Best use case
global-product-matching-reasoning is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
用于产品匹配推理场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
Teams using global-product-matching-reasoning should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/global-product-matching-reasoning/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How global-product-matching-reasoning Compares
| Feature / Agent | global-product-matching-reasoning | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
用于产品匹配推理场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 企业产品匹配推理 Skill ## 数据来源 - 巨潮资讯公开公告检索平台(上市公司公告、定期报告、临时公告) - 中国证监会公开法规与信息披露规则 - 上海证券交易所、深圳证券交易所公开业务规则与上市规则 - 企业官网公开产品页、新闻稿、招股书/年报(可由用户补充下载文本后作为输入) ## 功能 - 根据企业名称抓取公开公告标题与可公开访问的公告链接 - 对候选产品、方案、技术名称进行文本匹配推理 - 输出匹配分数、风险等级、支持证据和复核建议 - 适合做“这个企业是否公开披露过某类产品/方案”的初筛 ## 使用示例 ```bash python script/product_matching_reasoning.py \ --company 宁德时代 \ --candidates 动力电池 储能电池 电池回收 电解液 ``` ## 交易说明 - 本 Skill 仅用于投研、尽调和公开信息初筛,不构成投资建议。 - “匹配成功”仅代表公开文本存在相似或相关表述,不代表企业已形成实质销售、认证或收入确认。 - 对涉及重大合同、收入确认、出海资质、军工资质等事项,应以正式公告和原文附件为准。 ## License MIT
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