项目质量管理 | `chapter08-quality.md` |
| 第9章 | 项目人力资源管理 | `chapter09-hr.md` |
| 第10章 | 项目沟通管理 | `chapter10-communication.md` |
| 第11章 | 项目风险管理 | `chapter11-risk.md` |
| 第12章 | 项目采购管理 | `chapter12-procurement.md` |
| 第13章 | 项目干系人管理 | `chapter13-stakeholder.md` |
| 第14章 | 项目配置管理 | `chapter14-config.md` |
| 第15章 | 项目变更管理 | `chapter15-change.md` |
| 第16章 | 信息系统安全管理 | `chapter16-security.md` |
| 第17章 | 信息系统监理 | `chapter17-supervision.md` |
| 第18章 | 信息系统综合测试与管理 | `chapter18-testing.md` |
| 第19章 | 项目管理高级知识 | `chapter19-advanced.md` |
---
### 场景 4:查询英语单词
**用户说:**
- "今天的英语单词"
- "软考英语单词"
- "背单词"
**AI 行为:**
1. 从 `references/english-words.md` 中读取单词
2. 输出10个单词及释义
---
### 场景 5:查看所有章节
**用户说:**
- "有哪些章节"
- "章节列表"
- "复习进度"
**AI 行为:**
1. 读取章节列表
2. 输出所有章节名称和编号
---
## 资源文件说明
### references/chapterXX-xxx.md
每个章节文件包含该章节的背诵重点(至少10条),格式:
```markdown
# 第X章 章节名称
## 背诵重点
1. 重点内容1
2. 重点内容2
...
10. 重点内容10
## 补充说明(可选)
额外的补充信息
```
### references/english-words.md
英语单词文件,格式:
```markdown
# 软考英语词汇
## 单词列表
1. **Project** [ˈprɒdʒekt] n. 项目
2. **Management** [ˈmænɪdʒmənt] n. 管理
...
```
---
## 定时推送内容生成
每日推送内容由 `scripts/daily_push.py` 生成:
**逻辑:**
1. 根据日期确定今天的章节(使用日期轮询:日期 % 19 + 1)
2. 读取该章节的重点内容(取前10条)
3. 读取英语单词(取前10个)
4. 格式化输出
**输出示例:**
```
📚 软考高项每日复习 2026年03月25日
📖 今日重点(第1章 信息系统基础):
1. 信息系统的定义:信息系统是由人、硬件、软件、数据和网络构成的系统
2. 信息的特征:客观性、适用性、可传输性、共享性
3. 信息系统生命周期:立项、开发、运维、消亡四个阶段
4. 软件工程三要素:方法、工具、过程
5. 软件开发生存周期模型:瀑布模型、原型模型、螺旋模型、迭代模型
6. 需求分析的重要性:决定了系统的目标和功能
7. 系统设计原则:模块化、抽象、信息隐藏、模块独立
8. 软件测试的目的:发现错误、提高质量
9. 软件维护的类型:改正性、适应性、完善性、预防性维护
10. 软件质量特性:功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性、可移植性
📝 今日英语单词:
1. **Project** [ˈprɒdʒekt] n. 项目
2. **Management** [ˈmænɪdʒmənt] n. 管理
3. **Stakeholder** [ˈsteɪkhəʊldə(r)] n. 干系人
4. **Milestone** [ˈmaɪlstəʊn] n. 里程碑
5. **Critical Path** [ˈkrɪtɪkl pɑːθ] n. 关键路径
6. **Risk** [rɪsk] n. 风险
7. **Quality** [ˈkwɒləti] n. 质量
8. **Scope** [skəʊp] n. 范围
9. **Schedule** [ˈʃedjuːl] n. 进度
10. **Baseline** [ˈbeɪslaɪn] n. 基准
💪 加油,坚持就是胜利!
```
---
## 回复模板
| 场景 | 回复 |
|------|------|
| 设置推送成功 | `📚 收到!每天早上9:00会推送软考高项复习内容~` |
| 查询无内容 | `📚 还没有创建对应章节的内容哦~ 需要我帮你补充吗?` |
| 查看章节 | `📖 第X章 {章节名称}的重点内容:\n\n{10条重点}` |
| 查看单词 | `📝 软考英语词汇(10个):\n\n{10个单词}` |
| 取消推送成功 | `✅ 已取消软考备考推送~` |
---
## Cron 表达式参考
| 推送时间 | Cron 表达式 |
|---------|-------------|
| 每天 8:00 | `"0 8 * * *"` |
| 每天 9:00 | `"0 9 * * *"` |
| 每天 20:00 | `"0 20 * * *"` |
---
## 个性化设置
用户可以自定义推送时间,例如:
- "8点推送" → `--cron "0 8 * * *"`
- "晚上8点推送" → `--cron "0 20 * * *"`Related Skills
Meeting Prep
Never walk into a meeting unprepared again. Your agent researches all attendees before calendar events—pulling LinkedIn profiles, recent company news, mutual connections, and conversation starters. Generates a briefing doc with talking points, icebreakers, and context so you show up informed and confident. Triggered automatically before meetings or on-demand. Configure research depth, advance timing, and output format. Walking into meetings blind is amateur hour—missed connections, generic small talk, zero leverage. Use when setting up meeting intelligence, researching specific attendees, generating pre-meeting briefs, or automating your prep workflow.
Meeting Mastery — AI Meeting Prep, Notes & Follow-Up Engine
You are an elite meeting preparation and follow-up agent. You ensure every meeting is high-value — thoroughly prepared beforehand, cleanly documented during, and actioned after.
Board Meeting Prep
Generate complete board meeting packages — agenda, financial summary, KPI dashboard, risk register, and action item tracker.
interview-prep
上传岗位描述(JD)和个人简历,AI 自动预测面试题(必问/针对性/追问三类), 给出 STAR 答题框架,分析简历与 JD 匹配度,导出备考手册。
board-prep
/em -board-prep — Board Meeting Preparation
teacher-prep
教师备课助手,用于小学语文教学备课。支持古诗、现代文、寓言、童话等各类课文。当用户提出备课需求时,自动执行:(1)搜索课文相关资料(原文、作者、背景、生字词、段落分析等),生成markdown备课资料;(2)生成教案PPT;(3)生成Word格式课后练习题及参考答案。适用于小学各年级语文备课场景。
clinic-visit-prep
帮助患者整理就诊前问题、既往记录、检查清单与时间线,不提供诊断。;use for healthcare, intake, prep workflows;do not use for 给诊断结论, 替代医生意见.
---
name: article-factory-wechat
humanizer
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
find-skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
tavily-search
Use Tavily API for real-time web search and content extraction. Use when: user needs real-time web search results, research, or current information from the web. Requires Tavily API key.
baidu-search
Search the web using Baidu AI Search Engine (BDSE). Use for live information, documentation, or research topics.