loan-structure-analysis

对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析,识别结构性风险和增长机会

105 stars

Best use case

loan-structure-analysis is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析,识别结构性风险和增长机会

Teams using loan-structure-analysis should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/loan-structure-analysis/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/business-analysis/loan-structure-analysis/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/loan-structure-analysis/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How loan-structure-analysis Compares

Feature / Agentloan-structure-analysisStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析,识别结构性风险和增长机会

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 贷款结构分析助手

## 1. 业务问题

贷款是银行资产端的核心业务,贷款结构直接影响收益水平和风险敞口。管理层需要掌握贷款在产品、期限、行业、区域、客群等维度上的分布情况,识别结构是否合理、集中度是否过高、变化趋势是否健康。本技能对贷款余额进行多维结构分析,输出结构分布、变化趋势、集中度评估和结构优化建议。

## 2. 适用场景

- 季度信贷结构分析报告编制
- 贷款产品结构(信用/保证/抵押/质押)分布分析
- 行业集中度和大户集中度评估
- 零售贷款(房贷/消费贷/经营贷/信用卡)结构分析
- 期限结构分析:短期/中长期配比与错配风险
- 新增贷款投向分析与存量结构变化趋势
- 各分支机构贷款结构差异对比

## 3. 输入

| 输入项 | 说明 | 是否必须 |
|--------|------|----------|
| 贷款明细或汇总数据 | 各维度的贷款余额数据 | 必须 |
| 分析维度 | 产品/期限/行业/区域/客群/担保方式等 | 可选,默认产品+期限 |
| 历史数据 | 前期同口径数据,用于趋势分析 | 可选 |
| 集中度阈值 | 单户/单行业/单区域的集中度预警线 | 可选,默认监管标准 |
| 分析期间 | 数据所属时间点或区间 | 必须 |
| 对比口径 | 同比/环比/较年初 | 可选,默认较年初 |

## 4. 输出

- **结构分析结论**:一段话概括贷款结构现状和主要变化(结论先行)
- **结构分布表**:各维度的余额、占比、较基期变动
- **集中度分析**:前N大客户/行业/区域的贷款集中度
- **趋势分析**:各维度占比的历史变化趋势(如有历史数据)
- **结构变化归因**:占比变动较大的维度项及其驱动因素
- **风险提示**:集中度超标、结构失衡等需关注的风险点

## 5. 默认分析维度

- **产品维度**:流动资金贷款/固定资产贷款/贸易融资/个人住房/消费贷/经营贷/信用卡
- **期限维度**:短期(1年以内)/中期(1-5年)/长期(5年以上)
- **担保方式**:信用/保证/抵押/质押
- **客群维度**:对公/小微/零售/同业
- **行业维度**:按国标行业分类的贷款分布
- **区域维度**:按地区或分支机构的贷款分布
- **五级分类**:正常/关注/次级/可疑/损失

## 6. 默认分析框架

1. **数据整理**:按各分析维度汇总贷款余额
2. **结构占比计算**:调用 bank-calc-utils 计算各维度的余额占比
3. **变动分析**:计算各维度较基期的变动额和占比变动
4. **集中度计算**:计算前N大客户/行业/区域的集中度(CR5/CR10/HHI)
5. **趋势分析**:如有多期数据,分析各维度占比的变化趋势
6. **结构合理性评估**:对照监管要求和同业水平,评估结构合理性
7. **风险标注**:标注集中度超标、占比异常变动等风险点
8. **生成分析结论**:结论先行,概括结构特征、主要变化和风险提示

## 7. 安全边界

- 不编造数据;不夸大结论;缺失信息标注"未获取"或"待核实"
- 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策
- 不替代正式报送、审计、责任认定、管理决策
- 结构分析结论为辅助参考,不替代信贷审批或风险管理的正式判断
- 集中度评估基于提供的数据范围,可能不含表外和关联方合并口径

## 8. 上游依赖

- **bank-calc-utils**:提供占比、变动率、集中度(CR/HHI)、排名等确定性数值计算

## 9. 可联动下游 Skills

- **business-analysis-summary**:将贷款结构分析结果整合进经营分析摘要报告

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