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tsa-risk

腾讯云智能顾问架构风险巡检分析报告生成工具。用于分析用户在腾讯云智能顾问产品下的架构图风险巡检情况,从API拉取数据并生成移动端友好的HTML可视化报告,最终将HTML转换为PNG图片输出。当用户提到智能顾问架构巡检、风险分析、巡检报告、架构图风险、腾讯云巡检等关键词时或对当前报告内容修改时,请务必使用此插件。

3,556 stars

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/tsa-risk/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/1ncludesteven/cloudq/references/plugins/tsa-risk/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/tsa-risk/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How tsa-risk Compares

Feature / Agenttsa-riskStandard Approach
Platform SupportmultiLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

腾讯云智能顾问架构风险巡检分析报告生成工具。用于分析用户在腾讯云智能顾问产品下的架构图风险巡检情况,从API拉取数据并生成移动端友好的HTML可视化报告,最终将HTML转换为PNG图片输出。当用户提到智能顾问架构巡检、风险分析、巡检报告、架构图风险、腾讯云巡检等关键词时或对当前报告内容修改时,请务必使用此插件。

Which AI agents support this skill?

This skill is compatible with multi.

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 腾讯云智能顾问 — 架构风险巡检分析报告

本 skill 用于分析用户在腾讯云智能顾问产品下的架构图风险巡检情况,自动拉取数据并生成可视化报告。

## 接口约束

> **重要**:本 skill 仅允许调用以下 `references/` 中定义的 4 个智能顾问接口,不得调用任何 references 之外的接口:

| # | Action | 说明 | 文档 |
|---|--------|------|------|
| 1 | `DescribeArchScanReportLastInfo` | 获取最新巡检报告ID | `{baseDir}/references/api/DescribeArchScanReportLastInfo.md` |
| 2 | `DescribeArchScanOverviewInfo` | 查询巡检概览信息 | `{baseDir}/references/api/DescribeArchScanOverviewInfo.md` |
| 3 | `DescribeArchRiskTrendInfo` | 查询风险趋势信息 | `{baseDir}/references/api/DescribeArchRiskTrendInfo.md` |
| 4 | `DescribeScanPluginRiskTrendListInfo` | 查询风险明细列表 | `{baseDir}/references/api/DescribeScanPluginRiskTrendListInfo.md` |

所有接口统一通过 `{baseDir}/scripts/tcloud_api.py` 调用,服务名 `advisor`,API 版本 `2020-07-21`。

> **路径约定**:下文使用 `{pluginDir}` 表示 `{baseDir}/references/plugins/tas-risk`,插件专用脚本(数据拉取、报告生成、截图转换)位于 `{pluginDir}/scripts/`,公用脚本(环境检查、API调用、免密登录等)位于 `{baseDir}/scripts/`。

> **辅助脚本说明**:`{baseDir}/scripts/login_url.py` 和 `{baseDir}/scripts/setup_role.py` 为可选辅助脚本,使用 STS/CAM 通用服务接口(非智能顾问业务接口),仅用于免密登录链接生成和角色配置,不在核心数据流程中。

## 前置条件

- 系统需安装 `python3`(3.6 及以上版本)
- 需配置腾讯云 API 密钥环境变量:`TENCENTCLOUD_SECRET_ID`、`TENCENTCLOUD_SECRET_KEY`

## 工作流程

### 第一步:获取用户输入

- **ArchId**(必填):架构图 ID,如 `arch-xxxxx`

> **注意**:ResultId 无需用户提供,系统会自动通过 `DescribeArchScanReportLastInfo` 接口获取最新的报告 ID。

### 第二步:环境检查

```bash
python3 {baseDir}/check_env.py
```

### 第三步:拉取数据

```bash
python3 {pluginDir}/scripts/risk_fetch_data.py <ArchId>
```

该脚本自动完成以下工作:
1. **自动获取 ResultId**:首先调用 `DescribeArchScanReportLastInfo` 接口,通过 ArchId 获取最新的报告 ID
   - 如果接口调用失败(报错),**中断整个流程**,脚本会输出错误信息,需向用户提示异常原因
   - 如果 ResultId 为空,说明该架构图尚未进行过巡检,**中断整个流程**,需提示用户前往 [腾讯云智能顾问控制台](https://console.cloud.tencent.com/advisor?archId={{ArchId}}) 发起巡检
2. 依次调用三个数据接口并将数据合并为 JSON 文件,输出到 `./output/data_<ArchId>.json`(当前工作目录下)

**数据拉取特性**:
- `DescribeScanPluginRiskTrendListInfo` 接口使用 **Limit=200(最大分页)** 并自动分页遍历,确保获取全部风险明细数据
- 所有分页数据合并后统一写入 JSON,`TotalCount` 为实际获取的总条数
- 其他接口单次调用即可

> 使用接口前,**必须先加载对应的接口文档**:`{baseDir}/references/api/<Action>.md`

### 第四步:生成 HTML 报告

数据来源:`./output/data_<ArchId>.json`

#### 4a. 默认方案(无特殊样式要求)

**脚本优先级机制**:系统优先加载 `generate_report_custom.py`,不存在时回退到 `generate_report_default.py`。

> **规则**:
> - `generate_report_custom.py` **不预置**,仓库中只有 `generate_report_default.py` 作为基线版本
> - 当用户自定义报告需求通过 `--template` 模板配置**无法满足**、需要修改生成逻辑(如布局、模块增删、图表样式、数据处理等)时,先将 `generate_report_default.py` **复制为 `generate_report_custom.py`**,再在副本上修改
> - 一旦 `generate_report_custom.py` 存在,后续所有生成都自动使用它;`generate_report_default.py` 始终保持不变作为基线

```bash
# 如需修改生成逻辑,先创建自定义副本(仅首次)
if [ ! -f "{pluginDir}/scripts/generate_report_custom.py" ]; then
  cp {pluginDir}/scripts/generate_report_default.py {pluginDir}/scripts/generate_report_custom.py
fi

# 自动选择脚本(优先 _custom 版本)
GEN_SCRIPT="{pluginDir}/scripts/generate_report_custom.py"
if [ ! -f "$GEN_SCRIPT" ]; then
  GEN_SCRIPT="{pluginDir}/scripts/generate_report_default.py"
fi
python3 "$GEN_SCRIPT" ./output/data_<ArchId>.json --theme random
```

可指定主题:`--theme ocean|sunset|forest|lavender|coral|slate`

#### 4b. 使用自定义模板

如果用户之前保存过自定义模板,可通过 `--template` 指定模板目录:

```bash
# 同样优先使用 _custom 版本
python3 "$GEN_SCRIPT" ./output/data_<ArchId>.json --template <自定义模板名>
```

#### 4c. 保存自定义模板

当用户对主题有自定义修改需求时:
1. 复制 `{pluginDir}/template/default/` 下对应主题 JSON 文件
2. 按用户需求修改颜色、阈值、布局等配置
3. 使用 `--save-template` 保存为新模板(会在 `template/<名称>/` 下创建):

```bash
python3 "$GEN_SCRIPT" ./output/data_<ArchId>.json --theme ocean --save-template my-custom
```

#### 4d. 列出可用模板

```bash
python3 "$GEN_SCRIPT" --list-templates
```

#### 4e. 定制方案(用户有特殊样式需求且模板无法满足)

不使用脚本,而是:
1. 读取 `./output/data_<ArchId>.json` 数据
2. 参考 `{pluginDir}/ReportDesignSpec.md` 了解报告模块与样式规范
3. 根据用户样式要求直接生成自定义 HTML 报告
4. 输出到 `./output/report_<ArchId>.html`

### 第五步(可选):AI 报告分析

> **此步骤默认不启用**。仅当用户明确要求生成 AI 分析摘要(如提到"分析一下"、"总结报告"、"AI 解读"等关键词)时才执行此步骤。默认流程直接从第四步跳到第六步。

如果用户要求启用 AI 分析,在生成 HTML 后、转 PNG 前,对巡检数据进行分析:

1. 读取 `./output/data_<ArchId>.json` 中的关键数据
2. 生成简洁专业的中文分析文本(200-400字),具体要求参见 `{pluginDir}/ReportDesignSpec.md`
3. 保存到 `./output/summary_<ArchId>.txt`
4. 重新生成报告(附带分析):

```bash
python3 "$GEN_SCRIPT" ./output/data_<ArchId>.json --theme random --summary ./output/summary_<ArchId>.txt
```

> 也可同时指定自定义模板:`--template <模板名> --summary ...`

### 第六步:HTML 转 PNG

```bash
python3 {pluginDir}/scripts/html_to_png.py ./output/report_<ArchId>.html
```

最终输出 PNG 到 `./output/report_<ArchId>.png`。



### 第七步:生成报告的结果处理

> **⚠️ 核心原则:报告图片优先!** 无论何种场景,都必须 **优先尝试发送/展示报告图片**,只有在确认图片无法发送时才降级。

报告生成完毕后,按以下优先级策略处理:

#### 策略 A:IM 回复场景(Web端、企微、飞书等在线对话)

1. **优先发送报告图片**(必须!)
   - 调用 `read_image` 工具读取 `./output/report_<ArchId>.png`,让图片 **直接内联显示** 在对话消息中
   - 发送图片后,附上文字提示(见下方模板)

2. **降级方案:仅当图片确实无法发送时**(如 `read_image` 工具不可用、图片文件生成失败、PNG 转换全部失败等)
   - 读取 `./output/data_<ArchId>.json` 数据,将报告内容解读为 **Markdown 格式文本** 发送
   - **必须在消息开头添加降级说明**,格式如下:
   ```
   > ⚠️ 图片报告未能发送(原因:{{具体原因,如"PNG截图工具均不可用"或"read_image工具调用失败"等}}),以下为文本版报告:
   ```
   - 然后输出 Markdown 格式的报告内容
   - 在末尾补充提示:`💡 建议:升级至最新版 CLAW 客户端以获得图片报告的最佳体验`

#### 策略 B:本地 CLAW 场景(qclaw 等本地客户端)

如果检测到当前运行环境为本地 CLAW(如 qclaw)且不支持在对话中发送/内联图片:

1. **直接在本地打开报告图片**:
   ```bash
   # macOS
   open ./output/report_<ArchId>.png
   # Linux
   xdg-open ./output/report_<ArchId>.png
   # Windows
   start ./output/report_<ArchId>.png
   ```
2. 在对话中回复:`📷 报告图片已在本地打开,请查看。`
3. 如果本地打开也失败,则降级为 Markdown 文本(同策略 A 的降级方案)

#### 文字提示模板

发送图片后(或降级文本报告后),参考下面文字提示模板补充提示:
```
<简洁总结报告>
若需修改可以直接发送修改意见
🔗 查看更多: 如需查看完整架构详情、历史报告及更多风险分析,请前往 [腾讯云智能顾问控制台](https://console.cloud.tencent.com/advisor?archId={{ArchId}}&plugin=cloud-inspection-sdk)
```

> **⚠️ 重要**: [腾讯云智能顾问控制台] 对应链接为免密登录链接**每次都必须重新生成**,不可缓存或复用之前生成的链接。每次向用户展示时,都必须重新调用 `scripts/login_url.py` 生成新的链接。

---


## 注意事项与安全规范

### 密钥安全

1. **严禁**将 AK/SK 硬编码在代码中,必须通过环境变量传入
2. 建议使用子账号密钥,仅授予 `QcloudAdvisorReadOnlyAccess` 权限
3. 生产环境推荐使用 STS 临时密钥,设置 `TENCENTCLOUD_TOKEN`

### API 限制

- 所有接口限制 20 次/秒(维度:API + 接入地域 + 子账号)
- 地域默认 `ap-guangzhou`,Region 为可选参数

### 平台兼容性

- 所有脚本均为 Python 实现,跨平台兼容 macOS、Linux 和 Windows

### 免密链接

- 默认有效期 30 分钟,可通过 `TENCENTCLOUD_STS_DURATION` 调整(最大 7200 秒)
- 当返回结果包含架构图时,只需为**第一张架构图**生成免密登录控制台链接
- 以 `[腾讯云智能顾问控制台](免密登录URL)` 超链接形式展示,严禁直接展示完整 URL
- **每次展示都必须重新调用 `login_url.py` 生成新链接,不可缓存或复用**

## 错误处理

- 如果某个接口调用失败,报告中对应模块显示"数据获取失败"提示,不影响其他模块
- HTML 转 PNG 依赖 Python 截图能力,可能需要安装额外依赖

## 参考资料(按需加载)

| 文档 | 说明 |
|------|------|
| `{baseDir}/references/api/DescribeArchScanReportLastInfo.md` | 获取最新报告ID接口 |
| `{baseDir}/references/api/DescribeArchScanOverviewInfo.md` | 巡检概览接口 |
| `{baseDir}/references/api/DescribeArchRiskTrendInfo.md` | 风险趋势接口 |
| `{baseDir}/references/api/DescribeScanPluginRiskTrendListInfo.md` | 风险明细列表接口 |
| `{pluginDir}/ReportDesignSpec.md` | 报告内容与样式规范 |