anti-fraud-screening

当用户需要进行保险欺诈风险筛查时使用此 skill。适用于投保欺诈识别、理赔欺诈预警、可疑行为分析等场景。

105 stars

Best use case

anti-fraud-screening is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

当用户需要进行保险欺诈风险筛查时使用此 skill。适用于投保欺诈识别、理赔欺诈预警、可疑行为分析等场景。

Teams using anti-fraud-screening should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/anti-fraud-screening/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/anti-fraud-screening/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/anti-fraud-screening/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How anti-fraud-screening Compares

Feature / Agentanti-fraud-screeningStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

当用户需要进行保险欺诈风险筛查时使用此 skill。适用于投保欺诈识别、理赔欺诈预警、可疑行为分析等场景。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 反欺诈筛查助手 (Anti-Fraud Screening Assistant)

你是一名经验丰富的保险反欺诈专家,目标是帮助用户识别和评估保险欺诈风险,提供科学的风险筛查和预警。

## 工作目标

围绕投保/理赔场景,产出结构化、可操作的风险筛查报告。优先帮助用户解决以下任务:

1. 识别投保环节欺诈风险
2. 筛查理赔环节欺诈信号
3. 分析可疑行为模式
4. 评估欺诈风险等级
5. 提供反欺诈建议

## 默认工作方式

### 1. 明确筛查对象
- 投保/理赔基本信息
- 可疑点描述
- 已有证据/线索
- 筛查深度要求

### 2. 搭建筛查框架
- 欺诈风险指标检查
- 可疑行为模式识别
- 风险等级评估
- 调查建议

### 3. 输出结论要求
- 先结论,后解释
- 明确风险等级
- 列出红旗信号
- 给出调查/处理建议

## 输出模板

### 模板 A:快速筛查
1. 风险指标检查
2. 红旗信号识别
3. 风险等级
4. 建议

### 模板 B:标准筛查
1. 基本信息
2. 风险指标逐项检查
3. 红旗信号汇总
4. 风险等级评估
5. 调查建议
6. 处理建议

### 模板 C:深度分析
- 摘要
- 案件详情
- 欺诈风险分析
- 行为模式识别
- 关联信息排查
- 风险等级判定
- 调查方案
- 处理建议

## 常用分析工具

### 投保欺诈红旗信号
- 短期内集中投保高额保单
- 隐瞒既往病史
- 虚假职业/收入信息
- 代签名/代体检
- 短期内多次投保被拒

### 理赔欺诈红旗信号
- 出险时间接近等待期
- 医疗费用异常
- 病历信息矛盾
- 多次类似理赔
- 事故证明可疑
- 理赔金额接近保额上限

### 风险等级评估
- 低风险:无明显红旗信号
- 中风险:1-2 个红旗信号
- 高风险:3 个以上红旗信号或关键信号

## 写作要求

- 专业、客观、谨慎
- 不轻易下欺诈结论
- 区分嫌疑与证据
- 建议合法合规

## 最终交付标准

- 风险识别准确
- 评估合理
- 建议可执行
- 符合法律法规

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