biomedical-paper

AI-powered biomedical manuscript generation with docx output. Activates when user provides Chinese draft/outline and requests full English research paper. Includes: Abstract, Introduction, Methods, Results, Discussion, References. Specialized for: GBD epidemiology, cohort studies (CHARLS/NHANES), cross-sectional mediation analyses, pharmacovigilance (FAERS). Also supports: Chinese graduate/doctoral thesis (学位论文) formatting. Features: python-docx generation, Vancouver numbered references, journal-specific formatting. Confidence: High (validated workflow with 30+ successful papers)

3,891 stars

Best use case

biomedical-paper is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

AI-powered biomedical manuscript generation with docx output. Activates when user provides Chinese draft/outline and requests full English research paper. Includes: Abstract, Introduction, Methods, Results, Discussion, References. Specialized for: GBD epidemiology, cohort studies (CHARLS/NHANES), cross-sectional mediation analyses, pharmacovigilance (FAERS). Also supports: Chinese graduate/doctoral thesis (学位论文) formatting. Features: python-docx generation, Vancouver numbered references, journal-specific formatting. Confidence: High (validated workflow with 30+ successful papers)

Teams using biomedical-paper should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/biomedical-paper-billing/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/baronshang-blip/biomedical-paper-billing/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/biomedical-paper-billing/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How biomedical-paper Compares

Feature / Agentbiomedical-paperStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

AI-powered biomedical manuscript generation with docx output. Activates when user provides Chinese draft/outline and requests full English research paper. Includes: Abstract, Introduction, Methods, Results, Discussion, References. Specialized for: GBD epidemiology, cohort studies (CHARLS/NHANES), cross-sectional mediation analyses, pharmacovigilance (FAERS). Also supports: Chinese graduate/doctoral thesis (学位论文) formatting. Features: python-docx generation, Vancouver numbered references, journal-specific formatting. Confidence: High (validated workflow with 30+ successful papers)

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

Related Guides

SKILL.md Source

# Biomedical Paper Writing Skill

Produces publication-ready English biomedical manuscripts (or Chinese theses) from drafts using python-docx.

---

## 核心工作流(必读)

### Phase 1: 接收与分析
1. 用户提供中文草稿/大纲 → 确认论文类型(见下)
2. 识别所有数据(统计值、样本量、引用编号)
3. **立即执行引用预验证**:将参考文献列表中的每一条与PubMed核对,标记无法验证的条目
4. 如有引用缺失/无法验证 → **先补充验证,再生成正文**

### Phase 2: 生成正文
5. 按论文类型套用标准结构模板(见本文档各类型模板)
6. 所有统计数据(β/OR/RR/AAPC/95%CI/p值)**必须原文照录**,不得编造
7. 引用编号全程追踪:记录"引用编号映射表"(见下方规范)

### Phase 3: 生成参考文献
8. 按 Vancouver 格式逐条生成引用(见"引用生成规范")
9. 引用编号以正文中的实际使用为准,**不沿用草稿中的旧编号**
10. 参考文献单独存 docx,并附加"引用编号映射表"说明文件

---

## 论文类型与模板

### Type 1: GBD 流行病学(疾病负担趋势分析)
- **模板文献**: SIICI (Neuroblastoma Asia, GBD 2023)
- **数据**: GBD database (ghdx.healthdata.org)
- **方法**: Joinpoint Regression, EAPC/AAPC, ASIR/ASMR/DALYs
- **关键词**: Neuroblastoma; Neonate; Disease burden; Incidence; Mortality; DALYs; Asia
- **表格**: 4张(按地区/SDI/性别/年龄分层)
- **图片**: 5张(趋势线、choropleth地图)
- **伦理**: GBD IRB豁免(University of Washington)
- **必须注明**: ICD-10 和 ICD-9 代码

### Type 2: 队列 / 登记数据库分析
- **模板文献**: CHARLS (Social participation & diabetes)
- **数据**: CHARLS, NHANES, MIMIC, SEER, FAERS 等
- **方法**: K-means聚类, logistic/linear回归, Cox比例风险, 亚组分析
- **关键词**: social participation; [disease]; incidence; [database]; K-means; mediation analysis
- **表格**: 4–13张(描述性统计、聚类轮廓、回归结果、亚组分析)
- **图片**: 5–17张(ROC曲线、K-M曲线、聚类轮廓、趋势图)
- **伦理**: 豁免IRB(去标识数据)

### Type 3: 交叉横断面 / 中介分析
- **模板文献**: GBS (Phthalates, SII, cognitive function)
- **数据**: NHANES, 横断面调查
- **方法**: Linear/logistic回归 + 中介分析(bootstrap N=1000)
- **关键词**: phthalates; systemic inflammation; Systemic Immune-Inflammation Index; cognitive function; older adults; mediation
- **表格**: 4张(人口学特征、回归β+95%CI、中介分解)
- **关键指标**: SII = 血小板×中性粒细胞/淋巴细胞; SIRI = 中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞

### Type 4: 学位论文(中文,硕士/博士)
- **语种**: 中文(正文)+ 英文摘要
- **格式要求**: 依各院校研究生院规范;正文宋体小四,英文Times New Roman 12pt
- **章节结构**: 前言 → 资料与方法 → 结果 → 讨论 → 结论 → 参考文献
- **引用格式**: 顺序编码制(与期刊Vancouver相同格式)
- **字数要求**: 硕士论文 ≥3万字,博士论文 ≥5万字(各校标准)
- **核心规范**: 不可有占位符(如"[此处补充数据]");表格内数据须与正文一致

---

## 引用预验证工作流(最关键环节)

### 操作步骤
```
Step 1: 提取用户提供的参考文献列表(全部条目)
Step 2: 对每一条执行 PubMed 搜索或 batch_web_search
        查询格式: "[第一作者] [期刊缩写] [发表年]" 或 "PMID: XXXXXXXX"
Step 3: 标记结果:
        ✅ VERIFIED (PMID匹配) → 可直接使用
        ⚠️  NEEDS_REVIEW → 作者/年份/期刊有偏差,需修正后使用
        ❌ NOT_FOUND → 无法验证,必须替换为可验证的真实文献
Step 4: 如有 NOT_FOUND 条目:
        → 搜索同一研究领域3年内(≤3年)的高质量真实文献替代
        → 记录替换原因(如:原引用#14 [虚构],替换为 Li M等 Syst Rev 2024;13:171)
Step 5: 生成最终"引用编号映射表"(见下)
```

### 引用编号映射表(每次必须生成)
```markdown
## 引用编号映射表

| 旧编号 | 新编号 | 作者 | 期刊 | 年份 | PMID | 备注 |
|--------|--------|------|------|------|------|------|
| #1   | #1   | Lei J等 | Lancet Reg Health West Pac | 2024 | — | 替换(原文虚构) |
| #8   | #2   | Lei J等 | Lancet Reg Health West Pac | 2024 | — | 与#1合并/替换 |
| #14  | DEL  | —     | —    | —    | —    | 删除(虚构引用) |
| #15  | #14  | Li M等  | Syst Rev | 2024 | — | 重新编号 |
| ...  | ...  | ...   | ...  | ...  | ... | 递进 |
```

> ⚠️ **重要教训**:PRISm大论文(2026-03-22)中,草稿含虚构引用(#14等),导致引用需全面重编。以后所有任务必须先验证再使用,任何无法PubMed查证的引用必须替换。

---

## 标准摘要格式(所有类型通用)

```
Objective: To [verb] whether/how [exposure/topic] [association] in [population] [using data from] [database].

Methods: [Study design], [N] participants/records from [database, year range]. [Key inclusion criteria]. [Statistical methods: clustering/regression/etc.]. [Mediation/stratification if applicable].

Results: [Main cluster/profile finding] (n=%, n=%). [Key association with OR/β, 95% CI, P-value]. [Subgroup findings]. [Mediation result] (ACME proportion %).

Conclusion: [Main finding]. [Mechanism/pathway implication]. [Policy/practice recommendation].
```

- 字数: 250–350词
- **摘要内不使用小标题**(无"Background:", "Methods:"等)

---

## 标准前言格式(4段递进结构)

```
Paragraph 1 — 疾病/暴露负担:
[疾病/暴露]是一种[定义]。[全球/国家患病率,趋势]。[临床意义]。

Paragraph 2 — 流行病学背景:
流行病学研究表明[模式]。[主要危险因素]。[近期变化:COVID-19、老龄化等]。

Paragraph 3 — 研究缺口:
尽管[已有知识],但[缺口:缺乏比较/中介/预测研究]。[地区/数据库比较]有限。

Paragraph 4 — 研究目的:
利用[数据库],本研究旨在:(i) [目的1];(ii) [目的2];(iii) [目的3]。(如为学位论文,还需详述各章安排。)
```

---

## 标准方法格式

### GBD 方法
```
所有数据均从公开可用的 GBD [年份] 数据库获取(http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool)。
GBD研究整合了多个流行病学数据来源——包括人口登记、调查、已发表文献、
医院记录和死因数据——并采用标准化建模框架生成跨国跨时期的可比负担估算。
[疾病]采用 ICD-10 代码 [X] 和 ICD-9 代码 [Y] 进行识别。
[结局]提取自[国家],时间为[年份]:[列举结局],均以每10万人表示,
并按GBD全球标准人群进行年龄标准化。
本研究使用公开可用的去标识化汇总数据,已获得华盛顿大学机构伦理审查委员会豁免;
无需额外伦理审批。
```

### 队列 / 登记数据库方法
```
本研究为[回顾性/前瞻性] [队列/登记]研究,利用[数据库名称][年份范围]数据。
[纳入标准]: [N]名参与者/记录符合[临床/人口学标准]。
[排除标准]: [因X原因排除的记录数]。
[暴露/干预]: [按X标准定义]。
结局由[临床标准/ICD代码]定义。
统计分析:[回归类型],调整[协变量]。亚组分析按[因素]分层。
[中介/因果分析]采用[方法,bootstrap N次]。
所有分析使用[软件,版本号]完成。
```

### 交叉横断面中介方法
```
本研究为横断面研究,分析[数据库,年份范围]中[N]名[年龄范围]参与者的数据。
[暴露变量]的测量方式/定义:[详述]。
[中介变量]采用[公式/检测方法]评估。
[结局]采用[量表/测试]评估。
关联性采用[linear/logistic]回归分析,调整[协变量]。
中介分析采用[Hayes PROCESS宏/bootstrap方法],bootstrap样本数[N]。
```

---

## 标准结果格式

```
共纳入[N]名[参与者/记录]。[描述性发现]。

[主要发现]:[关联性,含β/OR/RR、95%CI、P值]。

[次要发现]:[亚组/分层结果]。

[中介发现]:[中介变量]显著中介了[关联性](ACME=[值],95%CI=[范围],P=[值];中介比例=[%])。

[表X–X]展示了[具体结果]。
```

### 统计报告规范(严格遵守)
- 格式: `OR=0.77 (95% CI: 0.65–0.91, P=0.002)` 或 `β=−0.13 (95% CI: −0.21 to −0.05, P=0.001)`
- P值保留3位小数(不是"P < 0.05",而是"P=0.043")
- 样本量: `n=1,234 (45.6%)`
- 禁止使用占位符如 `[此处数据]` 或 `[待补充]`

---

## 标准讨论格式(5个子节)

### 1. 主要发现
```
本研究利用[数据库]提供了[首个/最全面的][主题][分析]。
主要发现表明[主要关联性,含统计数据]。
```

### 2. 机制解读
```
该发现可能由[机制/通路]解释。
[引用文献]提供了支持证据。
```

### 3. 与其他研究比较
```
与[作者,年份]的研究结果一致,该研究报道了[发现]。
相比之下,[作者,年份]发现了[不同结果],这可能归因于[原因]。
```

### 4. 局限性(≥4条,学位论文要求≥5条)
```
本研究存在以下局限性。第一,[GBD: 模型不确定性] / [队列: 回忆/报告偏倚] / [横断面: 因果推断受限]。第二,[生态学研究设计]。第三,[数据代表性局限]。第四,[特定数据缺口]。第五(如适用):[研究设计假设]。
```

### 5. 结论
```
综上所述,[主要发现]。[机制/通路意义]。本研究结果为[目标人群的针对性预防/临床建议/政策制定]提供了[循证依据]。
```

---

## 引用生成规范

### 格式要求(Vancouver,悬挂缩进)
```
编号. 作者A, 作者B, 作者C, 等. 标题. 期刊缩写. 年份;卷(期):页码. doi:XXXXX
```
- 作者姓,名首字母(无点),最多作者显示至第3位后加", et al."
- 期刊名用标准缩写(参考 PubMed Journal List)
- 含 DOI 时必须附 DOI
- 悬挂缩进: 0.35英寸
- 字体: Times New Roman 10pt
- 段后距: 6pt

### python-docx 悬挂缩进实现
```python
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches
from docx.oxml.ns import qn

def add_reference(doc, number, text):
    p = doc.add_paragraph()
    p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(-0.35)
    p.paragraph_format.left_indent = Inches(0.35)
    p.paragraph_format.space_after = Pt(6)
    run = p.add_run(f'{number}. {text}')
    run.font.name = 'Times New Roman'
    run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman')
    run.font.size = Pt(10)
```

---

## docx XML 操作规范(进阶)

> 以下是文档内部操作的硬核规范,修改现有docx时必须遵守。

### 字体替换(完整遍历run)
```python
from docx import Document
from docx.oxml.ns import qn
from docx.shared import Pt

doc = Document(path)

for p in doc.paragraphs:
    for run in p.runs:
        run.font.name = 'Times New Roman'
        run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman')
        run.font.size = Pt(11)

doc.save(path)
```

### 段落删除
```python
body = doc.element.body
for p in doc.paragraphs:
    if 'PLACEHOLDER' in p.text or p.text.strip() == '':
        body.remove(p._element)
```

### 段落插入(指定位置)
```python
from docx.oxml import OxmlElement
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH

def insert_paragraph_after(doc, ref_para, text, bold=False, font_size=11):
    """在 ref_para 之后插入新段落"""
    new_p = OxmlElement('w:p')
    # 设置格式...
    ref_idx = list(doc.element.body).index(ref_para._element)
    doc.element.body.insert(ref_idx + 1, new_p)
    return new_p
```

### 从后往前插入(避免索引偏移)
```python
# 需要在多个位置插入时,先收集所有位置,从后往前排序
positions = [idx3, idx1, idx2]  # 要插入的索引
positions.sort(reverse=True)  # 从大到小
for idx in positions:
    body.insert(idx, new_element)
```

### 段落属性设置
```python
from docx.oxml.ns import qn

p_elem = para._element
pPr = p_elem.get_or_add_pPr()
spacing = OxmlElement('w:spacing')
spacing.set(qn('w:line'), '360')    # 1.5行距 (360=单倍*240)
spacing.set(qn('w:lineRule'), 'auto')
spacing.set(qn('w:after'), '200')   # 段后间距
pPr.append(spacing)
```

---

## 学位论文专门规范(Type 4)

### 排版要求
| 项目 | 要求 |
|------|------|
| 正文字体 | 宋体小四(12pt) |
| 英文/数字 | Times New Roman 12pt |
| 行距 | 1.5倍行距 |
| 页边距 | 上下2.54cm,左右3cm |
| 一级标题 | 黑体三号,居中 |
| 二级标题 | 黑体四号 |
| 引用文献 | 顺序编码,同Vancouver格式 |

### 章节扩充工作流(扩充+30%等比例要求)
```
1. 统计原文段落数(Introduction原44段→目标59段,新增15段)
2. 识别可扩充方向:
   - 添加"近期限望变化/新指南"段落(如GOLD 2025更新)
   - 添加"研究方法路径图"说明
   - 添加"全球/区域对比"数据
   - 添加"机制假说"讨论段
3. 每扩充一段,同步更新引用列表(如有新增引用)
4. 生成扩充版后,重新运行引用编号映射
```

### 引用编号映射(学位论文特有问题)
- **插入新引用** → 后续所有编号+1
- **删除引用** → 后续所有编号-1
- **必须同步更新**:正文引用、全文交叉引用、参考文献列表
- 生成文件命名:`ch8_references_最终版.docx` = 每次修订后的最终版本

---

## 质量检查清单(每次提交前必查)

### 引用验证(最高优先级)
- [ ] 所有引用均可 PubMed 查证(含 PMID 或可验证期刊页码)
- [ ] 虚构引用已全部替换为真实文献
- [ ] 引用编号映射表已生成并保存
- [ ] 正文引用编号与参考文献列表完全对应

### 数据真实性
- [ ] 所有 AAPC/EAPC/β/OR/RR/95%CI/p 值原文照录
- [ ] 无任何占位符(`[待补充]`、`[此处数据]`等)
- [ ] 表格数据与正文数据完全一致

### 格式
- [ ] 摘要 ≤350 词,无小标题
- [ ] 前言 4 段(或各校规定段数)
- [ ] 讨论 ≥5 条局限性(学位论文)
- [ ] 参考文献:Vancouver,悬挂缩进0.35",Times New Roman 10pt
- [ ] 图表编号连续(Table 1, Table 2...; Figure 1, Figure 2...)

### 学位论文额外检查
- [ ] 全文无中英混排标点错误
- [ ] 目录结构符合学校研究生院规范
- [ ] 字数满足学校要求(硕士≥3万字,博士≥5万字)
- [ ] 中英文摘要完整(含研究目的、方法、主要结果、结论)

---

## 常见修订模式

| 用户反馈 | 处理策略 |
|---------|---------|
| "内容不够充实" / "+30%" | 识别可扩充方向,添加最新指南段落/对比数据/机制假说 |
| "引用有误" | 先 PubMed 验证,再更新引用映射表,最后同步正文编号 |
| "占位符未清理" | 搜索所有 `[` 和 `]` 模式,逐一补充或删除 |
| "太生硬/不自然" | 添加衔接词("Interestingly," "Notably," "In contrast,") |
| "强调某一发现" | 扩充结果段,增加与亚组/分层数据对比 |
| "添加亚组分析" | 新增亚组分析表格 + 描述段落 + 更新引用 |
| "格式不一致" | 统一字体、行距、引用缩进,逐段检查 run.font.name |

---

## Python Docx 生成模板(完整版)

```python
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches, RGBColor
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.oxml.ns import qn
from docx.oxml import OxmlElement

doc = Document()
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = 'Times New Roman'
style.font.size = Pt(11)

# 设置默认中文字体
style._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '宋体')

# ── 标题 ──────────────────────────────────────
title_p = doc.add_paragraph()
title_p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
r = title_p.add_run('论文标题(主标题)')
r.bold = True; r.font.size = Pt(16)
r.font.name = 'Times New Roman'
r._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '黑体')

# ── 英文标题(期刊用)───
sub_p = doc.add_paragraph()
sub_p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
r = sub_p.add_run('Running Title: 英文简写标题(≤40字符)')
r.italic = True; r.font.size = Pt(10)
r.font.name = 'Times New Roman'

# ── 摘要 ──────────────────────────────────────
doc.add_heading('Abstract', level=2)
abstract_p = doc.add_paragraph()
abstract_p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(0.3)
abstract_p.paragraph_format.space_after = Pt(6)
r = abstract_p.add_run('Objective: ... Methods: ... Results: ... Conclusion: ...')
r.font.name = 'Times New Roman'; r.font.size = Pt(11)

# 关键词
kw_p = doc.add_paragraph()
r = kw_p.add_run('Keywords: ')
r.bold = True; r.font.name = 'Times New Roman'
kw_p.add_run('keyword1; keyword2; keyword3; keyword4; keyword5.').font.name = 'Times New Roman'

# ── 中文摘要(学位论文)─────────────────────
doc.add_heading('摘要', level=2)
# ... 同理,中文宋体小四

# ── 正文章节 ──────────────────────────────────
for heading, level in [
    ('Introduction', 2),
    ('Methods', 2),
    ('Results', 2),
    ('Discussion', 2),
    ('Conclusion', 2),
    ('References', 2),
]:
    doc.add_heading(heading, level=level)

# ── 参考文献(悬挂缩进)─────────────────────
def add_ref(doc, num, text):
    p = doc.add_paragraph()
    p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(-0.35)
    p.paragraph_format.left_indent = Inches(0.35)
    p.paragraph_format.space_after = Pt(6)
    r = p.add_run(f'{num}. {text}')
    r.font.name = 'Times New Roman'; r.font.size = Pt(10)
    r._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman')

# 示例
add_ref(doc, 1, 'Lei J, Zhang X, Wang Q. et al. Title. Lancet Reg Health West Pac. 2024;45:101021. doi:10.1016/j.lanwpc.2024.101021')
add_ref(doc, 2, 'Li M, Chen H, Liu G. Title. Syst Rev. 2024;13:171. doi:10.1186/s13643-024-XXX')

doc.save('/workspace/output.docx')
print('✅ Saved: /workspace/output.docx')
```

---

## 输出文件命名规范

```
期刊论文: [主题]_v1.docx → [主题]_v2.docx → [主题]_最终版.docx
学位论文章节: ch[N]_章节名.docx → ch[N]_章节名_修订版.docx → ch[N]_章节名_最终版.docx
引用列表: ch[N]_references_fixed.docx(修正编号)→ ch[N]_references_updated.docx(+新文献)→ ch[N]_references_最终版.docx
引用映射: citation_mapping_[日期].md
```

---

## 关键规则(永久有效)

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 引用必须先验证 | 任何无法PubMed查证的引用,必须替换为真实文献,禁止保留虚构引用 |
| 编号映射全程追踪 | 每次增删引用,同步更新正文编号和映射表 |
| 数据原文照录 | 统计值不得四舍五入改变精度,不得凭空编造 |
| 无占位符原则 | 正文和表格中不得有任何 `[待补充]` 类占位符 |
| 从后往前插入 | 多点插入时按索引从大到小操作,避免索引偏移 |
| 每次修订存档 | `xxx_v1.docx` → `xxx_v2.docx` → `xxx_最终版.docx`,不覆盖历史版本 |

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3880
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