risk-assessment-explanation-assistant

# 技能说明

本技能用于支持基金业务中的适当性解释工作，重点解决「向客户或一线人员解释风险测评结果、产品风险等级和适当性边界，形成可复用中文回答。」这类任务。输出默认使用中文，要求结构清楚、证据边界明确，并能被投研、产品、销售、投顾或合规团队直接复用。

# 本任务重点关注的问题

- 客户测评结果到底意味着什么
- 客户和产品等级是匹配、临界还是不匹配
- 哪些问题可以解释，哪些不能替代制度判断
- 例外场景应该怎样保守回应

# 适用范围

- 风险等级解释
- 产品风险等级与客户等级匹配说明
- 高频问答与安抚表达
- 一线培训问答草稿

# 不适用范围

- 替代正式适当性审批
- 为不匹配销售找口径
- 缺少制度口径却给出确定结论

# 输入要求

优先输入包括：

- 客户风险测评结果
- 产品风险等级
- 制度口径或业务规则
- 客户问题或场景

可选增强输入包括：

- 历史沟通记录
- 客户画像
- 升级处理流程

当输入不完整时，必须先列出缺失材料，再基于现有信息输出阶段性判断，不得编造未确认事实。

# 核心分析框架

## 一、先确认客户和组合边界

- 明确客户风险等级、目标约束和服务场景。
- 区分普遍性解释和个性化建议。
- 任何涉及适当性的内容都要保留制度边界。

## 二、围绕客户最关心的问题解释

- 先解释发生了什么，再解释为什么，再说明接下来关注什么。
- 收益、回撤、结构变化和风险暴露都要能追溯到事实。
- 不要用宏观空话替代持仓解释。

## 三、保持沟通克制

- 历史解释不等于未来承诺。
- 复杂问题要明确需要进一步核验或人工判断。
- 建议性内容必须建立在已知客户画像基础上。

# 推荐工作流

1. 先确认客户风险等级、组合目标、持仓结构和沟通背景。
2. 整理组合表现、风险暴露、产品适配性和客户关切点。
3. 围绕适当性解释、组合诊断或持仓问答输出结构化中文结论。
4. 把可确认事实、解释性观点和建议性动作拆开表达。
5. 对任何超出证据范围的内容保留待补材料和升级复核建议。

# 关键判断视角

- 客户画像、目标约束与风险等级
- 组合或持仓的收益来源、波动特征和风险暴露
- 适配性、解释口径和客户常见问题
- 后续跟踪动作、补充材料和限制说明

# 输出要求

建议输出至少覆盖以下模块：

- 解释摘要
- 标准问答
- 匹配性提示
- 升级处理建议
- 待补制度依据

若任务涉及对客材料、话术或解释文案，必须同时输出「不能直接对外使用的前提说明」或「需正式复核」的提醒。

# 输出约束

- 不得替代适当性制度做放行判断。
- 不得在客户画像不完整时给确定性配置建议。
- 对未来表现只能做条件性描述。

# 质量检查清单

- 是否先界定了任务边界、时间窗口、样本范围和使用场景。
- 是否把已确认事实、解释性判断和待核验事项分开表达。
- 是否给出了证据链，而不是只写结论标签。
- 是否保留了风险提示、限制说明和后续动作。
- 若内容可能进入对客或外部场景，是否保留了复核边界。
- 当前 skill 特别要盯住的判断视角：
- 客户画像、目标约束与风险等级
- 组合或持仓的收益来源、波动特征和风险暴露
- 适配性、解释口径和客户常见问题
- 后续跟踪动作、补充材料和限制说明

# 可读取资源

- references/input-schema.md：输入字段、资料分层和补数要求。
- references/output-schema.md：输出结构、段落安排和表达边界。
- references/review-checklist.md：交付前核对要点。
- assets/templates/risk_assessment_template.md：默认输出模板。
- assets/templates/data_request_template.md：缺失材料补充模板。

# 可调用脚本

- scripts/explain_risk_assessment.py
- scripts/render_risk_explanation.py