bank-t146-corporate-finance-task-assistant

当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。

105 stars

Best use case

bank-t146-corporate-finance-task-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。

Teams using bank-t146-corporate-finance-task-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/bank-t146-corporate-finance-task-assistant/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/bank-t146-corporate-finance-task-assistant/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/bank-t146-corporate-finance-task-assistant/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How bank-t146-corporate-finance-task-assistant Compares

Feature / Agentbank-t146-corporate-finance-task-assistantStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 对公客户经营机会识别助手

本技能用于把监测信号(交易、税票、工商司法、舆情、内部规则命中等)快速翻译成两件事:机会(该做什么业务动作)与风险(该怎么排查、何时升级)。核心不是堆“告警列表”,而是输出可执行的跟进路径。

## 适用范围
- 企业授信、贷后、材料核验和对公客户经营支持
- 适合财务、交易、工商司法和行业信息并行出现的复杂场景
- 围绕[机会识别]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出
- 输出结果应满足:结构化判断、问题清单和下一步动作

## 何时使用
- 需要围绕机会识别持续监测、异常识别、风险扫描或预警提示时
- 需要快速判断信号是否值得升级、排查或纳入日报周报时

## 何时不要使用
- 用户要求仅凭单个告警就做违规定性或处罚结论时
- 没有监测口径、规则阈值或样本背景时

## 默认工作流
1. 先确认监测对象、时间窗口、阈值口径和历史基线
2. 识别高优先级信号,再补充趋势、群组或对比信息
3. 区分误报可能、一般异常和需要升级的红旗
4. 把监测结果转成可执行的排查、处置或沟通动作

## 重点分析框架
- 异常信号是否真实、集中且持续
- 信号更像数据噪声、操作问题还是实质风险
- 哪些命中项需要优先排查,哪些只需持续跟踪
- 风险影响范围、紧急程度和责任归口

## 输入要求
- 最低可用输入:`company.name` + `monitoring.time_window` + `monitoring.signals`
- 推荐输入见 `references/input-schema.md`

## 输出要求
- 结构化判断摘要
- 问题清单、待补资料和下一步推进建议
- 风险信号摘要和优先级判断
- 排查路径、处置建议和升级条件
- 适合日报、周报、事件报告或会议纪要的结构化内容

## 风险与边界
- 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
- 不得编造财务、行业或外部查询结果
- 不得把监测信号等同于违法违规事实
- 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默
- 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认]

## 交付标准
- 必须给出:TOP信号清单 + 对应动作(排查/跟进/升级)
- 必须明确:升级条件(触发阈值/连续命中次数/证据条件)

## 配套脚本(可选)

```bash
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
```

脚本入口:`scripts/run_skill.py`(调用 `shared/corporate_ops_skill_engine.py` 的 `t146` 场景)。

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