email-analytics-dashboard
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir e-posta analitik panosu analiz edin ve oluşturun
Best use case
email-analytics-dashboard is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir e-posta analitik panosu analiz edin ve oluşturun
Teams using email-analytics-dashboard should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/email-analytics-dashboard/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How email-analytics-dashboard Compares
| Feature / Agent | email-analytics-dashboard | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir e-posta analitik panosu analiz edin ve oluşturun
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
Related Guides
AI Agents for Marketing
Discover AI agents for marketing workflows, from SEO and content production to campaign research, outreach, and analytics.
Best AI Agents for Marketing
A curated list of the best AI agents and skills for marketing teams focused on SEO, content systems, outreach, and campaign execution.
AI Agent for Cold Email Generation
Discover AI agent skills for cold email generation, outreach copy, lead personalization, CRM support, and sales-adjacent messaging workflows.
SKILL.md Source
# E-posta Analitik Panosu ## Amaç Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir e-posta analitik panosu analiz edin ve oluşturun. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar. **Kategori**: E-posta Pazarlama ## Girdiler ### Zorunlu - **Hedef**: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz - **Hedef Kitle**: Bunun kime yönelik olduğu (demografik, psikografik, sorun noktaları) ### İsteğe Bağlı - **Marka Sesi**: Ton ve stil yönergeleri (mevcut olanlar için knowledge-base'i kontrol edin) - **Rakipler**: Farklılaşma sağlanacak temel rakipler ## Sistem Bağlamı Başlamadan önce: - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi oku - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et - Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir - Bu çıktı ile ilgili `.claude/workspace/TaskBoard.md`'deki aktif görevleri not et ## Süreç ### Adım 1: Bağlam ve Araştırma - Projedeki mevcut e-posta analitik panosu belgelerini gözden geçir - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi kontrol et - Temel paydaşları ve gereksinimlerini belirle - En uygun çerçeveyi seç: Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü, Segmentation Ladder, RFM (Recency, Frequency, Monetary) ### Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması - E-posta analitik panosunu yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula - Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle - Başarı metriklerini tanımla: Open Rate (kıyaslama: %20-25), Click Rate (kıyaslama: %2-5), Conversion Rate, Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut) - Varsayımları ve bağımlılıkları belgele - Yaklaşımı sektör en iyi pratiklerine göre doğrula ### Adım 3: Çıktıyı Oluştur - Aşağıdaki çıktı formatını kullanarak e-posta analitik panosunu yapılandır - Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle - Uygun yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle - Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap - Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği kaldır ### Adım 4: Kalite Doğrulama - [ ] Tüm zorunlu girdiler ele alındı - [ ] Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil) - [ ] Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı - [ ] Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor - [ ] knowledge-base kurallarıyla çelişki yok - [ ] En iyi pratiğe uyuyor: Konu satırları 50 karakterin altında ## Çıktı Formatı ```markdown # E-posta Analitik Panosu ## Yönetici Özeti [Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti] ## Bağlam ve Hedefler - **Hedef**: [Bunun neyi başardığı] - **Kitle**: [Bunun kime yönelik olduğu] - **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu] ## Analiz [Seçilen çerçeveyi kullanan yapılandırılmış analiz] ## Öneriler 1. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] 2. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] 3. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] ## Uygulama | Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik | |-------|---------|-----------------|---------| | [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] | ## Başarı Metrikleri | Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi | |--------|--------|-------|---------------| | [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülecek] | ## Riskler ve Azaltmalar | Risk | Olasılık | Etki | Azaltma | |------|----------|------|---------| | [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] | ## Sonraki Adımlar - [ ] [Acil sonraki eylem] - [ ] [Takip eylemi] - [ ] [Gözden geçirme tarihi] ``` ## Uygulanabilir Çerçeveler - Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü - Segmentation Ladder - RFM (Recency, Frequency, Monetary) - Progressive Profiling - Behavioral Triggers ## Temel Metrikler - Open Rate (kıyaslama: %20-25) - Click Rate (kıyaslama: %2-5) - Conversion Rate - Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut) - Deliverability Rate (hedef: %95+) - Revenue Per Email ## En İyi Pratikler - Konu satırları 50 karakterin altında - Ön izleme metni ikinci başlığınızdır — asla boşa harcamayın - E-posta başına bir ana CTA - Saat dilimine göre gönderim zamanı optimizasyonu - Listeyi üç ayda bir temizle (6 ay aktif olmayanları kaldır) ## Tamamlandıktan Sonra - Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa `memory.md`'yi güncelle - Yeniden kullanılabilir öğrenimleri `knowledge-nominations.md`'ye ekle - Takip eylemleri belirlendiyse bunları `.claude/workspace/TaskBoard.md`'ye ekle - Ek çalışma gerekiyorsa ilgili becerileri öner
Related Skills
startup-metrics-dashboard
Analyze and produce a startup metrics dashboard with structured process, quality checks, and system integration
seo-reporting-dashboard
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir seo reporting dashboard analiz edin ve üretin
google-analytics-setup
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir google analytics setup tasarlayın ve belgeleyin
sales-dashboard
Analyze and produce a sales dashboard with structured process, quality checks, and system integration
re-engagement-email
Create a re engagement email with structured process, quality checks, and system integration
follow-up-email
Create a follow up email with structured process, quality checks, and system integration
cold-email
Solopreneurler icin satis odakli soguk email sistemi
breakup-email
Create a breakup email with structured process, quality checks, and system integration
email-template-library
Create a email template library with structured process, quality checks, and system integration
email-management
Create a email management with structured process, quality checks, and system integration
analytics-implementation
Create a analytics implementation with structured process, quality checks, and system integration
marketing-dashboard
Analyze and produce a marketing dashboard with structured process, quality checks, and system integration