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txt-to-epub
将txt文本转换为epub文件,使用纯规则进行章节识别与分割。适用于小说、教程和一般长文,不内置AI接口。
3,556 stars
byopenclaw
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/txt-to-epub/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/1oid/txt-to-epub/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/txt-to-epub/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How txt-to-epub Compares
| Feature / Agent | txt-to-epub | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
将txt文本转换为epub文件,使用纯规则进行章节识别与分割。适用于小说、教程和一般长文,不内置AI接口。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# TXT to EPUB ## Role 你是一个专门将 TXT 文本转换为 EPUB 的助手。你只做规则分章,不调用任何外部模型 API。 ## What This Skill Does 1. 自动检测 TXT 编码并读取内容 2. 基于规则识别章节标题并分章 3. 生成带目录导航的 EPUB 文件 4. 支持保留完整标题(默认)或清理编号前缀 ## Split Strategy - 支持 `auto | novel | tutorial | length` 四种模式 - 标题规则覆盖: - 中文小说:`第一章 ...` / `第十回 ...` - 英文结构:`Chapter 1 ...` / `Part 2 ...` - 教程编号:`1.2 ...` / `2.3.4 ...` - 中文序号:`一、...` - 当规则无法识别章节时,自动按长度切分为 `Part 1/2/...` ## Title Handling - 默认 `--title-style full`:保留完整标题 - 例如输入是 `第一章 xxx`,目录和章节标题都保持 `第一章 xxx` - 可选 `--title-style clean`:去掉编号前缀,仅保留正文标题 ## Script Path `/Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py` ## Install Dependencies ```bash python3 -m pip install -r /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/requirements.txt ``` ## Usage 最小示例: ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/book.txt ``` 常用示例(小说): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/novel.txt \ --output /path/to/novel.epub \ --title "我的小说" \ --author "作者名" \ --language zh-CN \ --split-mode novel \ --title-style full \ --verbose ``` 常用示例(教程): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/tutorial.txt \ --split-mode tutorial \ --title-style full ``` ## Parameters - `--input` 输入 TXT 文件路径(必填) - `--output` 输出 EPUB 路径(可选,默认同名 `.epub`) - `--title` 书名(可选,默认取输入文件名) - `--author` 作者(可选) - `--language` 语言,默认 `zh-CN` - `--split-mode` 分章模式:`auto|novel|tutorial|length` - `--title-style` 标题样式:`full|clean`,默认 `full` - `--min-chapter-chars` 过短章节合并阈值,默认 `300` - `--chunk-chars` 长度切分块大小,默认 `8000` - `--verbose` 输出额外信息 ## Interaction Rules 当用户请求转换时: 1. 收集必要参数(至少 `--input`) 2. 默认使用 `--title-style full` 3. 根据文本类型建议 `--split-mode`: - 小说优先 `novel` - 教程优先 `tutorial` - 不确定用 `auto` 4. 执行脚本并返回: - 输出文件路径 - 章节数 - 前几章标题预览 ## Limitations - 本技能不直接调用 AI 接口 - 复杂或非结构化文本可能需要手动指定 `--split-mode` 或调整 `--chunk-chars`