bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant

当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。

105 stars

Best use case

bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。

Teams using bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant Compares

Feature / Agentbank-t173-retail-finance-lifecycle-assistantStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 零售客户生命周期识别助手

## 这个 skill 是做什么的
将客户行为、资产与产品关系数据转为生命周期阶段标签,输出重点客户名单与经营动作建议,用于分层经营与资源配置。

## 适用范围
- 零售客户经营分层、生命周期识别与资源分配
- 客户经理与运营团队协同的分层策略制定
- 需要形成阶段分布与行动清单的场景

## 何时使用
- 需要给客户贴生命周期阶段标签并形成动作建议时
- 需要沉淀阶段分布与重点客户清单时

## 何时不要使用
- 缺少客户行为与时间窗口时
- 需要审批结论或收益承诺时

## 默认工作流
1. 明确时间窗口与生命周期口径
2. 汇总客户行为、产品持有与资产变化
3. 计算生命周期阶段与优先级
4. 输出阶段分布与重点客户动作
5. 标注需复核的异常或风险信号

## 输入要求
- 批次与窗口:`batch_id`、`time_window`
- 客户清单:`customers[]`(建议字段 `customer_id`、`name`、`days_since_onboarding`、`last_active_days`、`product_count`、`aum`、`txn_count_30d`、`net_inflow_90d`、`segment`)
- 辅助信息(可选):投诉、风险标记、渠道活跃

## 输出要求
- 生命周期阶段分布
- 重点客户名单与行动建议
- 风险提示与需复核事项
- 下一步经营与复盘建议

## 风险与边界
- 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议
- 不得把营销动作写成收益承诺或审批结论
- 不得把阶段标签等同于最终风险结论
- 结论需标明时间窗口与数据范围

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默
- 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认]

## 交付标准
- 能说明阶段判断依据与优先级逻辑
- 输出可直接转成经营动作清单
- 清晰区分事实、假设与待确认事项

## 配套脚本
脚本入口:`scripts/run_skill.py`,调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t173` 场景。

```bash
python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input input.json --format json
```

Related Skills

bank-wealth-products

105
from aifinlab/FinClaw

银行理财产品分析工具。获取银行理财产品发行数据、收益率、风险等级、投资期限等信息。支持收益率对比、产品筛选。使用中国理财网、AkShare理财数据。适用于理财投资决策、产品筛选、收益对比。

bank-valuation-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行股估值分析工具。计算银行股的PB、PE、股息率、PEG等估值指标,进行横向(同业)和纵向(历史)对比分析。使用同花顺、AkShare实时行情数据。适用于银行股投资决策、价值发现、估值修复机会识别。

bank-risk-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行风险分析工具。分析银行资产质量、信用风险、操作风险等关键风险指标。包括不良贷款率、关注类贷款率、拨备覆盖率、逾期贷款率、单一客户集中度等。使用AkShare、Tushare、央行统计数据。适用于银行风控研究、投资决策、监管合规分析。

bank-nim-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行净息差(NIM)分析工具。分析银行净利息收益率、生息资产收益率、计息负债成本率等核心息差指标。支持同业对比、趋势分析。使用同花顺、Tushare财报数据。适用于银行盈利能力分析、息差压力评估。

bank-liquidity-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行流动性分析工具。分析银行流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)、存贷比、流动性缺口等关键流动性指标。使用央行、银保监会监管数据,AkShare银行数据。适用于银行流动性风险管理、监管合规分析。

bank-interbank-market

105
from aifinlab/FinClaw

银行间市场分析工具。获取Shibor、同业存单、银行间回购利率等货币市场数据。分析流动性状况、资金价格走势。使用央行、中国货币网、AkShare数据。适用于流动性分析、资金成本测算、货币政策传导研究。

bank-industry-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行业宏观分析与行业研究。获取银行业整体数据,包括银行业金融机构数量、资产规模、存贷款余额、行业利润、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等核心指标。支持央行、银保监会官方数据查询,以及银行业景气度分析。使用AkShare、央行官网、银保监会数据。适用于银行行业研究、政策分析、投资策略制定。

bank-financial-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

商业银行财务深度分析。分析个股银行(如招商银行、工商银行等)的财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。

bank-deposit-rates

105
from aifinlab/FinClaw

银行存款利率查询与对比工具。获取各大银行的存款挂牌利率,包括活期、定期(3月/6月/1年/2年/3年/5年)、大额存单利率。支持利率趋势分析和跨行对比。使用各银行官网公开数据、AkShare利率数据。适用于存款决策、利率趋势研判。

bank-credit-analyzer

105
from aifinlab/FinClaw

银行信贷结构分析工具。分析银行贷款投向结构(对公/零售/票据)、行业分布、区域分布、客户集中度等。使用央行信贷收支表、银行财报数据。适用于信贷政策研究、投放策略分析、信用风险监测。

yfinance-global

105
from aifinlab/FinClaw

全球股票行情数据工具。优先使用国内数据源(腾讯财经),支持A股、港股、美股和全球指数。自动回退到Yahoo Finance获取海外数据。

wealth-product-suitability-assistant

105
from aifinlab/FinClaw

当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。