Best use case
dormant-account-analysis is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
识别休眠账户和沉睡资金,按休眠程度分级,评估激活潜力和资金唤醒价值,输出激活优先级和建议动作。
Teams using dormant-account-analysis should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/dormant-account-analysis/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How dormant-account-analysis Compares
| Feature / Agent | dormant-account-analysis | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
识别休眠账户和沉睡资金,按休眠程度分级,评估激活潜力和资金唤醒价值,输出激活优先级和建议动作。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 休眠户与沉睡资金分析助手 ## 1. 业务问题 银行存量客户中存在大量休眠账户和沉睡资金,这些账户长期无交易、无登录,资金处于低效配置状态。休眠户占用系统资源,沉睡资金未能产生应有的中间业务收入。需要系统化识别休眠账户、评估沉睡资金规模和激活潜力,为精准唤醒营销提供依据。 ## 2. 适用场景 - 定期(月/季)休眠户盘点与趋势监测 - 沉睡资金规模统计与激活潜力评估 - 休眠客户唤醒营销目标筛选 - 分行/支行休眠户占比对标分析 - 客户经理管户中休眠客户清理 - 账户年检和存量客户治理 ## 3. 输入 | 输入项 | 说明 | 是否必填 | |--------|------|----------| | 客户/账户列表 | 待分析的客户或账户集合 | 必填 | | 交易记录 | 最近交易日期、交易频次 | 必填 | | 账户余额 | 当前余额、历史峰值余额 | 必填 | | 渠道登录记录 | 手机银行/网银最后登录时间 | 选填 | | 产品持有信息 | 当前持有产品及状态 | 选填 | | 客户基本信息 | 年龄、职业、地区、开户时间 | 选填 | | 客户价值层级 | 历史最高层级(如有) | 选填 | | 机构归属 | 分行/支行/网点 | 选填 | ## 4. 输出 - **休眠分级结果**:每个账户/客户的休眠程度等级 - **沉睡资金统计**:休眠账户中的资金总量及分布 - **激活潜力评估**:基于历史行为和客户属性的激活可能性评分 - **激活优先级排序**:综合资金量和激活潜力的优先级排序 - **建议唤醒动作**:针对不同休眠等级的差异化唤醒策略 - **机构维度汇总**:各机构休眠户占比和沉睡资金分布(如有机构数据) ## 5. 默认分析维度 - 交易休眠:最后交易距今天数(3个月/6个月/12个月以上) - 渠道休眠:最后登录距今天数、长期无任何渠道交互 - 资金沉睡:账户余额长期无变动、资金未做任何配置 - 产品空置:无持有任何收益类产品、仅保留基础账户 - 历史活跃度:曾经活跃但转为休眠 vs 开户后从未活跃 - 客户属性:年龄段、职业类型对激活概率的影响 ## 6. 默认分析框架 1. **休眠识别**:按规则判定休眠等级 - 轻度休眠:3-6个月无交易,偶有登录 - 中度休眠:6-12个月无交易,无登录 - 深度休眠:12个月以上无交易,无任何渠道交互 2. **资金盘点**:调用 bank-calc-utils 统计各级休眠账户的余额分布 3. **激活潜力评估**: - 高潜力:曾为活跃客户、余额较高、年龄/职业具备消费能力 - 中潜力:有一定历史交易、余额中等 - 低潜力:开户后几乎无交易、余额极低 4. **优先级排序**:资金量 x 激活潜力 = 综合优先级 5. **策略匹配**:轻度休眠以短信/推送触达;中度休眠以客户经理电话联系;深度休眠以专项活动批量唤醒 6. **结论输出**:先给出休眠户总量和沉睡资金规模结论,再展示分级明细 ## 7. 安全边界 - 不编造数据;不夸大结论;缺失信息标注"未获取"或"待核实" - 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策 - 不替代营销准入判断、授信审批决策、客户适当性评估 - 休眠判定标准应以本行制度为准,本技能提供默认参考阈值 - 唤醒营销需遵守客户信息保护和营销合规要求 ## 8. 上游依赖 - **bank-calc-utils**:余额统计、分布计算、占比分析等数值运算 ## 9. 可联动下游 Skills - **customer-opportunity-list-generation**:将高优先级激活机会纳入客户经营机会清单
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