deep-search-and-insight-synthesize

# 深度搜索调研技能

本技能提供深度搜索调研能力，专门进行多层级的网络搜索和综合分析，提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索，收集、验证和分析多个信息源，最终提供经过深度思考的综合性见解。

**重要：所有的回答和交流都必须使用中文，专业术语名词除外。**

执行本技能时应严格遵循以下步骤：

### 1. 问题分析与研究策略制定
- 仔细分析用户的调研需求，明确研究目标和关键要素。
- 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。
- 制定3层深度搜索策略：
  - 第1层：广义主题搜索（3~5个不同角度的查询）
  - 第2层：深入特定方面搜索（基于第1层发现的重点）
  - 第3层：验证和补充搜索（交叉验证关键信息）

### 2. 多层级深度搜索执行
- **第1层搜索（广度覆盖）**：
  - 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面
  - 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容
  - 识别关键信息点、数据和不同观点
- **第2层搜索（深度挖掘）**：
  - 基于第1层发现的重要线索，进行更具体的搜索
  - 针对关键发现点进行3~5次深度搜索
  - 重点关注权威来源、最新数据和专业分析
- **第3层搜索（验证完善）**：
  - 对关键信息进行交叉验证搜索
  - 寻找反对观点和不同角度的分析
  - 进行3~5次验证性搜索，确保信息准确性

### 3. 信息质量评估与筛选
- **来源可信度评估**：
  - 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告
  - 评估信息发布时间的新鲜度
  - 交叉验证关键数据和观点
- **信息完整性检查**：
  - 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面
  - 识别信息空白点并进行补充搜索
  - 记录不确定或有争议的信息点

### 4. 综合分析与深度思考
- **数据整合分析**：
  - 将所有网页的信息进行系统性整理
  - 识别信息间的关联性和矛盾点
  - 提取关键趋势、模式和洞察
- **多角度综合判断**：
  - 分析不同来源观点的合理性
  - 考虑信息的时效性和发展趋势
  - 形成基于证据的综合性判断

### 5. 智能输出方式选择
- **问题复杂度评估**：
  - 简单问题：单一领域、直接答案
  - 中等复杂度：多角度分析、需要对比
  - 高复杂度：系统性研究、多维度分析、趋势预测

- **输出方式选择策略**：
  - **简约模式**：直接Markdown输出，精简高效
  - **专业文档模式**：创建.md文件，包含Mermaid图表和引用链接
  - **可视化展示模式**：HTML+CSS页面，集成QuickChart图表

### 6. 多样化结果输出实现
- **简约输出（简单问题）**：
  - 直接在对话中输出精简Markdown报告
  - 包含核心发现、关键数据和主要来源
  - 适合快速获取信息的场景

- **专业文档输出（中等复杂度）**：
  - 使用`Write`工具创建专业的.md文档
  - 集成Mermaid图表：流程图、时间线、关系图等
  - 包含完整的参考资料链接和引用
  - 适合需要深入理解和保存的场景

- **可视化展示输出（高复杂度）**：
  - 创建 HTML+CSS 的专业展示页面
  - 使用QuickChart生成专业统计图表
  - 交互式数据展示和视觉化分析
  - 适合复杂系统性研究和汇报场景

**输出格式要求**：
根据问题复杂度，选择合适的输出方式：

- **简约Markdown报告**：
  - 🔍 **研究概览**：简要说明调研问题和研究方法
  - 📊 **核心发现**：最重要的3-5个关键发现
  - 🌐 **主要来源**：3-5个最核心的信息来源链接

- **专业.md文档**：
  - 包含简约报告的所有内容
  - 📈 **详细分析**：按类别详细分析各个方面
  - ⚖️ **观点对比**：不同来源的观点比较和分析
  - 🔮 **趋势预测**：基于研究的发展趋势判断
  - 🌐 **完整信息来源**：参考网页的完整列表
  - 📊 **Mermaid图表**：流程图、时间线等专业图表

- **可视化HTML报告**：
  - 包含专业.md文档的所有内容
  - 📊 **QuickChart图表**：专业统计图表
  - ✨ **交互式展示**：友好的HTML+CSS布局和交互元素
  - 💡 **深度洞察**：基于综合分析的独到见解

**行为准则与项目规则**：
- **深度优先原则**：**必须**进行3层深度搜索，确保查阅足够的网页
- **质量保证原则**：**必须**对关键信息进行交叉验证，确保准确性
- **综合分析原则**：**必须**综合多个信息源，不依赖单一来源得出结论
- **时效性原则**：**必须**优先获取最新信息，关注时间敏感性
- **客观性原则**：**必须**呈现不同观点，避免偏向性结论

**核心搜索策略**：
- **多维度搜索**：从不同角度和维度搜索同一主题
- **渐进式深入**：从广泛搜索逐步聚焦到具体细节
- **交叉验证**：重要信息必须在多个独立来源中得到确认
- **时间序列分析**：关注信息的发展变化过程
- **权威性优先**：优先选择权威和专业的信息来源

**搜索工具使用**：
- **熟练使用MCP工具**：充分利用网络搜索和知识库获取最新信息
- **高效搜索策略**：使用精准的关键词组合和搜索技巧
- **网页深度阅读**：不满足于搜索结果摘要，深入阅读完整网页内容
- **信息跟踪**：记录每次搜索的结果和发现

**专业工具集成指导**：
- **使用QuickChart生成图表**：
  - 通过QuickChart API生成专业统计图表（条形图、线性图、饼图等）
  - 可以将图表链接嵌入到HTML报告中
  - 设置合适的图表配置参数

- **Mermaid图表生成指导**：
  - 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图
  - 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型
  - 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示

**输出模式决策逻辑**：
- **简单问题判断标准**：
  - 主题范围狭窄（单一行业或技术问题）
  - 答案相对直接，无需复杂对比
  - 搜索结果主要来源于少量权威来源
  - → 使用**简约Markdown输出**

- **中等复杂度判断标准**：
  - 涉及多个维度或不同角度的分析
  - 需要对比不同观点或解决方案
  - 包含时间序列或发展过程分析
  - 需要结构化整理和保存参考
  - → 使用**专业.md文档输出**，包含Mermaid图表

- **高复杂度判断标准**：
  - 系统性研究，涉及多个行业或领域
  - 包含大量数值数据需要统计分析
  - 需要趋势预测和策略建议
  - 适合汇报或正式展示场景
  - → 使用**可视化HTML报告**，集成QuickChart图表

**安全与限制**：
- **避免信息过载**：合理组织和呈现大量信息，确保可读性
- **保持客观性**：避免在分析中加入个人偏见或未经证实的推测
- **尊重版权**：合理引用和标注信息来源

本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析，将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。