使用 OWASP 风险评级方法论对 DAST/SAST 扫描器的 Web 应用程序漏洞发现进行分类，区分真阳性和假阳性，并确定修复优先级。

Nikto 是一款开源 Web 服务器和 Web 应用程序扫描器，可针对超过 7,000 个潜在危险文件/程序进行测试，检查超过 1,250 个服务器的过期版本，并识别超过 270 个服务器的版本特定问题。

遵循 OWASP Web 安全测试指南（WSTG）方法论，对 Web 应用程序执行系统化安全测试，识别认证、授权、 输入验证、会话管理和业务逻辑中的漏洞。测试人员以 Burp Suite 作为主要拦截代理，结合手动测试技术 发现自动化扫描器遗漏的缺陷。适用于 Web 应用渗透测试、OWASP 测试、应用安全评估或 Web 漏洞测试等请求场景。

使用编码技术、HTTP 方法操控、参数污染和载荷混淆绕过 Web 应用防火墙保护，将 SQL 注入、XSS 及其他攻击载荷穿透 WAF 检测规则。

使用 Tenable Nessus 执行认证和未认证漏洞扫描，识别网络基础设施、服务器和应用程序中的已知漏洞、 错误配置、默认凭据和缺失补丁。扫描器将发现与 CVE 数据库和 CVSS 评分关联，生成优先级修复指导。 适用于漏洞扫描、Nessus 评估、补丁合规检查或自动化漏洞检测等请求场景。

在授权环境中使用交换机欺骗（Switch Spoofing）和双标签（Double Tagging）技术模拟 VLAN 跳转攻击， 测试 VLAN 分段有效性，并验证交换机端口安全配置对二层旁路攻击的抵御能力。

执行用户和实体行为分析（UEBA），通过基于 SIEM 的行为基线和统计分析， 检测异常用户活动，包括不可能旅行、异常访问模式、权限滥用和内部威胁。 适用于 SOC 团队通过偏离既定行为规范来识别被攻陷账户或内部威胁。

使用 Plaso（log2timeline）构建综合取证超级时间线，将文件系统、日志和制品中的事件关联整合为统一的时间顺序视图。

使用 OWASP Threat Dragon 创建数据流图，运用 STRIDE 和 LINDDUN 方法论识别威胁，并生成威胁模型报告用于安全设计审查。

通过分析威胁行为者定向攻击模式、常见攻击向量和行业特定漏洞，开展行业特定威胁态势评估，为组织风险管理提供决策依据

使用 PyMISP 在 MISP 平台上创建、丰富和共享威胁情报事件，包括 IOC 管理、情报源集成、STIX 导出及社区共享工作流

使用 YARA 模式匹配规则在文件系统和内存转储中狩猎恶意软件、可疑文件和入侵指标。 涵盖规则编写、yara-python 扫描以及与威胁情报源的集成。

使用 KQL/EQL 查询、检测规则和 Timeline 调查在 Elastic Security SIEM 中执行主动威胁狩猎， 识别绕过自动检测的威胁。适用于 SOC 团队针对特定 ATT&CK 技术进行狩猎、调查异常行为， 或使用 Elasticsearch 和 Kibana Security 验证检测覆盖缺口。

使用 atomic-operator Python 框架执行 Atomic Red Team 测试，进行 MITRE ATT&CK 技术验证。 从 YAML 原子测试加载测试定义、运行攻击模拟并验证检测覆盖率。适用于测试 SIEM 检测规则、 验证 EDR 覆盖率或开展紫队演练。

使用 dnSpy、Procmon 和 Burp Suite 对桌面应用程序执行厚客户端（胖客户端）渗透测试，识别不安全的本地存储、硬编码凭据、DLL 劫持、内存操控和不安全的 API 通信等漏洞。

模拟和检测软件供应链攻击，包括通过 Levenshtein 距离检测域名抢注（Typosquatting）、针对私有注册表的依赖混淆（Dependency Confusion）测试、使用 pip 进行包哈希验证，以及使用 pip-audit 扫描已知漏洞。

使用 ProjectDiscovery 的 Subfinder 被动侦察工具枚举目标域名的子域名，在安全评估期间绘制攻击面图谱。

使用隐写分析（Steganalysis）工具检测和提取嵌入在图像、音频及其他媒体文件中的隐藏数据，揭露隐蔽通信渠道。

使用 PEStudio 对 Windows PE（可移植可执行文件）恶意软件样本进行静态分析， 检查文件头、导入表、字符串、资源和指标，无需执行二进制文件。 识别可疑特征，包括加壳、反分析技术和恶意导入。适用于静态恶意软件分析、 PE 文件检查、Windows 可执行文件分析或执行前恶意软件分级等请求场景。

通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器，检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造（SSRF）漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API（169.254.169.254）、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。

使用 sslyze Python 库评估 SSL/TLS 服务器配置，评估加密套件、证书链、协议版本、HSTS 头部，以及 Heartbleed 和 ROBOT 等已知漏洞。

在网络安全设备上配置 SSL/TLS 检查，对 HTTPS 流量进行解密、检查和重加密以用于威胁检测，同时管理证书、豁免项和隐私合规要求。

在授权环境中使用 sslstrip、Bettercap 和 mitmproxy 模拟 SSL 剥离（SSL Stripping）攻击， 测试 HSTS 强制执行、证书验证以及保护用户免受加密连接降级攻击的 HTTPS 升级机制。

SSL/TLS 证书生命周期管理涵盖请求、颁发、部署、监控、续期和吊销 X.509 证书的完整流程。不当的证书管理是导致中断和安全事件的主要原因。本技能涵盖使用 Python 和 ACME 协议工具自动化整个证书生命周期。