gemini:search
Recherche temps réel via Google Search intégré à Gemini
Best use case
gemini:search is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Recherche temps réel via Google Search intégré à Gemini
Teams using gemini:search should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/search/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How gemini:search Compares
| Feature / Agent | gemini:search | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Recherche temps réel via Google Search intégré à Gemini
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
Recherche des informations fraîches et actuelles via l'intégration Google Search native de Gemini. ## Arguments - `<query>` : Requête de recherche ## Exemples ``` /gemini:search "Symfony 7 latest version release date" /gemini:search "PHP 8.4 new features 2025" /gemini:search "Claude Code latest updates december 2025" /gemini:search "Best PHP frameworks comparison 2025" ``` ## Cas d'usage idéaux - Versions actuelles de frameworks - Documentation récente - Actualités tech post-janvier 2025 - Comparatifs de technologies récents - Release notes ## Exécution Tu dois utiliser l'agent `gemini-researcher` avec la requête fournie. L'agent va : 1. Structurer la requête pour Google Search 2. Appeler Gemini 2.5 Flash avec grounding web 3. Retourner les résultats avec sources Après la réponse Gemini, vérifie la pertinence des infos et intègre-les dans le contexte de la conversation.
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