analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
从 PE 文件和内存转储中提取并分析 Cobalt Strike beacon 配置,以识别 C2 基础设施、Malleable C2 配置文件和攻击者操作惯例。
Best use case
analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
从 PE 文件和内存转储中提取并分析 Cobalt Strike beacon 配置,以识别 C2 基础设施、Malleable C2 配置文件和攻击者操作惯例。
Teams using analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration Compares
| Feature / Agent | analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
从 PE 文件和内存转储中提取并分析 Cobalt Strike beacon 配置,以识别 C2 基础设施、Malleable C2 配置文件和攻击者操作惯例。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 分析 Cobalt Strike Beacon 配置
## 概述
Cobalt Strike 是一个商业对抗模拟工具,被威胁行为者广泛滥用于后渗透操作。Beacon 载荷包含嵌入式配置数据,揭示 C2 服务器地址、通信协议、休眠间隔、抖动值、Malleable C2 配置文件设置、水印标识符和加密密钥。从 PE 文件、shellcode 或内存转储中提取此配置对于事件响应人员绘制攻击者基础设施和关联攻击活动至关重要。Beacon 配置使用单字节 XOR 编码(版本 3 使用 0x69,版本 4 使用 0x2e),以类型-长度-值(TLV)格式存储在 .data 节中。
## 前置条件
- Python 3.9+,安装 `dissect.cobaltstrike`、`pefile`、`yara-python`
- SentinelOne CobaltStrikeParser(`parse_beacon_config.py`)
- 十六进制编辑器(010 Editor、HxD)用于手动检查
- 了解 PE 文件格式和 XOR 编码
- 内存转储获取工具(Volatility3、WinDbg)
- 网络分析工具(Wireshark)用于 C2 流量关联
## 核心概念
### Beacon 配置结构
Cobalt Strike beacon 将其配置存储为 PE 文件 .data 节中的 TLV(类型-长度-值)条目集合。无分段 beacon 使用 4 字节密钥对整个 beacon 代码进行 XOR 编码。配置集合本身使用单字节 XOR 密钥。每个 TLV 条目包含一个 2 字节的类型标识符(如 0x0001 表示 BeaconType,0x0008 表示 C2Server)、一个 2 字节长度和可变长度数据。
### Malleable C2 配置文件
Beacon 配置编码了 Malleable C2 配置文件,该文件规定了 HTTP 请求/响应转换,包括 URI 路径、请求头、元数据编码(Base64、NetBIOS)和数据转换。分析这些设置可揭示 beacon 如何伪装其流量以融入合法的 Web 流量。
### 水印和许可证识别
每个 Cobalt Strike 许可证都会在生成的 beacon 中嵌入唯一水印(4 字节整数)。提取水印可将多个 beacon 关联到同一操作者或破解许可证。威胁情报提供商维护的已知水印数据库可将水印映射到特定威胁行为者或泄露的许可证密钥。
## 实操步骤
### 步骤 1:使用 CobaltStrikeParser 提取配置
```python
#!/usr/bin/env python3
"""从 PE 文件或内存转储中提取 Cobalt Strike beacon 配置。"""
import sys
import json
# 使用 SentinelOne 的 CobaltStrikeParser
# pip install dissect.cobaltstrike
from dissect.cobaltstrike.beacon import BeaconConfig
def extract_beacon_config(filepath):
"""从文件解析 beacon 配置。"""
configs = list(BeaconConfig.from_path(filepath))
if not configs:
print(f"[-] 在 {filepath} 中未找到 beacon 配置")
return None
for i, config in enumerate(configs):
print(f"\n[+] Beacon 配置 #{i+1}")
print(f"{'='*60}")
settings = config.as_dict()
# 事件响应的关键字段
critical_fields = [
"SETTING_C2_REQUEST",
"SETTING_C2_RECOVER",
"SETTING_PUBKEY",
"SETTING_DOMAINS",
"SETTING_BEACONTYPE",
"SETTING_PORT",
"SETTING_SLEEPTIME",
"SETTING_JITTER",
"SETTING_MAXGET",
"SETTING_SPAWNTO_X86",
"SETTING_SPAWNTO_X64",
"SETTING_PIPENAME",
"SETTING_WATERMARK",
"SETTING_C2_VERB_GET",
"SETTING_C2_VERB_POST",
"SETTING_USERAGENT",
"SETTING_PROTOCOL",
]
for field in critical_fields:
value = settings.get(field, "N/A")
print(f" {field}: {value}")
return settings
return None
def extract_c2_indicators(config):
"""从 beacon 配置中提取可操作的 C2 指标。"""
indicators = {
"c2_domains": [],
"c2_ips": [],
"c2_urls": [],
"user_agent": "",
"named_pipes": [],
"spawn_processes": [],
"watermark": "",
}
if not config:
return indicators
# 提取 C2 域名
domains = config.get("SETTING_DOMAINS", "")
if domains:
for domain in str(domains).split(","):
domain = domain.strip().rstrip("/")
if domain:
indicators["c2_domains"].append(domain)
# 提取 User Agent
indicators["user_agent"] = str(config.get("SETTING_USERAGENT", ""))
# 提取命名管道
pipe = config.get("SETTING_PIPENAME", "")
if pipe:
indicators["named_pipes"].append(str(pipe))
# 提取注入目标进程
for arch in ["SETTING_SPAWNTO_X86", "SETTING_SPAWNTO_X64"]:
proc = config.get(arch, "")
if proc:
indicators["spawn_processes"].append(str(proc))
# 提取水印
indicators["watermark"] = str(config.get("SETTING_WATERMARK", ""))
return indicators
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
print(f"用法:{sys.argv[0]} <beacon_file_or_dump>")
sys.exit(1)
config = extract_beacon_config(sys.argv[1])
if config:
indicators = extract_c2_indicators(config)
print(f"\n[+] 提取的 C2 指标:")
print(json.dumps(indicators, indent=2))
```
### 步骤 2:手动 XOR 解密 Beacon 配置
```python
import struct
def find_and_decrypt_config(data):
"""手动定位并解密 beacon 配置。"""
# Cobalt Strike 4.x 使用 0x2e 作为 XOR 密钥
xor_keys = [0x2e, 0x69] # v4, v3
for xor_key in xor_keys:
# 搜索 XOR 后的配置魔数字节
# 配置以 0x0001(BeaconType)XOR 后开始
magic = bytes([0x00 ^ xor_key, 0x01 ^ xor_key,
0x00 ^ xor_key, 0x02 ^ xor_key])
offset = data.find(magic)
if offset == -1:
continue
print(f"[+] 在偏移 0x{offset:x} 处找到配置(XOR 密钥:0x{xor_key:02x})")
# 解密配置集合(通常 4096 字节)
config_size = 4096
encrypted = data[offset:offset + config_size]
decrypted = bytes([b ^ xor_key for b in encrypted])
# 解析 TLV 条目
entries = parse_tlv(decrypted)
return entries
return None
def parse_tlv(data):
"""解析类型-长度-值配置条目。"""
entries = {}
offset = 0
# TLV 字段类型映射
field_names = {
0x0001: "BeaconType",
0x0002: "Port",
0x0003: "SleepTime",
0x0004: "MaxGetSize",
0x0005: "Jitter",
0x0006: "MaxDNS",
0x0007: "Deprecated_PublicKey",
0x0008: "C2Server",
0x0009: "UserAgent",
0x000a: "PostURI",
0x000b: "Malleable_C2_Instructions",
0x000c: "Deprecated_HttpGet_Metadata",
0x000d: "SpawnTo_x86",
0x000e: "SpawnTo_x64",
0x000f: "CryptoScheme",
0x001a: "Watermark",
0x001d: "C2_HostHeader",
0x0024: "PipeName",
0x0025: "Year",
0x0026: "Month",
0x0027: "Day",
0x0036: "ProxyHostname",
}
while offset + 6 <= len(data):
entry_type = struct.unpack(">H", data[offset:offset+2])[0]
entry_len_type = struct.unpack(">H", data[offset+2:offset+4])[0]
entry_len = struct.unpack(">H", data[offset+4:offset+6])[0]
if entry_type == 0:
break
value_start = offset + 6
value_end = value_start + entry_len
value_data = data[value_start:value_end]
field_name = field_names.get(entry_type, f"Unknown_0x{entry_type:04x}")
if entry_len_type == 1: # 短整型
value = struct.unpack(">H", value_data[:2])[0]
elif entry_len_type == 2: # 整型
value = struct.unpack(">I", value_data[:4])[0]
elif entry_len_type == 3: # 字符串/二进制
value = value_data.rstrip(b'\x00').decode('utf-8', errors='replace')
else:
value = value_data.hex()
entries[field_name] = value
print(f" {field_name}: {value}")
offset = value_end
return entries
```
### 步骤 3:用于 Beacon 检测的 YARA 规则
```python
import yara
cobalt_strike_rule = """
rule CobaltStrike_Beacon_Config {
meta:
description = "检测 Cobalt Strike beacon 配置"
author = "恶意软件分析团队"
date = "2025-01-01"
strings:
// CS 4.x 的 XOR 配置标记(密钥 0x2e)
$config_v4 = { 2e 2f 2e 2c }
// CS 3.x 的 XOR 配置标记(密钥 0x69)
$config_v3 = { 69 68 69 6b }
// 常见 beacon 字符串
$str_pipe = "\\\\.\\pipe\\" ascii wide
$str_beacon = "beacon" ascii nocase
$str_sleeptime = "sleeptime" ascii nocase
// 反射加载器模式
$reflective = { 4D 5A 41 52 55 48 89 E5 }
condition:
($config_v4 or $config_v3) or
(2 of ($str_*) and $reflective)
}
"""
def scan_for_beacons(filepath):
"""使用 YARA 规则扫描文件中的 Cobalt Strike beacon。"""
rules = yara.compile(source=cobalt_strike_rule)
matches = rules.match(filepath)
for match in matches:
print(f"[+] YARA 匹配:{match.rule}")
for string_match in match.strings:
offset = string_match.instances[0].offset
print(f" 字符串:{string_match.identifier} 位于偏移 0x{offset:x}")
return matches
```
### 步骤 4:网络流量关联
```python
from dissect.cobaltstrike.c2 import HttpC2Config
def analyze_c2_profile(beacon_config):
"""分析 beacon 配置中的 Malleable C2 配置文件。"""
print("\n[+] Malleable C2 配置文件分析")
print("=" * 60)
# HTTP GET 配置
get_verb = beacon_config.get("SETTING_C2_VERB_GET", "GET")
get_uri = beacon_config.get("SETTING_C2_REQUEST", "")
print(f"\n HTTP GET 请求:")
print(f" 方法:{get_verb}")
print(f" URI:{get_uri}")
# HTTP POST 配置
post_verb = beacon_config.get("SETTING_C2_VERB_POST", "POST")
post_uri = beacon_config.get("SETTING_C2_POSTREQ", "")
print(f"\n HTTP POST 请求:")
print(f" 方法:{post_verb}")
print(f" URI:{post_uri}")
# User Agent
ua = beacon_config.get("SETTING_USERAGENT", "")
print(f"\n User-Agent:{ua}")
# Host 请求头
host = beacon_config.get("SETTING_C2_HOSTHEADER", "")
print(f" Host 请求头:{host}")
# 休眠和抖动用于流量模式分析
sleep_ms = beacon_config.get("SETTING_SLEEPTIME", 60000)
jitter = beacon_config.get("SETTING_JITTER", 0)
print(f"\n 休眠时间:{sleep_ms}ms")
print(f" 抖动:{jitter}%")
# 生成 Suricata/Snort 签名
print(f"\n[+] 建议的网络签名:")
if ua:
print(f' alert http any any -> any any (msg:"CS Beacon UA"; '
f'content:"{ua}"; http_user_agent; sid:1000001; rev:1;)')
if get_uri:
print(f' alert http any any -> any any (msg:"CS Beacon URI"; '
f'content:"{get_uri}"; http_uri; sid:1000002; rev:1;)')
```
## 验证标准
- Beacon 配置已从 PE 文件或内存转储中成功提取
- C2 服务器域名/IP 与端口和协议正确识别
- Malleable C2 配置文件参数已解码,显示 HTTP 转换
- 水印值已提取用于溯源关联
- 休眠时间和抖动值与观察到的网络 beacon 间隔匹配
- YARA 规则可检测压缩和未压缩样本中的 beacon
- 从提取的 C2 配置文件生成网络签名
## 参考资料
- SentinelOne CobaltStrikeParser
- dissect.cobaltstrike 库
- SentinelLabs Beacon 配置分析
- Cobalt Strike 分段和配置提取
- MITRE ATT&CK - Cobalt Strike S0154Related Skills
testing-cors-misconfiguration
在安全评估期间,识别和利用跨源资源共享(CORS)错误配置,这些配置允许未经授权的跨域数据访问和凭证窃取。
remediating-s3-bucket-misconfiguration
本技能提供识别和修复 Amazon S3 存储桶错误配置(这些错误配置会将敏感数据暴露给未授权访问)的分步操作流程。涵盖在账户和存储桶级别启用 S3 阻止公开访问(Block Public Access)、审计存储桶策略和 ACL、强制加密、配置访问日志记录,以及使用 AWS Config 和 Lambda 部署自动化修复措施。
performing-ssl-tls-inspection-configuration
在网络安全设备上配置 SSL/TLS 检查,对 HTTPS 流量进行解密、检查和重加密以用于威胁检测,同时管理证书、豁免项和隐私合规要求。
implementing-google-workspace-sso-configuration
为 Google Workspace 配置基于 SAML 2.0 的单点登录(SSO),与第三方身份提供商集成,实现集中认证并强制执行全组织范围的访问策略。
hunting-for-command-and-control-beaconing
通过频率分析、抖动检测和域名信誉评估,检测网络流量中的 C2 信标(Beaconing)模式,识别与攻击者基础设施通信的失陷终端。
hunting-for-cobalt-strike-beacons
使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。
hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
通过对网络流量应用统计频率分析、抖动计算和变异系数评分,识别命令与控制(C2)信标模式,检测被攻陷终端的周期性回调行为。
hardening-docker-daemon-configuration
通过配置 daemon.json 实现用户命名空间重映射、TLS 认证、无根模式(rootless mode)和 CIS Benchmark 控制措施,对 Docker daemon 进行安全加固。
exploiting-oauth-misconfiguration
在安全评估期间识别并利用 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 错误配置,包括重定向 URI 操纵、令牌泄漏和授权码窃取。
detecting-beaconing-patterns-with-zeek
对 Zeek conn.log 连接间隔进行统计分析,检测 C2 信标(Beaconing)模式。使用 ZAT 库将 Zeek 日志加载到 Pandas DataFrame,计算到达时间间隔标准差,标记具有低抖动(Low Jitter)的周期性连接。适用于在网络数据中狩猎命令与控制(C2)回调行为。
detecting-azure-storage-account-misconfigurations
使用 azure-mgmt-storage Python SDK 审计 Azure Blob 和 ADLS 存储账户的公开访问暴露、弱或长期 SAS 令牌、缺失的静态加密、禁用的仅 HTTPS 流量以及过时的 TLS 版本。
deploying-edr-agent-with-crowdstrike
在企业端点上部署和配置 CrowdStrike Falcon EDR 代理,实现实时威胁检测、行为分析和自动化响应。 适用于将端点接入 EDR 覆盖范围、配置检测策略,或将 Falcon 遥测数据与 SIEM 平台集成的场景。