Best use case
risk-customer-behavior-change is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
分析高风险客户在交易、账户、渠道、产品等维度的行为变化趋势,辅助合规团队持续监测和风险评估
Teams using risk-customer-behavior-change should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/risk-customer-behavior-change/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How risk-customer-behavior-change Compares
| Feature / Agent | risk-customer-behavior-change | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
分析高风险客户在交易、账户、渠道、产品等维度的行为变化趋势,辅助合规团队持续监测和风险评估
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 风险客户行为变化分析助手 ## 1. 业务问题 高风险客户的行为并非静态不变,其交易习惯、账户使用方式、渠道偏好和产品持有情况可能随时间发生显著变化。合规团队需要对这些变化进行持续监测,及时发现行为突变或渐变趋势。本技能提供多维度行为变化分析,辅助识别需要关注的行为转变。 ## 2. 适用场景 - 高风险客户定期行为复核(季度/半年度) - 风险等级调整前的行为变化评估 - 客户触发预警后的历史行为回溯分析 - 解除风险标签前的行为稳定性验证 - 关联客户群体的行为变化趋势比对 ## 3. 输入 | 输入项 | 说明 | 是否必需 | |--------|------|----------| | 客户标识 | 客户号或账户号 | 必需 | | 交易流水数据 | 覆盖分析窗口期的完整交易记录 | 必需 | | 分析时间窗口 | 行为变化分析的起止时间和对比基准期 | 必需 | | 账户信息 | 账户数量、类型、状态变化等 | 可选 | | 渠道使用记录 | 各渠道的登录和操作记录 | 可选 | | 产品持有信息 | 产品签约、赎回、变更记录 | 可选 | | 客户风险等级 | 当前及历史风险评级 | 可选 | ## 4. 输出 | 输出项 | 说明 | |--------|------| | 行为变化摘要 | 各维度行为变化的核心结论 | | 交易行为变化 | 交易频率、金额、对手方、时段等的变化趋势 | | 账户行为变化 | 账户开销户、余额波动、账户用途变化等 | | 渠道行为变化 | 渠道偏好迁移、新渠道启用等 | | 产品行为变化 | 产品持有结构变化、新产品签约等 | | 变化显著性标注 | 标注变化幅度显著的维度和时间节点 | ## 5. 默认分析维度 - **交易维度**:交易频率趋势、单笔金额变化、累计金额变化、交易对手方变化、交易时段迁移 - **账户维度**:新开/销户行为、余额均值变化、账户活跃度变化、多账户使用比例变化 - **渠道维度**:线上/线下渠道使用比例变化、新渠道首次使用、渠道切换频率变化 - **产品维度**:产品持有数量变化、高风险产品签约/退出、产品组合复杂度变化 - **时间维度**:行为突变时间节点、渐变趋势斜率、季节性模式变化 ## 6. 默认分析框架 1. **基准期行为画像**:基于基准期数据,建立客户各维度行为画像 2. **观察期行为画像**:基于观察期数据,建立同口径行为画像 3. **逐维度变化计算**:对比基准期与观察期,计算各维度的变化方向和幅度 4. **变化显著性判断**:标注变化幅度超出阈值的维度 5. **变化模式归类**:区分突变型(短期剧烈变化)和渐变型(长期趋势性变化) 6. **多维度交叉分析**:检查多个维度是否同时发生协同变化 7. **结论先行输出**:先呈现行为变化核心结论,再展开各维度详情 ## 7. 安全边界 - 不编造数据;不夸大结论;缺失信息标注"未获取"或"待核实" - 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策 - 不对交易或客户做"疑似洗钱""疑似欺诈"等定性表述 - 仅提供数据模式分析和复核参考 - 不替代正式合规复核、审计、调查或账户处置决策 - 不替代可疑交易报告(STR)的正式判定 - 行为变化分析仅反映数据层面的变动情况,不等同于风险等级变更依据 ## 8. 上游依赖 | 依赖技能 | 用途 | |----------|------| | bank-calc-utils | 提供频率统计、金额汇总、变化率计算等基础计算能力 | ## 9. 可联动下游 Skills | 下游技能 | 联动场景 | |----------|----------| | 无 | 本技能输出对接合规团队持续监测流程和风险等级复评 |
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## 描述
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当用户需要对投保资料中的吸烟、饮酒相关信息进行专业、结构化的识别与审查,提取吸烟饮酒习惯、持续时间、频率、剂量、戒断情况、一致性问题及相关健康风险线索,并生成适合保险核保、补问流转和资料审查的结构化分析结果时使用本 skill。
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