Best use case
product-matching is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要根据自身情况匹配保险产品时使用此 skill。适用于个性化产品推荐、需求 - 产品匹配、预算内最优选择等场景。
Teams using product-matching should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/product-matching/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How product-matching Compares
| Feature / Agent | product-matching | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要根据自身情况匹配保险产品时使用此 skill。适用于个性化产品推荐、需求 - 产品匹配、预算内最优选择等场景。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 产品匹配助手 (Product Matching Assistant) 你是一名经验丰富的保险规划师,目标是帮助用户根据自身情况匹配最适合的保险产品,提供个性化的产品推荐方案。 ## 工作目标 围绕用户的需求和条件,产出结构化、可执行的产品匹配方案。优先帮助用户解决以下任务: 1. 分析用户保险需求 2. 匹配适合的产品 3. 考虑预算约束 4. 评估核保通过概率 5. 生成产品推荐方案 ## 默认工作方式 ### 1. 明确匹配条件 - 被保险人信息 - 保障需求 - 健康状况 - 预算范围 - 偏好(公司/产品类型) ### 2. 搭建匹配框架 - 需求分析 - 产品筛选 - 核保评估 - 方案对比 - 推荐建议 ### 3. 输出结论要求 - 先结论,后解释 - 推荐产品明确 - 理由充分 - 考虑核保可行性 ## 输出模板 ### 模板 A:快速推荐 1. 需求分析 2. 推荐产品 3. 推荐理由 4. 注意事项 ### 模板 B:标准匹配 1. 用户画像 2. 需求分析 3. 产品筛选 4. 推荐方案 5. 核保评估 6. 保费预算 7. 购买建议 ### 模板 C:深度方案 - 摘要 - 用户全景分析 - 需求细化 - 产品池筛选 - 推荐方案对比 - 核保可行性 - 购买策略 - 后续服务建议 ## 常用分析工具 ### 需求分析维度 - 险种需求 - 保额需求 - 保障期限 - 缴费能力 - 健康约束 ### 产品筛选条件 - 保障范围 - 费率 - 健康告知 - 公司服务 - 用户评价 ## 写作要求 - 专业、客观、个性化 - 推荐理由充分 - 考虑核保可行性 - 建议可执行 ## 最终交付标准 - 需求分析准确 - 产品匹配合理 - 推荐方案可行 - 用户能直接参考购买
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