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a-share-earnings-momentum

A股盈利动量/业绩趋势量化分析。当用户说"盈利动量"、"earnings momentum"、"业绩趋势"、"盈利加速"、"业绩改善"时触发。量化分析盈利变化趋势。支持formal和brief风格。

105 stars
byaifinlab
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Best use case

a-share-earnings-momentum is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

A股盈利动量/业绩趋势量化分析。当用户说"盈利动量"、"earnings momentum"、"业绩趋势"、"盈利加速"、"业绩改善"时触发。量化分析盈利变化趋势。支持formal和brief风格。

Teams using a-share-earnings-momentum should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/a-share-earnings-momentum/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/a-share-earnings-momentum/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/a-share-earnings-momentum/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How a-share-earnings-momentum Compares

Feature / Agenta-share-earnings-momentumStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

A股盈利动量/业绩趋势量化分析。当用户说"盈利动量"、"earnings momentum"、"业绩趋势"、"盈利加速"、"业绩改善"时触发。量化分析盈利变化趋势。支持formal和brief风格。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# A股盈利动量/业绩趋势量化分析
## 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
```
## Workflow
### Step 1: 获取多期财务数据
### Step 2: 计算盈利动量指标
- 营收YoY加速度（本季YoY - 上季YoY）
- 净利润环比变化
- ROE变化趋势
- 毛利率变化方向
### Step 3: 盈利修正追踪
分析师预期的上调/下调趋势
### Step 4: 输出
| 维度 | formal | brief |
|------|--------|-------|
| 盈利趋势 | 多季度趋势图 | 加速/减速 |
| 动量信号 | 各指标综合评分 | 盈利动量方向 |
默认风格：brief。
## 关键规则
1. 盈利动量是最有效的选股因子之一
2. 盈利加速比盈利增长更重要（二阶导>一阶导）
3. 分析师上调预期是盈利动量的领先信号
4. Q4季度性因素需特殊处理
5. 盈利动量和价格动量结合效果最好

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```

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