Best use case
loan-structure-analysis is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析,识别结构性风险和增长机会
Teams using loan-structure-analysis should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/loan-structure-analysis/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How loan-structure-analysis Compares
| Feature / Agent | loan-structure-analysis | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析,识别结构性风险和增长机会
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 贷款结构分析助手 ## 1. 业务问题 贷款是银行资产端的核心业务,贷款结构直接影响收益水平和风险敞口。管理层需要掌握贷款在产品、期限、行业、区域、客群等维度上的分布情况,识别结构是否合理、集中度是否过高、变化趋势是否健康。本技能对贷款余额进行多维结构分析,输出结构分布、变化趋势、集中度评估和结构优化建议。 ## 2. 适用场景 - 季度信贷结构分析报告编制 - 贷款产品结构(信用/保证/抵押/质押)分布分析 - 行业集中度和大户集中度评估 - 零售贷款(房贷/消费贷/经营贷/信用卡)结构分析 - 期限结构分析:短期/中长期配比与错配风险 - 新增贷款投向分析与存量结构变化趋势 - 各分支机构贷款结构差异对比 ## 3. 输入 | 输入项 | 说明 | 是否必须 | |--------|------|----------| | 贷款明细或汇总数据 | 各维度的贷款余额数据 | 必须 | | 分析维度 | 产品/期限/行业/区域/客群/担保方式等 | 可选,默认产品+期限 | | 历史数据 | 前期同口径数据,用于趋势分析 | 可选 | | 集中度阈值 | 单户/单行业/单区域的集中度预警线 | 可选,默认监管标准 | | 分析期间 | 数据所属时间点或区间 | 必须 | | 对比口径 | 同比/环比/较年初 | 可选,默认较年初 | ## 4. 输出 - **结构分析结论**:一段话概括贷款结构现状和主要变化(结论先行) - **结构分布表**:各维度的余额、占比、较基期变动 - **集中度分析**:前N大客户/行业/区域的贷款集中度 - **趋势分析**:各维度占比的历史变化趋势(如有历史数据) - **结构变化归因**:占比变动较大的维度项及其驱动因素 - **风险提示**:集中度超标、结构失衡等需关注的风险点 ## 5. 默认分析维度 - **产品维度**:流动资金贷款/固定资产贷款/贸易融资/个人住房/消费贷/经营贷/信用卡 - **期限维度**:短期(1年以内)/中期(1-5年)/长期(5年以上) - **担保方式**:信用/保证/抵押/质押 - **客群维度**:对公/小微/零售/同业 - **行业维度**:按国标行业分类的贷款分布 - **区域维度**:按地区或分支机构的贷款分布 - **五级分类**:正常/关注/次级/可疑/损失 ## 6. 默认分析框架 1. **数据整理**:按各分析维度汇总贷款余额 2. **结构占比计算**:调用 bank-calc-utils 计算各维度的余额占比 3. **变动分析**:计算各维度较基期的变动额和占比变动 4. **集中度计算**:计算前N大客户/行业/区域的集中度(CR5/CR10/HHI) 5. **趋势分析**:如有多期数据,分析各维度占比的变化趋势 6. **结构合理性评估**:对照监管要求和同业水平,评估结构合理性 7. **风险标注**:标注集中度超标、占比异常变动等风险点 8. **生成分析结论**:结论先行,概括结构特征、主要变化和风险提示 ## 7. 安全边界 - 不编造数据;不夸大结论;缺失信息标注"未获取"或"待核实" - 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策 - 不替代正式报送、审计、责任认定、管理决策 - 结构分析结论为辅助参考,不替代信贷审批或风险管理的正式判断 - 集中度评估基于提供的数据范围,可能不含表外和关联方合并口径 ## 8. 上游依赖 - **bank-calc-utils**:提供占比、变动率、集中度(CR/HHI)、排名等确定性数值计算 ## 9. 可联动下游 Skills - **business-analysis-summary**:将贷款结构分析结果整合进经营分析摘要报告
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