product-performance-analysis

Analyze and produce a product performance analysis with structured process, quality checks, and system integration

247 stars

Best use case

product-performance-analysis is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

Analyze and produce a product performance analysis with structured process, quality checks, and system integration

Teams using product-performance-analysis should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/product-performance-analysis/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/komunite/kalfa/main/.claude/skills/ecommerce/product-performance-analysis/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/product-performance-analysis/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How product-performance-analysis Compares

Feature / Agentproduct-performance-analysisStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

Analyze and produce a product performance analysis with structured process, quality checks, and system integration

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

Related Guides

SKILL.md Source

# Product Performance Analysis

## Amaç

Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir product performance analysis analiz edin ve üretin. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar.

**Kategori**: E-ticaret

## Girdiler

### Zorunlu
- **Hedef**: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz
- **Bağlam**: İlgili arka plan bilgileri

### İsteğe Bağlı
- **Kısıtlamalar**: Dikkate alınması gereken sınırlamalar veya gereksinimler
- **Mevcut Çalışma**: Üzerine inşa edilecek önceki belgeler veya veriler

## Sistem Bağlamı

Başlamadan önce:
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi oku
- İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et
- Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir
- Bu çıktı ile ilgili `.claude/workspace/TaskBoard.md`'deki aktif görevleri not et

## Süreç

### Adım 1: Bağlam ve Araştırma
- Projedeki mevcut product performance analysis belgelerini gözden geçir
- İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi kontrol et
- Kilit paydaşları ve gereksinimlerini belirle
- En uygun çerçeveyi seç: Conversion Rate Optimization (CRO), RFM Segmentation, Customer Lifetime Value Model

### Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması
- product performance analysis yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula
- Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle
- Başarı metriklerini tanımla: Conversion Rate (benchmark: 2-4%), Average Order Value, Cart Abandonment Rate (benchmark: 70%), Customer Acquisition Cost
- Varsayımları ve bağımlılıkları belgele
- Yaklaşımı sektör en iyi uygulamalarına göre doğrula

### Adım 3: Çıktıyı Oluştur
- product performance analysis aşağıdaki çıktı formatını kullanarak yapılandır
- Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle
- Uygulanabilir yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle
- Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap
- Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği çıkar

### Adım 4: Kalite Doğrulama
- [ ] Tüm zorunlu girdiler ele alındı
- [ ] Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil)
- [ ] Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı
- [ ] Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor
- [ ] Bilgi tabanı kurallarıyla çelişki yok
- [ ] En iyi pratiği izliyor: Optimize for mobile first (60%+ of traffic)

## Çıktı Formatı

```markdown
# Product Performance Analysis

## Yönetici Özeti
[Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti]

## Bağlam ve Hedefler
- **Hedef**: [Bunun neyi başardığı]
- **Hedef Kitle**: [Bunun kimin için olduğu]
- **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu]

## Analiz
[Seçilen çerçeve kullanılarak yapılandırılmış analiz]

## Öneriler
1. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
2. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
3. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]

## Uygulama
| Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik |
|--------|-------|----------|----------|
| [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] |

## Başarı Metrikleri
| Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi |
|--------|---------|--------|-------------------|
| [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülür] |

## Riskler ve Azaltmalar
| Risk | Olasılık | Etki | Azaltma |
|------|-----------|--------|------------|
| [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] |

## Sonraki Adımlar
- [ ] [Hemen yapılacak eylem]
- [ ] [Takip eylemi]
- [ ] [Gözden geçirme tarihi]
```

## Uygulanabilir Çerçeveler
- Conversion Rate Optimization (CRO)
- RFM Segmentation
- Customer Lifetime Value Model
- Merchandising Calendar
- Inventory Planning (ABC Analysis)

## Temel Metrikler
- Conversion Rate (benchmark: 2-4%)
- Average Order Value
- Cart Abandonment Rate (benchmark: 70%)
- Customer Acquisition Cost
- Customer Lifetime Value
- Return Rate
- Inventory Turnover

## En İyi Pratikler
- Optimize for mobile first (60%+ of traffic)
- Reduce checkout steps (3 max)
- Show social proof near buy buttons
- Free shipping threshold above AOV
- Abandoned cart emails within 1 hour

## Tamamlandıktan Sonra

- Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa `memory.md`'yi güncelle
- Yeniden kullanılabilir öğrenmeleri `knowledge-nominations.md`'ye ekle
- Takip eylemleri belirlendiyse bunları `.claude/workspace/TaskBoard.md`'ye ekle
- Ek çalışma gerekiyorsa ilgili skill'leri öner

Related Skills

retention-analysis-startup

247
from komunite/kalfa

Analyze and produce a retention analysis startup with structured process, quality checks, and system integration

product-market-fit

247
from komunite/kalfa

Create a product market fit with structured process, quality checks, and system integration

moat-analysis

247
from komunite/kalfa

Analyze and produce a moat analysis with structured process, quality checks, and system integration

tiktok-trend-analysis

247
from komunite/kalfa

Analyze and produce a tiktok trend analysis with structured process, quality checks, and system integration

sentiment-analysis

247
from komunite/kalfa

Analyze and produce a sentiment analysis with structured process, quality checks, and system integration

engagement-rate-analysis

247
from komunite/kalfa

Analyze and produce a engagement rate analysis with structured process, quality checks, and system integration

site-speed-analysis

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir site speed analysis analiz edin ve üretin

serp-analysis

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir serp analysis analiz edin ve üretin

search-intent-analysis

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir search intent analysis analiz edin ve üretin

product-page-seo

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir product page seo oluşturun

keyword-gap-analysis

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir keyword gap analysis analiz edin ve üretin

content-decay-analysis

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir content decay analysis analiz edin ve üretin