bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant
当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。
Best use case
bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。
Teams using bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在银行零售金融场景下,识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 零售客户生命周期识别助手 ## 这个 skill 是做什么的 将客户行为、资产与产品关系数据转为生命周期阶段标签,输出重点客户名单与经营动作建议,用于分层经营与资源配置。 ## 适用范围 - 零售客户经营分层、生命周期识别与资源分配 - 客户经理与运营团队协同的分层策略制定 - 需要形成阶段分布与行动清单的场景 ## 何时使用 - 需要给客户贴生命周期阶段标签并形成动作建议时 - 需要沉淀阶段分布与重点客户清单时 ## 何时不要使用 - 缺少客户行为与时间窗口时 - 需要审批结论或收益承诺时 ## 默认工作流 1. 明确时间窗口与生命周期口径 2. 汇总客户行为、产品持有与资产变化 3. 计算生命周期阶段与优先级 4. 输出阶段分布与重点客户动作 5. 标注需复核的异常或风险信号 ## 输入要求 - 批次与窗口:`batch_id`、`time_window` - 客户清单:`customers[]`(建议字段 `customer_id`、`name`、`days_since_onboarding`、`last_active_days`、`product_count`、`aum`、`txn_count_30d`、`net_inflow_90d`、`segment`) - 辅助信息(可选):投诉、风险标记、渠道活跃 ## 输出要求 - 生命周期阶段分布 - 重点客户名单与行动建议 - 风险提示与需复核事项 - 下一步经营与复盘建议 ## 风险与边界 - 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议 - 不得把营销动作写成收益承诺或审批结论 - 不得把阶段标签等同于最终风险结论 - 结论需标明时间窗口与数据范围 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默 - 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 能说明阶段判断依据与优先级逻辑 - 输出可直接转成经营动作清单 - 清晰区分事实、假设与待确认事项 ## 配套脚本 脚本入口:`scripts/run_skill.py`,调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t173` 场景。 ```bash python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input input.json --format json ```
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