global-citation-traceback

用于引用追溯场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

105 stars

Best use case

global-citation-traceback is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

用于引用追溯场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

Teams using global-citation-traceback should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/global-citation-traceback/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/archive/global-citation-traceback/skill.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/global-citation-traceback/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How global-citation-traceback Compares

Feature / Agentglobal-citation-tracebackStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

用于引用追溯场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 法律条文或公司报告引用溯源 Skill

对回答、摘要或说法做公开法规与公司报告的引用溯源。

## 数据来源
本 Skill 仅使用公网可查数据,默认内置以下公开来源:
1. 中国证监会官网:《上市公司信息披露管理办法(2025)》;
2. 中国证监会公开 PDF:《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第2号—年度报告的内容与格式(2021年修订)》;
3. 巨潮资讯公开披露文件:立讯精密工业股份有限公司 2025 年半年度报告;
4. 巨潮资讯公开披露文件:立讯精密工业股份有限公司 2025 年半年度业绩预告。

## 功能
- 下载并解析公开法规 HTML/PDF 与公司报告 PDF;
- 对法律条文和公司报告切分建库;
- 对输入 claim 做证据召回与来源回溯;
- 返回最可能原文位置、页码、URL 与证据片段。

## 使用示例
```bash
pip install -r requirements.txt
python script/fetch_public_data.py --data-dir data
python script/citation_traceback.py --corpus data/corpus.jsonl --claim "公司半年度报告应当真实、准确、完整,不得有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。" --top-k 5
python script/run_demo.py
```

## 交易说明
- 本 Skill 仅用于公开信息研究、检索与合规辅助,不构成法律意见、投资建议或交易指令。
- 结果来自公开网页与公开 PDF 的自动抽取,可能存在版式噪声、分页偏差或文本缺失,使用前应人工复核原文。
- 如用于证券、衍生品或其他金融交易场景,应由持证专业人士、法务或合规人员进行最终确认。
- 如源站链接、页面结构或格式发生变化,需重新抓取并更新语料库。

## License
- 本 Skill 自编代码采用 MIT License,见根目录 `LICENSE`。
- 公网数据的版权、许可和使用限制分别归属于对应官网、交易所或信息披露平台;使用时应遵守源站条款。

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