bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant
Use when wealth-management teams need to respond to a redemption request by producing compliant retention talk tracks, options, and follow-up actions based on client goals, liquidity needs, and product facts. Trigger this skill for redemption-risk conversations, retention plans, and client-facing explanations that must avoid收益承诺 and明确风险边界。
Best use case
bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Use when wealth-management teams need to respond to a redemption request by producing compliant retention talk tracks, options, and follow-up actions based on client goals, liquidity needs, and product facts. Trigger this skill for redemption-risk conversations, retention plans, and client-facing explanations that must avoid收益承诺 and明确风险边界。
Teams using bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t187-wealth-management-redemption-retention-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Use when wealth-management teams need to respond to a redemption request by producing compliant retention talk tracks, options, and follow-up actions based on client goals, liquidity needs, and product facts. Trigger this skill for redemption-risk conversations, retention plans, and client-facing explanations that must avoid收益承诺 and明确风险边界。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 赎回挽留与沟通组织助手 本技能面向银行财富管理场景,围绕客户赎回请求或赎回风险信号,生成一套可执行的“挽留与沟通动作包”。目标是把客户画像、持仓事实、市场背景与合规边界组织成前台可直接使用的沟通主线、替代方案与后续跟进动作,同时清楚标注信息缺口与禁用表述。 ## 适用范围 - 客户发起赎回申请或出现明显赎回意向 - 市场波动、业绩回撤或流动性冲击导致客户情绪不稳 - 产品持有期未满或存在赎回成本,需要合规解释 - 理财经理/私行顾问需要输出“沟通主线 + 方案选项 + 风险提示” ## 何时使用 - 需要在较短时间内输出“可直接使用”的挽留话术框架、沟通节奏与方案建议 - 需要把客户关切点、产品事实、市场解释和合规边界整合为统一口径 - 需要明确下一步跟进动作、复盘节点与留痕要点 ## 何时不要使用 - 用户要求夸大收益、保证回本或规避适当性流程 - 未掌握关键事实却要求下结论或做“必留”承诺 - 需要正式投研结论或法律意见的场景 ## 默认工作流 1. **确认事实与动因**:梳理客户赎回原因、现金流压力、持有期限、产品表现与风险等级匹配情况。 2. **识别缺口与约束**:标注缺失信息(期限、风险等级、产品条款、费用结构等)与合规边界。 3. **生成沟通主线**:先安抚情绪,再解释事实与边界,最后给出可选路径。 4. **产出挽留方案**:组合“部分赎回/分批赎回/转换/降波动配置/陪伴复盘”等选项。 5. **输出留痕清单**:明确需确认的客户要素、风险提示与下一步跟进动作。 ## 输入要求 - 客户画像:风险偏好、投资目标、持有周期、流动性需求、沟通偏好 - 赎回请求:赎回金额/比例、紧急程度、主要原因、触达场景 - 持仓与产品信息:产品风险等级、期限、流动性、历史表现、费用/赎回成本 - 市场与事件:市场波动、政策/利率/行业事件、产品相关公告 - 合规约束:禁用表述、必须披露的风险点、渠道限制 ## 输出要求 - 赎回动因与风险点摘要(含已确认与待核验信息) - 统一口径的沟通主线(开场/事实/边界/方案/确认) - 可选挽留方案与触发条件(部分赎回/分批赎回/转换/观望复盘) - 合规提示与禁用表述清单 - 跟进动作与留痕要点(确认清单、复盘节点) ## 风险与边界 - 不得承诺收益或暗示“保本保收益” - 不得绕过适当性审核或弱化风险提示 - 不得以不完整事实输出确定性结论 - 所有判断必须区分“已确认事实 / 待核验信息 / 合理推测” ## 信息不足时的处理 - 明确列出信息缺口,并在输出中标注“待补充/待确认” - 先输出沟通框架与可选路径,避免给出绝对结论 - 对外部数据或制度口径需注明依赖来源 ## 交付标准 - 输出能被一线直接使用:一句话主线 + 可选方案 + 风险提示 - 明确“为什么这样说、为什么这样做、下一步怎么走” - 沟通内容可留痕、可复核、合规可解释 ## 使用的脚本与资料 - `scripts/wealth_redemption_retention.py`:根据输入生成挽留动作包(Markdown/JSON) - `scripts/run_skill.py`:命令行入口 - `references/input-schema.md`:输入字段口径 - `references/output-schema.md`:输出结构口径 - `references/redemption-checklist.md`:赎回核验清单 - `references/retention-strategy-framework.md`:挽留方案框架 - `references/compliance-red-lines.md`:合规禁用表述 - `references/conversation-flow.md`:沟通节奏模板 - `assets/templates/retention-plan-template.md`:挽留方案模板 - `assets/templates/call-script-template.md`:电话/面谈话术模板 - `assets/templates/risk-disclosure-template.md`:风险提示模板 - `assets/templates/follow-up-tasklist.md`:跟进任务清单模板 - `assets/example-input.json`:示例输入
Related Skills
bank-wealth-products
银行理财产品分析工具。获取银行理财产品发行数据、收益率、风险等级、投资期限等信息。支持收益率对比、产品筛选。使用中国理财网、AkShare理财数据。适用于理财投资决策、产品筛选、收益对比。
bank-valuation-analyzer
银行股估值分析工具。计算银行股的PB、PE、股息率、PEG等估值指标,进行横向(同业)和纵向(历史)对比分析。使用同花顺、AkShare实时行情数据。适用于银行股投资决策、价值发现、估值修复机会识别。
bank-risk-analyzer
银行风险分析工具。分析银行资产质量、信用风险、操作风险等关键风险指标。包括不良贷款率、关注类贷款率、拨备覆盖率、逾期贷款率、单一客户集中度等。使用AkShare、Tushare、央行统计数据。适用于银行风控研究、投资决策、监管合规分析。
bank-nim-analyzer
银行净息差(NIM)分析工具。分析银行净利息收益率、生息资产收益率、计息负债成本率等核心息差指标。支持同业对比、趋势分析。使用同花顺、Tushare财报数据。适用于银行盈利能力分析、息差压力评估。
bank-liquidity-analyzer
银行流动性分析工具。分析银行流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)、存贷比、流动性缺口等关键流动性指标。使用央行、银保监会监管数据,AkShare银行数据。适用于银行流动性风险管理、监管合规分析。
bank-interbank-market
银行间市场分析工具。获取Shibor、同业存单、银行间回购利率等货币市场数据。分析流动性状况、资金价格走势。使用央行、中国货币网、AkShare数据。适用于流动性分析、资金成本测算、货币政策传导研究。
bank-industry-analyzer
银行业宏观分析与行业研究。获取银行业整体数据,包括银行业金融机构数量、资产规模、存贷款余额、行业利润、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等核心指标。支持央行、银保监会官方数据查询,以及银行业景气度分析。使用AkShare、央行官网、银保监会数据。适用于银行行业研究、政策分析、投资策略制定。
bank-financial-analyzer
商业银行财务深度分析。分析个股银行(如招商银行、工商银行等)的财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。
bank-deposit-rates
银行存款利率查询与对比工具。获取各大银行的存款挂牌利率,包括活期、定期(3月/6月/1年/2年/3年/5年)、大额存单利率。支持利率趋势分析和跨行对比。使用各银行官网公开数据、AkShare利率数据。适用于存款决策、利率趋势研判。
bank-credit-analyzer
银行信贷结构分析工具。分析银行贷款投向结构(对公/零售/票据)、行业分布、区域分布、客户集中度等。使用央行信贷收支表、银行财报数据。适用于信贷政策研究、投放策略分析、信用风险监测。
wealth-succession-risk-alert
用于信托领域财富与家族信托中的财富传承风险提示助手场景,支持结构化处理与报告输出。
wealth-product-suitability-assistant
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。