analyzing-api-gateway-access-logs
解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。
Best use case
analyzing-api-gateway-access-logs is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。
Teams using analyzing-api-gateway-access-logs should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/analyzing-api-gateway-access-logs/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How analyzing-api-gateway-access-logs Compares
| Feature / Agent | analyzing-api-gateway-access-logs | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 分析 API 网关访问日志
## 使用说明
解析 API 网关访问日志，识别攻击模式，包括对象级别授权缺失（BOLA）、过度数据暴露和注入尝试。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json("api_gateway_logs.json", lines=True)
# 检测 BOLA：同一用户访问大量不同资源 ID
bola = df.groupby(["user_id", "endpoint"]).agg(
unique_ids=("resource_id", "nunique")).reset_index()
suspicious = bola[bola["unique_ids"] > 50]
```
关键检测模式：
1. BOLA/IDOR：顺序资源 ID 枚举
2. 通过 Header 操纵绕过速率限制
3. 凭据扫描（单一来源的 401 激增）
4. 查询参数中的 SQL/NoSQL 注入
5. 只读端点上的异常 HTTP 方法（DELETE、PATCH）
## 示例
```python
# 检测 401 激增，指示凭据扫描
auth_failures = df[df["status_code"] == 401]
scanner_ips = auth_failures.groupby("source_ip").size()
scanners = scanner_ips[scanner_ips > 100]
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