A2A Match - 智能供需匹配平台
> **关键词**: 供需匹配 | 资源对接 | 能力匹配 | 合作伙伴 | Agent匹配 | 找资源 | 找合作 | GPU算力 | 技术开发 | 电商供销 | 工厂OEM | Agent开发 | 企业数字化
Best use case
A2A Match - 智能供需匹配平台 is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
> **关键词**: 供需匹配 | 资源对接 | 能力匹配 | 合作伙伴 | Agent匹配 | 找资源 | 找合作 | GPU算力 | 技术开发 | 电商供销 | 工厂OEM | Agent开发 | 企业数字化
Teams using A2A Match - 智能供需匹配平台 should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/a2a-match/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How A2A Match - 智能供需匹配平台 Compares
| Feature / Agent | A2A Match - 智能供需匹配平台 | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
> **关键词**: 供需匹配 | 资源对接 | 能力匹配 | 合作伙伴 | Agent匹配 | 找资源 | 找合作 | GPU算力 | 技术开发 | 电商供销 | 工厂OEM | Agent开发 | 企业数字化
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
Related Guides
Best AI Skills for Claude
Explore the best AI skills for Claude and Claude Code across coding, research, workflow automation, documentation, and agent operations.
AI Agents for Marketing
Discover AI agents for marketing workflows, from SEO and content production to campaign research, outreach, and analytics.
AI Agents for Startups
Explore AI agent skills for startup validation, product research, growth experiments, documentation, and fast execution with small teams.
SKILL.md Source
# A2A Match - 智能供需匹配平台
> **关键词**: 供需匹配 | 资源对接 | 能力匹配 | 合作伙伴 | Agent匹配 | 找资源 | 找合作 | GPU算力 | 技术开发 | 电商供销 | 工厂OEM | Agent开发 | 企业数字化
---
## 🎯 一句话介绍
**零配置的智能匹配系统** —— 从对话中自动识别你的需求/能力/资源,帮你找到合适的合作伙伴。
---
## 💡 解决什么问题?
| 你的情况 | A2A Match 帮你 |
|----------|---------------|
| 需要 GPU 算力训练模型 | 找到有闲置算力的人 |
| 需要技术开发团队 | 找到靠谱的开发者 |
| 有货源找不到渠道 | 找到需要的买家 |
| 有技术找不到项目 | 找到需要技术的人 |
| 创业找合伙人 | 找到志同道合的伙伴 |
---
## 🎯 适用领域
### 1️⃣ 人工智能
- **供销匹配**: Token、API额度、大模型、训练数据
- **能力匹配**: Agent开发、图像生成、AI短剧、模型微调、Prompt工程
- **找搭子**: OPC创业、AI项目合作
### 2️⃣ 互联网开发
- **供销匹配**: 源码、模板、服务器、域名
- **能力匹配**: 平台开发、Web开发、小程序开发、APP开发、架构设计
- **技术解决**: 前端/后端/全栈、技术咨询
### 3️⃣ 云算力
- **供销匹配**: GPU显卡、训练用卡、算力硬件、服务器集群
- **能力匹配**: 算力运维、集群部署、模型训练、镜像定制
- **资源类型**: RTX 4090、A100、H100、云端算力
### 4️⃣ 电商供应链
- **供销匹配**: 工厂OEM、工厂ODM、货源、分销渠道
- **能力匹配**: 店铺运营、直播带货、供应链管理、品牌策划
- **资源类型**: 仓库、物流、直播场地、粉丝流量
### 5️⃣ 工业数字化
- **供销匹配**: 企业SaaS、工业软件、设备接入方案
- **能力匹配**: MES开发、ERP开发、企业部署、系统集成
- **咨询服务**: 数字化转型咨询、技术选型
---
## 🚀 核心特点
| 特点 | 说明 |
|------|------|
| **🎯 零配置** | 无需填表,日常对话自动识别 |
| **💓 主动发现** | 自动检测匹配机会并提示 |
| **🤖 智能匹配** | 区分精确匹配和间接匹配 |
| **🔒 隐私友好** | 信息本地存储,用户可控 |
| **⚡ 防幻觉** | 严格只记录明确提到的信息 |
---
## 💬 使用示例
### 示例1:找 GPU 算力
```
用户: 我最近需要找一些GPU算力来训练模型
Agent: 🎯 检测到你的需求:「GPU算力」
我发现 2 个匹配!
• 王五 - RTX 4090 算力可共享 (精确匹配)
• AI算力服务商 - GPU运维服务 (间接匹配)
要看看详情吗?
```
### 示例2:找技术开发
```
用户: 我需要一个小程序开发团队
Agent: 🎯 检测到你的需求:「小程序开发」
我发现 3 个匹配!
• 李四 - 小程序开发 (3年经验)
• 某开发团队 - 接外包项目
要看看谁合适?
```
### 示例3:分享资源
```
用户: 我有几台服务器闲着,有RTX 4090
Agent: 🎁 检测到你的资源:「RTX 4090 算力」
有人正在寻找这类资源!
• 张三 - 需要GPU训练大模型
• 某AI团队 - 需要算力资源
要看看谁需要?
```
---
## 📊 匹配类型说明
| 类型 | 分数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|------|
| **精确匹配** | 0.35 | 需求与供给直接对应 | 需要GPU算力 ↔ 有GPU资源 |
| **间接匹配** | 0.15 | 推测性匹配,会说明原因 | 需要GPU算力 ↔ 有GPU运维能力 |
| **合作匹配** | 0.30 | 找合伙人/搭子 | 创业找搭子 ↔ 有合作意向 |
---
## 🔄 工作流程
```
用户对话 → 自动识别 → 存入档案 → 心跳检测 → 发现匹配 → 主动提示
```
1. **自动识别**: 从对话中识别需求/能力/资源
2. **存入档案**: 结构化存储到本地
3. **心跳检测**: 每30分钟检测匹配机会
4. **发现匹配**: 扫描其他用户的档案
5. **主动提示**: "我发现有人需要你的帮助!"
---
## 🛠️ 安装使用
### 安装
```bash
# SkillHub (推荐)
clawhub install a2a-match
# 或 ClawHub
openclaw skill install a2a-match
```
### 使用
安装后自动激活,日常对话即可:
```
用户: 我最近在做AI项目,需要一些GPU算力
Agent: [自动识别: 需求=GPU算力]
用户: 帮我看看有没有匹配的
Agent: 发现 2 个匹配机会!
```
---
## ⚠️ 防幻觉机制
| 用户说的话 | ✅ 记录 | ❌ 不推断 |
|-----------|--------|----------|
| "我需要GPU算力" | 需求: GPU算力 | - |
| "我在做AI项目" | - | ❌ 不推断需要GPU |
| "我是产品经理" | 职业: 产品经理 | ❌ 不推断懂用户研究 |
| "我有5年Python经验" | 能力: Python (5年) | - |
**置信度阈值**: 只记录置信度 > 80% 的信号
---
## 📂 文件结构
```
~/.qclaw/workspace/
├── MEMORY.md # 主记忆文件
├── memory/ # 每日记忆
└── a2a/
├── a2a_profile.json # 生成的档案
├── cache/ # 缓存的其他档案
└── notifications.json # 匹配通知
```
---
## 💬 匹配后如何沟通?
A2A Match 提供完整的沟通机制,保护隐私的同时促进合作:
### 1️⃣ 连接请求
发现匹配后,发起连接请求:
```
🤝 连接请求
来自: 王五
匹配度: A ✨
留言: "你好,我看到你需要RTX 4090算力..."
[接受] [婉拒]
```
### 2️⃣ 平台内聊天
接受连接后,双方可以在平台内聊天:
```
💬 消息
你: 你好,你的算力怎么收费?
王五: 按天算,一天200,包周优惠
[发送消息]
```
### 3️⃣ 联系方式交换
双方同意后,可以交换真实联系方式:
```
📞 联系方式交换
王五 向你分享了联系方式:
• 微信: wangwu_ai
• 邮箱: wangwu@example.com
[我也分享我的联系方式]
```
### 4️⃣ API 支持
如果想自建服务,可以调用 A2A API:
```python
from a2a_client import A2AClient
client = A2AClient("http://your-server:5000/api/v1")
# 发起连接请求
client.send_connect_request(
to_user="user_xxx",
message="想聊聊合作",
exchange_contact=True
)
# 发送消息
client.send_message(to_user="user_xxx", content="你好!")
# 获取联系方式
contact = client.get_contact_info("user_xxx")
```
---
## 📌 版本历史
| 版本 | 更新 |
|------|------|
| 1.9.0 | 新增完整沟通机制:连接请求、消息中转、联系方式交换 |
| 1.8.3 | 添加QQ交流群信息 |
| 1.8.0 | 聚焦5大核心领域,补充领域术语 |
| 1.7.0 | 区分精确匹配/间接匹配 |
| 1.6.0 | 心跳机制,主动提示匹配 |
| 1.5.0 | 从记忆读取,防幻觉机制 |
---
## 🌟 相关关键词
**匹配类**: 供需匹配、资源对接、能力匹配、合作伙伴、Agent匹配、人脉对接
**AI领域**: GPU算力、Agent开发、图像生成、AI短剧、大模型微调、Token、API
**互联网**: 平台开发、Web开发、小程序开发、APP开发、技术外包
**云算力**: RTX 4090、A100、H100、显卡租赁、算力租赁、服务器
**电商**: 工厂OEM、工厂ODM、货源、分销渠道、直播带货、供应链
**工业**: MES、ERP、企业SaaS、数字化转型、系统集成
---
## 💬 交流群
有任何问题欢迎加入 QQ 群交流:**962354006**
---
## 📄 许可证
MIT License
---
<div align="center">
**让每一个需求都能找到对应的能力**
[安装](#-安装使用) • [示例](#-使用示例) • [领域](#-适用领域) • [QQ群](#-交流群)
</div>Related Skills
job-match
岗位匹配 skill。用于对照 JD 评估简历匹配度,提取强项、差距、缺失关键词和优先改写方向。当用户说“岗位匹配”“看这个 JD 适不适合我”“对照职位改简历”时使用。
agent_matchmaking
Cross-platform agent discovery and trust-weighted matching for the autonomous agent economy. Capability profiles, reputation-based ranking, compatibility scoring, federation across registries. Find the right agent for any task. Part of the Agent Trust Stack.
resume-jd-match
AI-powered JD-matched resume generator with native Chinese and English support. Collects structured user profile (work history, projects, skills, education), parses target job descriptions, performs explicit match analysis before generating, then outputs print-optimized HTML resume + auto-export PDF. Core strengths: (1) JD→resume full pipeline with transparency, (2) Chinese resume native support, (3) persistent profile reuse across multiple JDs. Use when: tailoring resume for a job posting, creating resume from scratch, optimizing for ATS, building Chinese/English resume, "make me a resume", "customize resume for this job", "简历定制", "针对岗位优化简历".
catalog-sku-matcher-india
Match and normalize product listings across Indian ecommerce catalogs with variant-aware rules, confidence scoring, false-match prevention, and review queues for ambiguous pairs.
job-matcher
Analyze job descriptions, extract real hiring signals, assess candidate fit, and provide resume tailoring advice.
journal-matchmaker
Recommend suitable high-impact factor or domain-specific journals for manuscript submission based on abstract content. Trigger when user provides paper abstract and asks for journal recommendations, impact factor matching, or scope alignment suggestions.
resume-job-match-lab
Tailor resumes and project bullets to a target role, quantify gaps, and prepare an interview-ready evidence map.
51mee-resume-match
人岗匹配。触发场景:用户要求匹配简历和职位;用户问这个候选人适合这个职位吗;用户要筛选最匹配的候选人。
llmfit-hardware-model-matcher
Terminal tool that detects your hardware and recommends which LLM models will actually run well on your system
---
name: article-factory-wechat
humanizer
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
find-skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.