gemini:think

Délègue un problème complexe à Gemini Deep Think

8 stars

Best use case

gemini:think is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

Délègue un problème complexe à Gemini Deep Think

Teams using gemini:think should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/think/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/atournayre/claude-marketplace/main/gemini/skills/think/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/think/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How gemini:think Compares

Feature / Agentgemini:thinkStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

Délègue un problème complexe à Gemini Deep Think

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

Soumet un problème complexe à Gemini pour une réflexion approfondie avec exploration multi-hypothèses.

## Arguments

- `<problem-description>` : Description du problème à résoudre

## Exemples

```
/gemini:think "Comment implémenter un système de saga pour transactions distribuées avec Symfony Messenger?"
/gemini:think "Quel algorithme de cache optimal pour 80% lectures, 20% écritures, données de 1KB à 10MB?"
/gemini:think "Architecture pour un système de notifications temps réel scalable à 1M users?"
```

## Cas d'usage idéaux

- Problèmes mathématiques/algorithmiques
- Décisions architecturales avec trade-offs
- Optimisation de systèmes complexes
- Raisonnement sur systèmes distribués

## Exécution

Tu dois utiliser l'agent `gemini-thinker` avec le problème fourni.

L'agent va :
1. Structurer le problème pour Gemini
2. Appeler Gemini 2.5 Pro en mode réflexion step-by-step
3. Retourner l'analyse complète avec recommandations

Après la réponse Gemini, synthétise les points clés et adapte la solution au contexte du projet si pertinent.

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