watch-ci
CI を監視し、失敗したら自律的に修正してパスするまでループするスキル。push 後・PR 作成後・rebase 後に CI が通るか確認したいとき、CI が落ちていたら直してほしいとき、CI の結果を待ちたいときに使う。「CI 監視して」「CI が通るまで待って」「CI 直して」「push したので CI を見ておいて」など、CI の状態確認・自動修正が必要な場面では必ずこのスキルを呼び出すこと。
Best use case
watch-ci is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
CI を監視し、失敗したら自律的に修正してパスするまでループするスキル。push 後・PR 作成後・rebase 後に CI が通るか確認したいとき、CI が落ちていたら直してほしいとき、CI の結果を待ちたいときに使う。「CI 監視して」「CI が通るまで待って」「CI 直して」「push したので CI を見ておいて」など、CI の状態確認・自動修正が必要な場面では必ずこのスキルを呼び出すこと。
Teams using watch-ci should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/watch-ci/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How watch-ci Compares
| Feature / Agent | watch-ci | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
CI を監視し、失敗したら自律的に修正してパスするまでループするスキル。push 後・PR 作成後・rebase 後に CI が通るか確認したいとき、CI が落ちていたら直してほしいとき、CI の結果を待ちたいときに使う。「CI 監視して」「CI が通るまで待って」「CI 直して」「push したので CI を見ておいて」など、CI の状態確認・自動修正が必要な場面では必ずこのスキルを呼び出すこと。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# watch-ci
push または PR 作成後の CI を監視し、失敗したら re-run を試みてから原因をトリアージし、適切なスキルで修正してパスするまでループする。
## Procedure
### 1. コンテキスト確認
```bash
git branch --show-current
gh pr view --json number,url,headRefName 2>/dev/null
```
### 2. PR チェック一覧を取得して失敗を検出
**PR が存在する場合**: `gh run list` ではなく `gh pr checks` を使うこと。
`gh run list --limit 1` はブランチ上の最後に起動した run しか見ないため、
複数 workflow が走るリポジトリでは失敗した run を見逃す原因になる。
```bash
# PR に紐づく全チェックの状態を取得
gh pr checks --json name,status,conclusion,link 2>/dev/null
```
判定:
- `conclusion=failure` のチェックが 1 件でもある → 失敗。リンクから run ID を取得して Step 3 へ。
- 全件が `success` / `skipped` / `neutral` → 成功。完了レポートを出して終了。
- `status=in_progress` / `queued` が残っている → 待機してリトライ。
**PR が存在しない場合**: 直近 5 件の run を確認する。
```bash
gh run list --branch "$(git branch --show-current)" --limit 5 \
--json databaseId,status,conclusion,url,workflowName
```
いずれも run が存在しない場合(push 直後)は 5 秒待って最大 6 回再試行する。
6 回試しても run が現れなければユーザーに報告して終了する。
失敗 run の ID は `gh pr checks` のリンク URL から取得する:
```bash
# リンク例: https://github.com/owner/repo/actions/runs/12345678/job/...
# run ID は runs/ と /job の間の数値
gh pr checks --json link --jq '[.[] | select(.conclusion=="failure") | .link | capture("runs/(?P<id>[0-9]+)") | .id] | unique'
```
### 3. CI run を監視
Bash tool に background 実行のためのパラメータがある場合明示的に background 実行すること。
```bash
gh run watch <run-id> --compact
```
### 4. 失敗時: re-run を試みる
失敗した job だけを再実行する:
```bash
gh run rerun <run-id> --failed
```
re-run の結果を監視する:
Bash tool に background 実行のためのパラメータがある場合明示的に background 実行すること。
```bash
gh run watch <new-run-id> --compact
```
- passing with re-run: → **flaky として記録**し Step 2 に戻る(次の run を監視)。
- 完了レポートの `Flaky` 欄に記録する。
- re-run and failed again: → Step 5 に進む。
### 5. 失敗トリアージ: PR 影響箇所との関連チェック
re-run しても失敗する場合、CI の失敗が PR の変更と関連しているかどうかを判定する。
```bash
# PR の変更ファイル一覧を取得
gh pr view --json files --jq '[.files[].path]'
# 失敗ログを取得してファイルパス・エラー箇所を確認
gh run view <run-id> --log-failed
```
**判定基準:**
- 失敗ログに含まれるファイルパスやディレクトリが PR 変更ファイルと重複する → **関連あり**
- 重複なし、または失敗が依存関係解決・インフラ・外部サービス系の step → **関連なし(flaky 疑い)**
**判定結果によるルーティング:**
- **関連あり** → `fix-github-actions-ci` スキルを呼び出す。このスキルが原因特定・修正・commit/push まで完走する。
- **関連なし** → `investigate-flaky-test` スキルを呼び出す。調査レポートをユーザーに提示して終了する。
### 6. 修正後: ループ
`fix-github-actions-ci` による修正 push 完了後、Step 2 に戻って新しい run を取得・監視する。
**ループ終了条件:**
- CI がパスした → 成功レポートを出して終了
- flaky として記録し re-run でパスした → 成功レポート(flaky 注記付き)を出して終了
- `investigate-flaky-test` が完了した → 調査レポートをユーザーに渡して終了
- 同一ブランチで `fix-github-actions-ci` による修正を 3 回試みたが CI が改善しない → ユーザーに報告して終了(無限ループ防止)
- ユーザーが停止を指示した
## 完了レポート
```
CI Watch Report
Branch : <branch>
PR : <url>
Result : ✅ passed | ✅ passed (flaky rerun) | ❌ failed after <N> attempts
Runs : <run-url-1>, <run-url-2>, ...
Flaky : <flaky が検出された場合のみ> <step-name> (rerun passed on <run-url>)
```