Best use case
customer-product-penetration is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
分析客户或客群的产品持有率、渗透结构和覆盖深度,识别交叉销售机会和单产品依赖风险,支撑产品营销策略制定。
Teams using customer-product-penetration should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/customer-product-penetration/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How customer-product-penetration Compares
| Feature / Agent | customer-product-penetration | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
分析客户或客群的产品持有率、渗透结构和覆盖深度,识别交叉销售机会和单产品依赖风险,支撑产品营销策略制定。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 客户产品渗透分析助手 ## 1. 业务问题 银行零售业务收入和客户粘性与产品渗透深度高度相关。多产品客户流失率低、贡献度高,但实际经营中大量客户仅持有单一产品,交叉销售潜力未被充分挖掘。需要系统分析产品渗透率和持有结构,识别交叉销售机会和单产品依赖风险。 ## 2. 适用场景 - 客群产品渗透率现状分析与对标 - 识别高价值但产品持有单一的客户 - 营销活动前筛选交叉销售目标客户 - 产品到期续接策略制定 - 分行/支行产品渗透率横向对比 - 新产品上线后渗透率追踪 ## 3. 输入 | 输入项 | 说明 | 是否必填 | |--------|------|----------| | 客户列表 | 待分析的客户编号集合 | 必填 | | 产品持有明细 | 每位客户当前持有的产品清单 | 必填 | | 产品分类标准 | 产品归类规则(默认五大类) | 选填 | | 客户价值层级 | 分层结果(如有) | 选填 | | 产品到期信息 | 理财/存款/贷款到期日 | 选填 | | 历史持有记录 | 产品持有变化历史(如有) | 选填 | | 机构维度 | 分行/支行/网点归属 | 选填 | ## 4. 输出 - **渗透率统计**:各产品类别在目标客群中的渗透率 - **持有结构分布**:客户按持有产品数量分组的占比分布 - **交叉销售机会**:高价值但低渗透客户清单及推荐产品 - **单产品风险客户**:仅持有单一产品的客户识别 - **产品组合分析**:常见产品组合模式及关联关系 - **到期提醒**:近期产品到期客户及续接建议 ## 5. 默认分析维度 - **存款类**:活期存款、定期存款、结构性存款、大额存单 - **理财产品类**:银行理财、代销基金、代销保险、贵金属 - **贷款类**:住房贷款、消费贷款、经营贷款、信用卡 - **电子渠道类**:手机银行、网上银行、微信银行 - **其他服务类**:代发工资、代扣代缴、安全工具(U盾/短信验证) ## 6. 默认分析框架 1. **产品归类**:将客户持有产品按五大类归类汇总 2. **渗透率计算**:调用 bank-calc-utils 计算各产品类别渗透率 3. **持有深度分析**:统计客户持有产品类别数分布(1类/2类/3类/4类/5类) 4. **交叉销售识别**: - 高价值 + 持有类别数<=2 → 优先交叉销售对象 - 分析常见产品组合,推荐缺失产品 5. **风险识别**:标记仅持有单一产品的客户为粘性风险客户 6. **到期机会**:汇总近30/60/90天到期产品,生成续接机会清单 7. **结论输出**:先给出整体渗透率结论和关键发现,再展示明细 ## 7. 安全边界 - 不编造数据;不夸大结论;缺失信息标注"未获取"或"待核实" - 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策 - 不替代营销准入判断、授信审批决策、客户适当性评估 - 产品推荐仅基于渗透率分析,不构成客户适当性评估 - 交叉销售建议需结合客户风险偏好和适当性要求后方可执行 ## 8. 上游依赖 - **bank-calc-utils**:渗透率计算、分布统计、占比分析等数值运算 ## 9. 可联动下游 Skills - **customer-opportunity-list-generation**:将交叉销售机会和到期续接机会纳入经营机会清单
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## 描述
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