fund-roadshow-qa-assistant
当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。
Best use case
fund-roadshow-qa-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。
Teams using fund-roadshow-qa-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/fund-roadshow-qa-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How fund-roadshow-qa-assistant Compares
| Feature / Agent | fund-roadshow-qa-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 技能说明 本技能用于支持基金业务中的路演支持工作,重点解决「为基金路演、渠道培训和客户说明会生成高频问答、追问准备和敏感问题边界说明。」这类任务。输出默认使用中文,要求结构清楚、证据边界明确,并能被投研、产品、销售、投顾或合规团队直接复用。 # 本任务重点关注的问题 - 客户最可能追问哪些问题 - 哪些问题适合由经理回答,哪些适合由渠道回答 - 哪些回答需要特别保守 - 敏感问题的升级边界在哪里 # 适用范围 - 路演问答清单整理 - 敏感问题追问准备 - 经理与产品常见问题归纳 - 路演前培训材料草案 # 不适用范围 - 把不确定事项写成正式承诺 - 缺少产品和经理事实却硬答 - 忽略敏感问题升级机制 # 输入要求 优先输入包括: - 产品资料与经理资料 - 路演主题和目标客群 - 历史高频问题 - 合规限制 可选增强输入包括: - 市场热点 - 近期回撤或事件 - 渠道关注点 当输入不完整时,必须先列出缺失材料,再基于现有信息输出阶段性判断,不得编造未确认事实。 # 核心分析框架 ## 一、先识别客户和沟通场景 - 明确渠道类型、客群层级、触达阶段和沟通目标。 - 区分首轮触达、异议处理、培训支持和持续陪伴。 - 让内容和场景匹配,而不是一套话术到处用。 ## 二、先搭证据,再写表达 - 卖点、风险、异议应答都要有事实支撑。 - 先明确什么能说,什么不能说。 - 对敏感问题要预留升级处理空间。 ## 三、让一线真正能用 - 输出要可复述、可拆分、可培训。 - 复杂投研语言要翻译,但不能失真。 - 风险揭示不能被卖点掩盖。 # 推荐工作流 1. 先识别目标渠道、目标客群、沟通场景和常见异议。 2. 整理产品事实、持仓解释、市场背景和渠道规则,明确哪些内容可说、哪些不能说。 3. 围绕销售支持、FAQ、路演或陪伴内容搭建结构化输出。 4. 把复杂投研信息翻译成可沟通、可复述、可审阅的中文材料。 5. 输出时保留合规提醒、敏感表述边界和升级处理建议。 # 关键判断视角 - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 输出要求 建议输出至少覆盖以下模块: - 路演Q&A清单 - 重点追问与回答边界 - 敏感问题升级建议 - 补充材料清单 - 主持串联提示 若任务涉及对客材料、话术或解释文案,必须同时输出「不能直接对外使用的前提说明」或「需正式复核」的提醒。 # 输出约束 - 不得写收益承诺、保本承诺或确定性修复表达。 - 不得弱化回撤、波动和流动性风险。 - 任何对客版本都应保留复核边界。 # 质量检查清单 - 是否先界定了任务边界、时间窗口、样本范围和使用场景。 - 是否把已确认事实、解释性判断和待核验事项分开表达。 - 是否给出了证据链,而不是只写结论标签。 - 是否保留了风险提示、限制说明和后续动作。 - 若内容可能进入对客或外部场景,是否保留了复核边界。 - 当前 skill 特别要盯住的判断视角: - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 可读取资源 - references/input-schema.md:输入字段、资料分层和补数要求。 - references/output-schema.md:输出结构、段落安排和表达边界。 - references/review-checklist.md:交付前核对要点。 - assets/templates/roadshow_qa_template.md:默认输出模板。 - assets/templates/data_request_template.md:缺失材料补充模板。 # 可调用脚本 - scripts/build_roadshow_qa.py - scripts/render_roadshow_qa.py
Related Skills
fund-tax-optimizer
基金税务优化工具 - 智能税务规划、赎回时机优化、税收效率分析。 当用户需要优化基金投资的税务成本、选择最佳赎回时机、进行税收筹划时使用此技能。 支持赎回费优化、持有期管理、税收损失收割、分红方式选择、税务计算器。 触发关键词:税务优化、税收筹划、赎回费、税收损失、分红选择、税务成本。
fund-sip-planner
基金定投规划 - 智能定投策略设计与回测工具。 当用户需要设计定投计划、计算定投收益、选择定投策略、回测定投方案时使用此技能。 支持固定定投、智能定投(均线/估值/趋势)、定投回测、止盈止损策略。 触发关键词:定投、基金定投、定投计划、定投策略、智能定投、定投回测、定投收益。
fund-screener
智能基金筛选器 - 专业基金筛选与评级工具。 当用户需要筛选基金、查找优质基金、对比基金表现、获取基金评级时使用此技能。 支持多维度筛选(收益/风险/规模/费率)、五星评级、同类排名、基金经理评估。 触发关键词:基金筛选、选基金、找基金、基金排行、基金对比、基金评级、筛选基金。
fund-risk-analyzer
基金风险分析器 - 专业基金风险识别与量化分析工具。 当用户需要分析基金风险、计算VaR、评估最大回撤、分析波动率、计算风险指标时使用此技能。 支持VaR/CVaR、最大回撤、夏普比率、Beta系数、下行风险等多种风险指标计算。 触发关键词:基金风险、风险分析、VaR计算、最大回撤、波动率、夏普比率、Beta系数、风险评估。
fund-rebalance-advisor
基金换仓建议 - 基金组合再平衡与调仓建议工具。 当用户需要调整基金组合、再平衡资产配置、换仓优化、检测偏离度时使用此技能。 支持偏离度检测、再平衡时机建议、换仓标的推荐、交易成本优化、税务影响分析。 触发关键词:换仓、再平衡、调仓、偏离度、组合调整、换基金、调配置。
fund-portfolio-allocation
基金组合配置 - 智能基金组合构建与优化工具。 当用户需要构建基金组合、资产配置、投资组合优化、战略/战术资产配置、风险平价配置时使用此技能。 支持Markowitz均值方差优化、Black-Litterman模型、风险平价、目标日期/目标风险策略。 触发关键词:基金组合、资产配置、组合优化、Markowitz、风险平价、Black-Litterman、战略配置、战术配置。
fund-monitor
基金组合监控预警系统 - 实时监控基金持仓、自动预警异常波动、生成定期报告。 当用户需要监控基金组合、设置预警提醒、获取定期报告、跟踪组合表现时使用此技能。 支持实时监控、多维度预警、定期报告、业绩跟踪、风险监控、事件提醒。 触发关键词:基金监控、组合预警、净值提醒、异常波动、定期报告、持仓跟踪。
fund-market-research
基金市场研究 - 基金市场全景分析与趋势研究工具。 当用户需要了解基金市场整体情况、查看市场规模、分析资金流向、追踪热门板块、查看基金发行日历时使用此技能。 支持市场规模统计、新发基金追踪、资金流向分析、热门板块追踪、收益分布分析、市场情绪监测。 触发关键词:基金市场、市场规模、资金流向、热门板块、基金发行、基金趋势、市场研究。
fund-holding-analyzer
基金持仓穿透分析 - 深度解析基金底层持仓结构、集中度、风格暴露。 当用户需要分析基金持仓集中度、查看重仓股、穿透底层资产、评估风格暴露时使用此技能。 支持持仓集中度分析、行业分布、风格暴露、重仓股分析、FOF穿透、关联交易检测。 触发关键词:持仓分析、重仓股、持仓穿透、集中度、风格暴露、底层资产、FOF分析。
fund-attribution-analysis
基金收益归因分析 - Brinson模型、因子归因、风格分析工具。 当用户需要分析基金超额收益来源、进行业绩归因、评估基金经理能力时使用此技能。 支持Brinson归因、因子归因、风格归因、行业归因、选股能力分析。 触发关键词:收益归因、Brinson、业绩归因、超额收益、阿尔法归因、因子分析。
wealth-product-suitability-assistant
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。
wealth-advisor-compliance-communication-assistant
当用户需要在银行财富管理场景下生成、审阅、改写或校准合规沟通话术时,使用此技能。 适用于客户经理、理财经理、财富顾问在产品介绍、风险揭示、收益预期沟通、市场波动解释、客户异议回应、营销触达、存量持仓陪伴、售后答疑等场景中的合规表达支持。 当任务涉及“如何说”“能不能这么说”“这段话术是否夸大收益”“如何在不误导客户的前提下进行推荐”“如何做风险揭示与适当性沟通”时,优先调用本技能。