tech-article-image
为技术文章生成高质量主题配图。触发场景:(1)用户要求为文章配图/生成题图/制作封面图 (2)用户上传技术文章并要求生成配图 (3)用户提到"给文章配个图"、"生成主题图"、"做张封面"。核心能力:分析文章主题和情绪,从25种反AI油腻感的风格中匹配最佳选项,生成专业级图像提示词。支持MCP生图工具自动生成,无MCP时输出提示词供手动使用。
Best use case
tech-article-image is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
为技术文章生成高质量主题配图。触发场景:(1)用户要求为文章配图/生成题图/制作封面图 (2)用户上传技术文章并要求生成配图 (3)用户提到"给文章配个图"、"生成主题图"、"做张封面"。核心能力:分析文章主题和情绪,从25种反AI油腻感的风格中匹配最佳选项,生成专业级图像提示词。支持MCP生图工具自动生成,无MCP时输出提示词供手动使用。
Teams using tech-article-image should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/tech-article-image/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How tech-article-image Compares
| Feature / Agent | tech-article-image | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
为技术文章生成高质量主题配图。触发场景:(1)用户要求为文章配图/生成题图/制作封面图 (2)用户上传技术文章并要求生成配图 (3)用户提到"给文章配个图"、"生成主题图"、"做张封面"。核心能力:分析文章主题和情绪,从25种反AI油腻感的风格中匹配最佳选项,生成专业级图像提示词。支持MCP生图工具自动生成,无MCP时输出提示词供手动使用。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 技术文章配图生成器
为技术类文章生成高质量、有辨识度、无AI塑料感的主题配图。
## 核心原则
**拒绝AI典型病:**
- 禁止:塑料感、光污染、发光大脑、霓虹泛滥、过度渲染
- 追求:物理质感、摄影真实性、特定艺术流派的纯粹性
## 工作流程
### 第一步:分析 → 选风格 → 写提示词
1. **提取核心要素**
- 文章主题(技术领域、具体产品/概念)
- 情绪基调(客观分析/人文叙事/硬核深度/未来展望/哲学思考)
- 视觉意象(文章中可视觉化的核心概念)
2. **匹配风格**
根据情绪基调选择,详见 [references/styles.md](references/styles.md):
- 理性与精确 → 瑞士设计、等轴测、专利、绘图仪、ASCII
- 人文与叙事 → 孔版印刷、科技黑色漫画、达芬奇手稿、拼贴、版画
- 工业力量 → 粗野主义、点画、X光、平铺、蓝晒
- 数字原生 → 1-Bit像素、故障艺术、低多边形、合成波、激光雷达
- 美学与愿景 → 热成像、纸雕、太阳朋克、包豪斯、现代水墨
3. **构建提示词**
```
[风格名称 + 核心视觉特征]. [文章核心意象的具体描述]. [材质/纹理细节]. [色彩方案]. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare.
```
4. **输出给用户确认**
- 推荐风格(中英文名称)
- 风格简介(1-2句,解释这是什么风格)
- 选择理由(为什么适合这篇文章)
- 英文提示词
- 中文提示词
### 第二步:生成图像
**环境检测与执行:**
#### 情况A:MCP生图工具可用
如果环境中存在 `mcp-image:generate_image` 工具,用户确认后直接调用:
```json
{
"name": "mcp-image:generate_image",
"parameters": {
"prompt": "[英文提示词]",
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K",
"purpose": "Tech article hero image"
}
}
```
#### 情况B:无MCP生图工具
输出完整提示词(中英双语)+ 提示词结构解释,格式如下:
---
**📷 生成提示词**
**英文版(推荐用于 Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion):**
```
[完整英文提示词]
```
**中文版(参考理解):**
```
[中文翻译]
```
**🔍 提示词结构解析:**
| 组成部分 | 内容 | 作用 |
|----------|------|------|
| 风格声明 | [如:Algorithmic plotter art] | 锁定整体视觉语言,避免AI默认的"通用科技风" |
| 核心意象 | [如:neural network topology] | 将文章抽象概念转化为可视觉化的具体画面 |
| 材质/纹理 | [如:fine black ink lines on textured white paper] | 赋予物理质感,消除AI图像的"塑料感" |
| 氛围词 | [如:Mathematical precision, computational beauty] | 微调情绪,引导模型理解画面气质 |
| 负向约束 | [如:No text, no watermark, no plastic texture] | 排除常见AI图像病(光污染、水印、假文字) |
**💡 修改建议:**
- 换风格:替换"风格声明"部分,参考25种风格库
- 换意象:修改"核心意象",贴合你的文章具体内容
- 调氛围:增减"氛围词"改变画面情绪(如加 "dramatic contrast" 增强冲击)
**🛠 生图工具参数建议:**
| 工具 | 推荐设置 |
|------|----------|
| Midjourney | `--ar 16:9 --v 6 --style raw` |
| DALL-E | 横版、HD模式、Natural风格 |
| Stable Diffusion | CFG 7-9, Steps 30+ |
---
> 💡 **提示:** 如需在 Claude 中直接生图,可配置支持图像生成的 MCP 工具。配置后再次使用本skill将自动调用生图,无需手动复制提示词。
---
## 风格速查表
| 情绪 | 推荐风格 | 典型场景 |
|------|----------|----------|
| 战略分析 | 瑞士设计、包豪斯 | 行业趋势、宏观报告 |
| 技术架构 | 等轴测、X光 | 系统设计、深度拆解 |
| 硬件评测 | 专利、平铺、X光 | 芯片分析、供应链 |
| 算法原理 | 绘图仪、现代水墨 | 数学模型、神经网络 |
| 代码/安全 | ASCII、版画 | 极客文化、网络安全 |
| 行业观察 | 孔版印刷、拼贴 | 带温度的分析、冲突 |
| 未来预测 | 科技黑色漫画、合成波 | 自动驾驶、未来城市 |
| 概念创新 | 达芬奇手稿 | 从0到1、原型设计 |
| 基础设施 | 粗野主义、蓝晒 | 数据中心、云计算 |
| 人物特写 | 点画 | CEO专访、商业领袖 |
| 元宇宙/VR | 低多边形、激光雷达 | 空间计算、数字孪生 |
| 系统故障 | 故障艺术 | AI幻觉、Bug分析 |
| 能效/热度 | 热成像 | 散热评测、市场热度 |
| 层级结构 | 纸雕 | 软件栈、数据库 |
| 绿色科技 | 太阳朋克 | 碳中和、可持续 |
| 东方战略 | 现代水墨 | 万物互联、禅意科技 |
## 宽高比选择
| 用途 | 推荐比例 | 说明 |
|------|----------|------|
| 微信公众号封面 | 16:9 | 标准横版 |
| 网站文章题图 | 16:9 或 21:9 | 宽幅更有冲击力 |
| 社交媒体 | 1:1 | Instagram、微博 |
| 竖版/手机 | 9:16 | Stories、手机壁纸 |
| PPT封面 | 16:9 | 演示文稿标准 |
## 详细风格参考
完整的25种风格说明、关键词、适用场景和代表性提示词模板,见 [references/styles.md](references/styles.md)。
---
## 完整示例
**输入:** 一篇关于大模型推理优化的技术文章
**第一步输出:**
> **推荐风格:绘图仪生成艺术 (Algorithmic Plotter Art)**
>
> **风格简介:** 模拟机械绘图仪用数学公式驱动笔尖绘制的艺术。特点是精密的细线交织、摩尔纹干涉图案、纯粹的黑白墨线在纸上的物理质感。
>
> **选择理由:** 推理优化本质是数学与算法的极致追求,绘图仪风格的数学美感与摩尔纹视觉完美契合"优化"这一核心概念。
>
> **英文提示词:**
> ```
> Algorithmic plotter art. A generative art piece featuring dense intersecting fine black ink lines forming a neural network topology with flowing optimization gradients, creating geometric moiré interference patterns on textured white paper. Mathematical precision, computational beauty. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare.
> ```
>
> **中文提示词:**
> ```
> 算法绘图仪艺术。一幅生成艺术作品,由密集交叉的精细黑色墨线构成神经网络拓扑结构,流动的优化梯度形成几何摩尔纹干涉图案,绘于有纹理的白纸上。数学的精确,计算的美感。无文字,无水印,无塑料质感,无镜头光晕。
> ```
>
> 确认后我将为您生成图像(或提供详细的生图工具参数)。
**用户确认 → 第二步输出(无MCP时):**
---
**📷 生成提示词**
**英文版:**
```
Algorithmic plotter art. A generative art piece featuring dense intersecting fine black ink lines forming a neural network topology with flowing optimization gradients, creating geometric moiré interference patterns on textured white paper. Mathematical precision, computational beauty. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare.
```
**中文版:**
```
算法绘图仪艺术。一幅生成艺术作品,由密集交叉的精细黑色墨线构成神经网络拓扑结构,流动的优化梯度形成几何摩尔纹干涉图案,绘于有纹理的白纸上。数学的精确,计算的美感。无文字,无水印,无塑料质感,无镜头光晕。
```
**🔍 提示词结构解析:**
| 组成部分 | 本例内容 | 作用 |
|----------|----------|------|
| 风格声明 | Algorithmic plotter art | 锁定"绘图仪生成艺术"视觉语言 |
| 核心意象 | neural network topology with flowing optimization gradients | 将"推理优化"转化为"网络拓扑+梯度流动" |
| 材质/纹理 | fine black ink lines on textured white paper | 墨线+纸张质感,消除数字塑料感 |
| 视觉效果 | geometric moiré interference patterns | 摩尔纹增强数学美感 |
| 氛围词 | Mathematical precision, computational beauty | 强调理性、精确的情绪基调 |
| 负向约束 | No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare | 排除AI图像常见问题 |
**💡 修改建议:**
- 如果文章更偏"性能提升",可将意象改为 "accelerating data streams through optimized pathways"
- 如果想要更抽象,删除 "neural network",保留纯粹的线条交织
**🛠 生图工具参数:**
- Midjourney: `--ar 16:9 --v 6 --style raw`
- DALL-E: 横版、HD、Natural风格
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