search-cluster-creators-guide
Cluster Creators Guide(creator.cluster.mu)からクリエイター向け情報を検索・調査する。 「clusterの〜について調べて」「〜の使い方」「〜する方法」「〜を探して」などのリクエストで使用。 Bashでスクリプトを実行してサイト検索・記事取得を行い、関連情報を抽出して提示する。
Best use case
search-cluster-creators-guide is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Cluster Creators Guide(creator.cluster.mu)からクリエイター向け情報を検索・調査する。 「clusterの〜について調べて」「〜の使い方」「〜する方法」「〜を探して」などのリクエストで使用。 Bashでスクリプトを実行してサイト検索・記事取得を行い、関連情報を抽出して提示する。
Teams using search-cluster-creators-guide should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/search-cluster-creators-guide/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How search-cluster-creators-guide Compares
| Feature / Agent | search-cluster-creators-guide | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Cluster Creators Guide(creator.cluster.mu)からクリエイター向け情報を検索・調査する。 「clusterの〜について調べて」「〜の使い方」「〜する方法」「〜を探して」などのリクエストで使用。 Bashでスクリプトを実行してサイト検索・記事取得を行い、関連情報を抽出して提示する。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# Search Cluster Creators Guide
Cluster Creators Guideから情報を検索・調査するスキル。
## 利用可能なスクリプト
スクリプトのパスは `${SKILL_DIR}/scripts/` 配下にある。
### search.py - 記事検索
```bash
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/search.py "キーワード"
```
キーワードで検索し、記事一覧をJSON形式で出力する(タイトル・URL・日付・カテゴリ・概要)。
### fetch_article.py - 記事本文取得
```bash
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/fetch_article.py "記事URL"
```
記事URLから本文をMarkdown形式で出力する(見出し・段落・リスト・リンク・コードブロック)。
## ワークフロー
ユーザーの入力を分析し、検索モードか調査モードかを判定する。
### 検索モード
単純なキーワード、「〜を探して」「〜の記事」に該当する場合。
1. キーワードを2〜3パターン生成(後述の最適化ルール参照)
2. `search.py` で各パターンを検索
3. 結果一覧をタイトル・URL・日付・カテゴリ付きで表示
### 調査モード
「〜のやり方」「〜したい」「〜する方法」「〜について教えて」に該当する場合。
1. ユーザーの質問を検索キーワードに分解
2. `search.py` で検索
3. 関連性の高い記事を最大3件選定
4. `fetch_article.py` で各記事の本文を取得
5. 本文からユーザーの質問に関連する部分を抽出して提示
6. 参考記事のpermalinkを添える
## キーワード最適化ルール
1. **技術用語は日英両方で検索**: 「トリガー」「Trigger」
2. **cluster固有用語を活用**: ワールドクラフト、クラフトアイテム、CCK、Scriptable Item、Player Local UI等
3. **目的を機能名に変換**: 「音を鳴らしたい」→「オーディオ BGM」
4. **短いキーワードを優先**: WordPress全文検索は短い方がヒットしやすい
5. **AND検索を活用**: 複数の観点を組み合わせて絞り込む(スペース区切り)Related Skills
search-loosedrawing
Loose Drawingから画像を検索、または表現に適したイラストの組み合わせを提案する
search-irasutoya
いらすとやから画像を検索、または表現に適したイラストの組み合わせを提案する
cluster-script
Cluster Script APIの型定義(index.d.ts)からAPIリファレンスを検索・取得する。 「cluster scriptの〜メソッド」「〜のAPI」「ItemHandleの使い方」「PlayerHandleのメソッド」 「〜のシグネチャ」「〜の引数」などのリクエストで使用。 Bashでスクリプトを実行してAPI定義を検索し、JSDocコメント付きで提示する。
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git-commit-message-generatorエージェントを利用して、commitメッセージを生成する
self-review
手元のコードをreviewerエージェントでセルフレビューし、指摘に基づいて自動修正するループ
review-current-branch
シニアソフトウェアエンジニアとして現在のブランチのプルリクエストをレビューする
reply-fix-to-review-comments
GitHub PR のレビューコメント(インライン)に対し、直前の会話で対応した commit を紐付けて「<commit URL> で修正しました」という Reply をまとめて投稿する。「レビュー Reply して」「レビューコメントに返信して」「修正報告投稿して」などのリクエストで使用。コード修正そのものは扱わず、修正・commit 済みの状態から呼ぶ前提。
my-create-draft-pull-request
GitHubのDraft PullRequestを作成する
memo-tech
現在のセッションから汎用知識のみを抽出し、話題ごとに自動タイトルで分割・保存(Obsidian直下、引数不要)
implement-handoff
実装計画に従って作業後、次のフェーズ担当者への申し送り事項を作成する
fix-review-comments
直前の会話に含まれるレビュー結果を精査し、妥当な指摘に対して修正を実施する。レビュアーの指摘がすべて正しいとは限らないため、各コメントを批判的に評価する。「レビュー対応して」「レビューコメント修正して」「指摘を直して」「レビュー指摘に対応して」などのリクエストで使用。
criticalthink
直前の自分の回答を厳密な批判的思考で分析する