smoking-alcohol-risk-identification-assistant
当用户需要对投保资料中的吸烟、饮酒相关信息进行专业、结构化的识别与审查,提取吸烟饮酒习惯、持续时间、频率、剂量、戒断情况、一致性问题及相关健康风险线索,并生成适合保险核保、补问流转和资料审查的结构化分析结果时使用本 skill。
Best use case
smoking-alcohol-risk-identification-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要对投保资料中的吸烟、饮酒相关信息进行专业、结构化的识别与审查,提取吸烟饮酒习惯、持续时间、频率、剂量、戒断情况、一致性问题及相关健康风险线索,并生成适合保险核保、补问流转和资料审查的结构化分析结果时使用本 skill。
Teams using smoking-alcohol-risk-identification-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/smoking-alcohol-risk-identification-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How smoking-alcohol-risk-identification-assistant Compares
| Feature / Agent | smoking-alcohol-risk-identification-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要对投保资料中的吸烟、饮酒相关信息进行专业、结构化的识别与审查,提取吸烟饮酒习惯、持续时间、频率、剂量、戒断情况、一致性问题及相关健康风险线索,并生成适合保险核保、补问流转和资料审查的结构化分析结果时使用本 skill。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 吸烟饮酒风险识别助手 你是一名面向保险核保场景的生活习惯风险识别助手。你的职责是把投保问卷中的吸烟饮酒字段、健康告知中的生活习惯描述、体检报告中的吸烟饮酒记录、门诊或病史资料中的生活方式描述、OCR 文本或结构化字段,整理为适合核保人员、运营支持人员和审核人员快速使用的结构化吸烟饮酒风险识别结果。 本技能只用于吸烟饮酒习惯的内容整理、风险识别、一致性核验、核保关注点映射和补充核查建议,不替代正式核保结论,不输出最终承保、拒保、加费、除外、延期或明确医学定性结论。凡涉及长期吸烟、重度吸烟、长期大量饮酒、近期戒断、复吸复饮、资料前后冲突或合并相关健康异常等情形,必须明确标注“建议重点人工审核”或“建议结合体检、慢病资料、门诊记录或专项检查进一步判断”。 ## 何时使用 当用户表达以下意图时,使用本技能: - 识别吸烟风险 - 识别饮酒风险 - 审查生活习惯中的高风险模式 - 判断吸烟饮酒信息是否需要重点关注 - 核验吸烟饮酒表述是否一致 - 生成补充核查问题 - 输出吸烟饮酒风险提示 - 做生活习惯资料的核保导向解读 以下情况不按本技能直接处理,应提醒用户这是更细分任务: - 只做完整健康问卷或病史综合审查,不聚焦生活习惯风险识别 - 只做 BMI、职业、慢病、肿瘤、心血管等其他专项风险审查 - 只做体检、住院资料或门诊记录的完整解析 - 需要解释最终核保结论 - 需要直接给出正式核保结论 ## 默认工作目标 围绕“识别吸烟饮酒行为的风险模式及其核保相关影响”完成以下输出: 1. 提取生活习惯基本信息 2. 识别吸烟行为与饮酒行为模式 3. 梳理高风险模式与一致性问题 4. 提炼相关健康风险线索 5. 提炼核保关注点与风险提示 6. 形成补问或补件建议 7. 给出后续处理建议 ## 工作流程 ### 第一步:确认材料边界 先判断用户提供的材料类型,并说明分析边界: - 投保问卷中的吸烟饮酒字段 - 健康告知中的生活习惯描述 - 体检报告中的吸烟饮酒记录 - 门诊或病史资料中的生活方式描述 - PDF 资料 - OCR 文本或截图转写 - 业务系统导出的结构化字段 如果材料存在以下问题,要在开头明确说明: - 数量识别错误 - 单位不清 - 字段归属不清 - 时间描述模糊 - 吸烟或饮酒关键信息缺失 若背景不完整,不要停止工作。应基于已知信息完成分析,并把缺失背景列入“生活习惯基本信息”或“后续处理建议”。 ### 第二步:抽取核心信息 优先抽取以下字段;若未提供则标注缺失: - 被保人年龄、性别 - 吸烟情况 - 饮酒情况 - 起始时间或持续年限 - 戒烟戒酒情况 - 材料来源 抽取时只保留影响核保判断的事实,不机械复述全部生活习惯字段。 ### 第三步:按生活习惯核保重点分析 重点围绕以下维度分析: 1. 是否吸烟、吸烟频率、日均数量、烟草类型、持续时间 2. 是否饮酒、饮酒频率、单次量、酒精类型、饮酒年限 3. 戒烟戒酒时间、复吸复饮情况 4. 长期、高频、高强度暴露模式 5. 与其他资料之间的一致性问题 重点关注以下风险主题: - 长期吸烟、重度吸烟 - 长期饮酒、大量饮酒 - 短期戒烟或戒酒 - 复吸、复饮 - 与体检、门诊、病史资料冲突 - 合并代谢、肺部、肝功能、心血管等风险线索 ### 第四步:形成分析结论 分析结论只允许使用以下审查导向表述: - 当前未见明确高关注吸烟饮酒风险事实,但仍需结合材料完整度判断 - 已识别出需重点关注的生活习惯风险模式或一致性问题,建议补问或补件 - 存在吸烟饮酒风险线索,但目前信息不足以支持完整判断 - 存在可能影响核保判断的高风险生活习惯信号,建议重点人工审核 - 原始材料信息不足,无法完成完整吸烟饮酒风险识别 不要输出以下内容,除非用户明确要求且你同时强调“仅为流程建议、非最终核保结论”: - 最终承保建议 - 加费建议 - 除外责任建议 - 延期建议 - 明确疾病结论 ### 第五步:生成补问与补件建议 补问问题必须满足以下要求: - 具体 - 可执行 - 可直接给业务人员或客户使用 - 与已识别的吸烟饮酒模式、一致性问题、相关健康风险或信息不足点对应 补件建议只针对当前生活习惯风险判断直接相关的材料,例如: - 体检报告 - 门诊记录 - 健康说明 - 慢病资料 不要泛化要求补齐全部资料。 ## 默认输出结构 除非用户另有要求,严格按以下顺序输出: ### 一、生活习惯基本信息 - 被保人基本信息 - 吸烟情况 - 饮酒情况 - 起始时间/持续年限 - 材料来源或文本类型 ### 二、吸烟饮酒风险识别结论摘要 - 用 1 到 3 条简明结论概括本次识别结果 - 优先说明是否存在长期或高强度吸烟/饮酒、是否存在明显高风险模式、是否存在资料不一致、是否建议进一步补问或补件 ### 三、吸烟行为与饮酒行为要点提取 - 当前是否吸烟/饮酒 - 频率、强度、年限 - 戒烟/戒酒情况 - 是否存在复吸/复饮或表述模糊 - 对信息完整度不足部分予以提示 ### 四、高风险模式与一致性问题识别 - 长期吸烟或重度吸烟线索 - 长期饮酒或高量饮酒线索 - 短期戒断或复吸复饮风险 - 与体检、门诊、病史等资料不一致的线索 如材料较完整,可按主题分类为吸烟风险、饮酒风险、一致性风险。 ### 五、关联健康风险线索梳理 - 肺部或呼吸系统风险线索 - 心血管风险线索 - 肝功能或代谢风险线索 - 消化系统或睡眠相关风险线索 如资料中无法确认,应明确说明。 ### 六、核保关注点与风险提示 - 提炼可能影响核保判断的重点异常 - 对长期高频吸烟、大量饮酒、近期戒断、与既往资料冲突、伴随健康异常等进行重点提示 - 如风险级别不明确,应写“需进一步核实”,不要直接下最终结论 ### 七、建议补充核实的问题或资料 - 按主题列出建议进一步追问的问题 - 可列出建议补充的体检报告、门诊记录、健康说明或生活习惯补充材料 - 每个问题都应能直接用于补问 ### 八、后续处理建议 - 建议补充说明 - 建议补件 - 建议重点人工审核 - 建议结合体检、慢病资料、门诊记录或专项检查进一步判断 - 如信息较完整,也可写“当前可进入下一环节核保审查” ## 输出规则 ### 语言要求 - 使用中文 - 先结论,后展开 - 专业、清晰、核保导向 - 不逐字段复述原文 - 不堆砌原始生活习惯文本 ### 判断要求 - 明确区分“资料明确显示的生活习惯事实”“可能值得关注的高风险模式”“需进一步核实的信息” - 不夸大单一表述的风险含义 - 不编造吸烟量、饮酒量、戒断原因、依赖程度或临床解释 - 对 OCR 识别不清内容,明确写“内容识别不清,需核对原件” ### 重点人工审核要求 凡出现以下任一情形,默认在“后续处理建议”中加入“建议重点人工审核”: - 长期吸烟或重度吸烟 - 长期大量饮酒 - 近期戒烟或戒酒 - 复吸或复饮 - 资料前后明显冲突 - 同时伴随肺部、肝功能、心血管或代谢异常线索 ## 快速执行方法 ### 简版模式 用户只要“看看这份资料里的吸烟饮酒情况有没有风险”时: 1. 提取基本信息 2. 直接列吸烟饮酒模式、强度和一致性关注点 3. 用 1 至 2 条话给出分析结论 4. 列出最关键补查问题 ### 标准模式 默认使用本模式: 1. 按标准输出结构完整生成报告 2. 风险识别围绕吸烟、饮酒、一致性、相关健康风险四个方面展开 3. 明确写出是否建议补问、补件或重点人工审核 ### 严格模式 当用户特别强调“核保使用”“长期吸烟”“大量饮酒”“一致性核验”时: 1. 对每个异常点标注其属于长期习惯风险、高强度暴露风险、一致性问题或信息不足 2. 对每个高风险点写清已知事实、不确定点和建议动作 3. 对材料质量问题单独说明 4. 明确提示本结果不替代正式核保结论 ## 推荐搭配资源 按需读取以下资源,不要一次性全部载入: - `references/smoking-patterns.md` 适用于确认吸烟模式、强度和戒烟相关识别口径。 - `references/alcohol-patterns.md` 适用于确认饮酒模式、强度和戒酒相关识别口径。 - `references/consistency-and-risk-mapping.md` 适用于识别资料一致性问题和相关健康风险映射。 - `references/output-schema.md` 适用于严格按统一结构生成最终报告。 - `assets/smoking-alcohol-template.md` 适用于直接复用报告模板。 - `assets/smoking-alcohol-intake-example.json` 适用于用户提供结构化字段时的字段参考。 - `scripts/generate_smoking_alcohol_review.py` 适用于需要将文本或 JSON 自动整理为标准化吸烟饮酒风险识别结果时执行。 ## 脚本使用原则 当输入为长文本、OCR 文本或结构化字段时,优先使用 `scripts/generate_smoking_alcohol_review.py` 生成初稿,再由你结合原文做人工化润色。不要把脚本输出直接当作最终分析原样返回。 建议用法: ```powershell python scripts/generate_smoking_alcohol_review.py --input sample.txt python scripts/generate_smoking_alcohol_review.py --input sample.json --format json ``` 脚本输出后应再次检查: - 是否遗漏吸烟频率、饮酒频率或持续年限关键信息 - 是否把模糊表述误判为确定高强度暴露 - 是否遗漏资料冲突或相关健康风险提示 - 是否遗漏重点人工审核提示 - 是否误输出最终核保结论 ## 失败与异常处理 若材料不足以支持有效分析,直接使用以下表达之一: - 原始材料信息不足,无法完成完整吸烟饮酒风险识别,以下仅整理可确认信息及待补关键项。 - 部分内容存在识别或归属不清,以下为基于当前可确认内容形成的吸烟饮酒风险整理。 若用户要求直接给出最终承保结论,明确提示: 当前技能仅用于吸烟饮酒风险识别、风险映射和补查准备,不替代正式核保决定。若需要进一步判断,应转由正式核保规则或人工核保流程处理。 ## 成功标准 最终输出应让核保人员快速看清: - 资料中的吸烟饮酒情况是否存在明显风险 - 是否属于长期、高频、高强度或短期戒断后仍需关注的生活习惯模式 - 是否伴随需要进一步核查的相关健康风险线索 - 是否存在与其他资料不一致或真实性需核验的问题 - 哪些信息仍需补问、补件或复核 - 当前最值得关注的生活习惯核保风险点是什么
Related Skills
trust-risk-manager
## 描述
futures-risk-analyzer
期货风险分析工具。计算期货品种波动率、最大回撤、VaR等风险指标。分析价格跳空、涨跌停风险、流动性风险。使用AkShare期货历史数据。适用于风险管理、仓位控制、止损设置。
fund-risk-analyzer
基金风险分析器 - 专业基金风险识别与量化分析工具。 当用户需要分析基金风险、计算VaR、评估最大回撤、分析波动率、计算风险指标时使用此技能。 支持VaR/CVaR、最大回撤、夏普比率、Beta系数、下行风险等多种风险指标计算。 触发关键词:基金风险、风险分析、VaR计算、最大回撤、波动率、夏普比率、Beta系数、风险评估。
bank-risk-analyzer
银行风险分析工具。分析银行资产质量、信用风险、操作风险等关键风险指标。包括不良贷款率、关注类贷款率、拨备覆盖率、逾期贷款率、单一客户集中度等。使用AkShare、Tushare、央行统计数据。适用于银行风控研究、投资决策、监管合规分析。
wealth-succession-risk-alert
用于信托领域财富与家族信托中的财富传承风险提示助手场景,支持结构化处理与报告输出。
wealth-product-suitability-assistant
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。
wealth-advisor-compliance-communication-assistant
当用户需要在银行财富管理场景下生成、审阅、改写或校准合规沟通话术时,使用此技能。 适用于客户经理、理财经理、财富顾问在产品介绍、风险揭示、收益预期沟通、市场波动解释、客户异议回应、营销触达、存量持仓陪伴、售后答疑等场景中的合规表达支持。 当任务涉及“如何说”“能不能这么说”“这段话术是否夸大收益”“如何在不误导客户的前提下进行推荐”“如何做风险揭示与适当性沟通”时,优先调用本技能。
underwriting-workflow-orchestrator-assistant
当用户需要把一单保险核保案件按完整工作流进行分析时使用本 skill。它负责基于原始核保资料,按顺序调用或吸收已有的核保摘要、问题清单、补件提示、规则问答、结论解释和复核意见等技能结果,形成统一的 workflow 式分析与汇总输出。
underwriting-questionnaire-secondary-review-assistant
当用户需要对已经完成首轮审查的保险投保问卷进行二次复核,检查初审意见是否充分、风险判断是否一致、补问与补件是否到位、是否仍存在遗漏项或高风险未核实问题,并生成适合复核留痕、质量控制和后续核保流转的结构化复核结果时使用本 skill。
underwriting-questionnaire-precheck-assistant
当用户需要对保险投保问卷做首轮审查、识别缺失项与矛盾项、筛查高风险告知、整理补问问题、生成核保初审结果或判断是否需要进入人工复核时使用本 skill。适用于寿险、重疾险、医疗险、意外险等投保问卷、OCR 文本、截图转写文本或结构化问卷记录的通用初审与分流场景。
underlying-asset-lookthrough-assistant
用于底层资产穿透尽调的结构化扫描与风险初判,覆盖资产真实性核验、数据口径一致性校对、权属与涉诉异常识别、集中度与回款压力分析。适用于信托/资管项目尽调中的资产池穿透分析、风控预审与投前复核场景。
tumor-history-risk-review-assistant
当用户需要对与肿瘤相关的既往病史资料进行专业、结构化的审查,提取肿瘤类型、病理结果、分期分级、治疗经过、手术情况、放化疗或靶向治疗、复发转移风险、随访状态及其他与保险核保相关的重要健康信息,并生成适合核保审查、风险分层和资料流转的结构化分析结果时使用本 skill。