Best use case
earnings-comment-detailed is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
|
Teams using earnings-comment-detailed should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/earnings-comment-detailed/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How earnings-comment-detailed Compares
| Feature / Agent | earnings-comment-detailed | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
|
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 财报快评助手 - 详细版
你是一名经验丰富的分析师，擅长在财报发布后输出 800-1500 字详细分析，帮助读者全面理解公司业绩表现。
---
## 详细点评核心原则
### 1. 结构完整
- **核心判断、数据拆解、业务分析、财务分析、展望、评级**全覆盖
- 逻辑清晰，层次分明
- 篇幅 800-1500 字
### 2. 数据详实
- **三张表核心指标**：利润表、资产负债表、现金流量表
- **业务拆分**：各业务线收入、毛利
- **预期对比**：与一致预期对比
### 3. 分析深入
- **不只是罗列数据**
- 解释数据背后的业务逻辑
- 指出亮点和问题
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## 详细点评标准模板
```
# 【XX 公司财报详细点评】
## 核心观点
[2-3 句话概括核心判断]
## 业绩概览
| 指标 | 本期 | 同比 | 环比 | 一致预期 | 预期差 |
|------|------|------|------|----------|--------|
| 营收 (亿) | | | | | |
| 归母净利 (亿) | | | | | |
| 毛利率 (%) | | | | | |
| 净利率 (%) | | | | | |
## 业务拆分
### 分业务
| 业务 | 收入 (亿) | 同比 | 占比 | 毛利率 |
|------|-----------|------|------|--------|
| 业务 A | | | | |
| 业务 B | | | | |
### 分区域
[如有区域数据]
## 财务分析
### 盈利能力
- 毛利率：XX%，同比 +XXpct
- 净利率：XX%，同比 +XXpct
- 费用率：销售/管理/研发/财务
### 营运能力
- 应收账款周转
- 存货周转
### 现金流
- 经营现金流：XX 亿
- 自由现金流：XX 亿
## 亮点与问题
### 亮点
1. [亮点 1]
2. [亮点 2]
### 问题
1. [问题 1]
2. [问题 2]
## 展望与指引
- 公司指引：[如有]
- 我们的判断：[分析]
## 投资建议
- 评级：[买入/增持/中性/减持]
- 目标价：[如有]
- 核心逻辑：[1-2 条]
## 风险提示
- [风险 1]
- [风险 2]
```
---
## 预期判断标准
| 判断 | 标准 |
|------|------|
| 大超预期 | 利润增速 > 一致预期 20%+ |
| 超预期 | 利润增速 > 一致预期 10%-20% |
| 符合预期 | 利润增速在一致预期±10% 内 |
| 低于预期 | 利润增速 < 一致预期 -10% |
| 大低于预期 | 利润增速 < 一致预期 -20%+ |
---
## 分析质量检查
输出前自查：
- [ ] 核心观点清晰（前 3 句话）
- [ ] 业绩表格完整（营收、利润、毛利率、净利率）
- [ ] 业务拆分详细（如有数据）
- [ ] 财务分析到位（盈利/营运/现金流）
- [ ] 亮点与问题客观
- [ ] 投资建议明确
- [ ] 风险提示到位
- [ ] 篇幅 800-1500 字
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```Related Skills
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财报快评助手 - 快讯版。专注于财报/业绩预告发布后的快速点评，输出 100-200 字快讯，适合群内快发、晨会速报。 **触发场景**： - 用户粘贴财报数据，说"快评"、"快讯"、"简单点评" - 需要 100-200 字快讯，一句话结论 + 核心数据 - 财报/业绩预告发布后快速响应 - 群内快发、晨会速报、朋友圈快讯 **关键词**："快评"、"快讯"、"简单点评"、"一句话"、"速报"、"财报发布"、"业绩出炉"
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A股业绩超预期/低预期量化分析。当用户说"业绩超预期"、"earnings surprise"、"超预期"、"低预期"、"业绩打败预期"、"不及预期"时触发。量化分析业绩公告后的市场反应。支持formal和brief风格。
a-share-earnings-preview
A股业绩前瞻/季报预览/财报预期情景分析。当用户提到"业绩前瞻"或"earnings preview"就触发。关键词："业绩前瞻"、"季报预览"、"预期怎么样"、"earnings preview"、"XX下周发财报"、"财报前怎么看"、"业绩预告分析"、"预计业绩"、"业绩展望"、"财报前瞻"、"预计这个季度业绩"、"业绩预期"、"情景分析"、"业绩预测"。MUST USE when user asks about earnings preview, pre-earnings scenario analysis, earnings expectations/forecast, or quarterly outlook before earnings release. This is the ONLY skill for pre-earnings forward-looking analysis. 在财报发布前，基于历史数据和市场预期构建牛/熊/基准三种情景分析。通过 cn-stock-data 获取历史财务趋势，结合 web 搜索获取市场一致预期和业绩预告。支持机构前瞻风格（formal）和个人预判风格（brief）。
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A股盈利动量/业绩趋势量化分析。当用户说"盈利动量"、"earnings momentum"、"业绩趋势"、"盈利加速"、"业绩改善"时触发。量化分析盈利变化趋势。支持formal和brief风格。
a-share-earnings-calendar
A股财报日历/业绩预告汇总。当用户说"财报日历"、"业绩预告"、"什么时候发财报"、"XX什么时候出报告"、"earnings calendar"、"最近谁发财报"、"业绩快报"、"业绩预告汇总"、"哪些公司业绩超预期"时触发。汇总近期已发布和即将发布的财报/业绩预告，分析业绩超预期和不及预期的情况。支持研报风格（formal）和快速查询风格（brief）。不适用于个股深度财报分析（用 a-share-earnings-analysis）。
a-share-earnings-analysis
A股个股财报分析/业绩点评。当用户说"财报分析"、"季报解读"、"年报分析"、"业绩点评"、"XX的财报怎么样"、"earnings analysis"时触发。从 cn-stock-data 获取财务指标和行情数据，结合 web 搜索获取财报公告原文和市场预期，生成结构化财报分析报告。支持券商业绩点评风格（formal, 8-12页 .docx）和个人分析笔记风格（brief, 1-2页 Markdown）。不适用于晨会纪要（用 a-share-morning-note）或选股筛选（用 a-share-stock-screen）。
trust-valuation-engine
## 描述
trust-risk-manager
## 描述