a-share-earnings-calendar
A股财报日历/业绩预告汇总。当用户说"财报日历"、"业绩预告"、"什么时候发财报"、"XX什么时候出报告"、"earnings calendar"、"最近谁发财报"、"业绩快报"、"业绩预告汇总"、"哪些公司业绩超预期"时触发。汇总近期已发布和即将发布的财报/业绩预告，分析业绩超预期和不及预期的情况。支持研报风格（formal）和快速查询风格（brief）。不适用于个股深度财报分析（用 a-share-earnings-analysis）。
Best use case
a-share-earnings-calendar is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
A股财报日历/业绩预告汇总。当用户说"财报日历"、"业绩预告"、"什么时候发财报"、"XX什么时候出报告"、"earnings calendar"、"最近谁发财报"、"业绩快报"、"业绩预告汇总"、"哪些公司业绩超预期"时触发。汇总近期已发布和即将发布的财报/业绩预告，分析业绩超预期和不及预期的情况。支持研报风格（formal）和快速查询风格（brief）。不适用于个股深度财报分析（用 a-share-earnings-analysis）。
Teams using a-share-earnings-calendar should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/a-share-earnings-calendar/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How a-share-earnings-calendar Compares
| Feature / Agent | a-share-earnings-calendar | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
A股财报日历/业绩预告汇总。当用户说"财报日历"、"业绩预告"、"什么时候发财报"、"XX什么时候出报告"、"earnings calendar"、"最近谁发财报"、"业绩快报"、"业绩预告汇总"、"哪些公司业绩超预期"时触发。汇总近期已发布和即将发布的财报/业绩预告，分析业绩超预期和不及预期的情况。支持研报风格（formal）和快速查询风格（brief）。不适用于个股深度财报分析（用 a-share-earnings-analysis）。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# A股财报日历/业绩预告汇总
## 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 个股财务数据（已发布的）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
# 个股行情（看业绩公告后股价反应）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
```
核心数据通过 akshare 获取：
```bash
# 业绩预告汇总（date 格式 YYYYMMDD，取季末日期：0331/0630/0930/1231）
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_yjyg_em(date='20260331'); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 业绩快报
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_yjkb_em(date='20260331'); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))"
```
补充：用 web 搜索获取财报披露时间表、市场一致预期、分析师预测。
## Workflow
1. **确定查询范围** — 即将发布财报的公司 / 已发布业绩预告汇总 / 特定公司财报时间
2. **数据获取** — 根据当前日期推断对应报告期（date 参数），拉取业绩预告/快报数据；必要时 web 搜索披露排期
3. **业绩梳理**
- 按类型分类汇总：预增/预减/扭亏/首亏/续盈/续亏/略增/略减
- 超预期/不及预期筛选（vs 市场一致预期 or 前期预告中值）
- 按行业分组统计，找出景气行业和承压行业
4. **市场反应分析** — 已公布业绩的公司，拉取公告后股价表现（1日/3日/5日涨跌幅）
5. **输出** — 根据风格生成报告
## 风格
| 维度 | formal | brief |
|------|--------|-------|
| 输出 | 完整业绩日历报告 | 关键信息列表 |
| 覆盖 | 全市场统计+重点个股 | 仅用户关注的个股/板块 |
| 分析 | 超预期/低于预期详细分析 | 预增/预减数量统计 |
| 时间表 | 未来2周完整披露排期 | 近期重点关注 |
默认 brief；用户要求"详细/报告/研报"时用 formal。
## 关键规则
1. **披露截止日**：年报/一季报 4月30日前，中报 8月31日前，三季报 10月31日前
2. **数据可靠性**：正式财报 > 业绩快报 > 业绩预告（预告通常给范围）
3. **"超预期"需有参照**：市场一致预期 or 前期预告范围中值 or 历史增速趋势
4. **区分"已发布"和"即将发布"**，所有数据标注时效
5. **date 参数映射**：根据当前日期推断最近报告期季末日（0331/0630/0930/1231）
6. 参考 `references/earnings-calendar-guide.md` 了解业绩预告类型定义和财报季节奏
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```Related Skills
tushare-pro
专业财务数据Skill - 提供A股基本面、三大财务报表（资产/利润/现金）、股东数据、日线行情 via Tushare Pro
earnings-forecast-interpretation
业绩预告解读助手。专注于业绩预告/业绩快报的解读，分析预告区间、同比变化、超预期情况及投资含义。 **触发场景**： - 用户粘贴业绩预告/业绩快报，需要解读 - 用户问"这个业绩预告怎么样"、"超预期吗" - 需要分析预告区间、中值、同比变化 - 需要判断超预期情况及投资含义 **关键词**："业绩预告"、"业绩快报"、"预告"、"快报"、"预增"、"预减"、"扭亏"、"首亏"、"超预期"
earnings-comment-quick
财报快评助手 - 快讯版。专注于财报/业绩预告发布后的快速点评，输出 100-200 字快讯，适合群内快发、晨会速报。 **触发场景**： - 用户粘贴财报数据，说"快评"、"快讯"、"简单点评" - 需要 100-200 字快讯，一句话结论 + 核心数据 - 财报/业绩预告发布后快速响应 - 群内快发、晨会速报、朋友圈快讯 **关键词**："快评"、"快讯"、"简单点评"、"一句话"、"速报"、"财报发布"、"业绩出炉"
earnings-comment-detailed
|
ashare-data
Ashare 最轻量 A 股行情获取工具（3.2k Stars），基于新浪+腾讯双核心数据源，零依赖（仅需 requests+pandas），无需注册，支持日/周/月线及 1m/5m/15m/30m/60m 分钟级K线。当用户需要快速获取 A 股/指数行情而其他数据源不可用时，Ashare 是最可靠的回退方案——它使用新浪为主、腾讯为备的双核心架构，自动切换，极少出错。
investment-advisory-hk-share
投顾问答助手 - 港股版，专用于港股市场相关的客户咨询答复。 以下情况请主动触发此技能： - 客户问港股个股（"腾讯控股怎么样""阿里健康能买吗"） - 客户问港股与 A 股差异（"为什么同一家公司港股便宜""AH 股溢价"） - 客户问港股交易规则（"港股通是什么""港币汇率影响""交易时间"） - 客户问港股特色板块（"互联网平台""生物医药""内房股"） - 客户问国际因素影响（"美联储加息""美元走势""中美关系"） - 客户问港股流动性问题（"为什么成交量这么低""仙股"） 不要等用户明确说"港股投顾"——只要涉及港股个股、规则、市场特点的咨询，就应主动启动此技能。
investment-advisory-a-share
投顾问答助手-A 股版，专用于 A 股市场相关的客户咨询答复。 以下情况请主动触发此技能： - 客户问 A 股个股问题（"XX 股票能买吗""为什么跌停""限售股解禁"） - 客户问 A 股板块/主题（"新能源还能拿吗""AI 板块怎么看""中特估是什么"） - 客户问 A 股交易规则（"涨停板多少""T+1 是什么意思""北向资金"） - 客户问 A 股政策影响（"注册制影响""减持新规""印花税调整"） - 客户问 A 股财报/公告解读（"业绩预告超预期吗""这个公告是利好吗"） - 用户需要 A 股特色的答复话术（涉及政策敏感性、市场情绪、资金面分析） 不要等用户明确说"A 股投顾"——只要涉及 A 股个股、板块、政策、交易规则的咨询，就应主动启动此技能。
earnings-quick-commentary-assistant
当用户需要快速解读公司财报、季报、年报、半年报、业绩快报、业绩预告或财务更新时使用。适用于帮助用户在短时间内提炼核心业绩变化、判断是否超预期、拆解增长和利润驱动、识别一次性因素、总结管理层口径、评估市场影响，并生成适合投研讨论、群内快评、领导汇报或研究纪要的财报点评。
earnings-comment-client
财报快评助手 - 客户版。专注于面向客户的财报点评，输出通俗易懂、结论清晰的财报解读，适合发送给客户或用于客户沟通。 **触发场景**： - 用户需要给客户写财报点评、客户沟通材料 - 用户说"发给客户的"、"客户版"、"通俗解读" - 需要通俗易懂、避免过多专业术语 - 需要结论清晰、建议明确、篇幅适中（500-800 字） **关键词**："客户"、"客户版"、"通俗"、"发给客户"、"客户沟通"、"投顾"、"理财"、"财报解读"
akshare-trend-judgment
用于基于AkShare数据的趋势判断场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
akshare-survey
机构调研Skill - 提供调研记录、调研热度排行、调研问答分析 via AkShare
akshare-stock
A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经