videocut-self-update
自更新 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
Best use case
videocut-self-update is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
自更新 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
Teams using videocut-self-update should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/videocut-self-update/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How videocut-self-update Compares
| Feature / Agent | videocut-self-update | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
自更新 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
<!--
input: 用户反馈、错误纠正
output: 更新后的文档(CLAUDE.md 或 tips/*.md)
pos: 元 skill,让 Agent 从错误中学习
架构守护者:一旦我被修改,请同步更新:
1. ../README.md 的 Skill 清单
2. /CLAUDE.md 路由表
-->
# 自更新
> 让 Agent 从错误中学习,持续改进
## 快速使用
```
用户: 记录一下刚才的问题
用户: 更新口误识别的规则
用户: 这个教训要记下来
```
## 更新位置
| 内容类型 | 目标文件 | 示例 |
|---------|---------|------|
| 用户画像 | `CLAUDE.md` | 偏好、习惯 |
| 方法论 + 反馈 | `*/tips/*.md` | 规则、教训 |
## 流程
```
用户触发("刚才失败了"、"记录一下")
↓
【自动】回溯上下文,找出问题点
↓
【自动】读目标文件全文,理解现有结构
↓
【自动】整合到正文相应位置(不是只往末尾加!)
↓
【自动】反馈记录只记事件,不重复规则
↓
汇报更新结果
```
**关键**:不要问"什么问题",直接从上下文分析!
## 更新原则
### ❌ 错误做法:往末尾加
```markdown
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 教训:审查稿末尾必须生成删除任务清单
- 教训:用户确认时要分别确认口误和静音
```
只加到反馈记录 = 规则散落在末尾,下次还会犯错
### ✅ 正确做法:整合到正文
1. **读全文**,理解章节结构
2. **找到相应位置**,把规则整合进去
3. **反馈记录只记事件**:`- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删`
```markdown
## 四、审查稿格式
(新增删除任务清单模板)
## 五、确认与执行流程 ← 缺这个章节就新增
(新增分别确认口误和静音的流程)
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删(只删了口误)
```
## 触发条件
- 用户纠正 AI 错误
- 用户说"记住这个"、"以后注意"
- 发现新的通用规律
## 反例
### 2026-01-13
```
❌ 错误:
用户: 刚才失败了,更新到skills
AI: 请告诉我你发现了什么问题? ← 不该问!
✅ 正确:
AI: [自动回溯上下文,找到失败点]
AI: [执行更新]
```
### 2026-01-14
```
❌ 错误:
AI: 已更新,在反馈记录新增3条教训 ← 只加末尾!
✅ 正确:
AI: [读全文,理解结构]
AI: [整合到正文相应位置]
AI: [反馈记录只记事件]
AI: 已更新:新增第五章"确认与执行流程",更新第四章模板
```
**原则**:规则要整合到正文,反馈记录只是事件日志Related Skills
videocut-subtitle
字幕生成与烧录。转录→词典纠错→审核→烧录。触发词:加字幕、生成字幕、字幕
videocut-install
环境准备。安装依赖、下载模型、验证环境。触发词:安装、环境准备、初始化
videocut-clip
执行视频剪辑。根据确认的删除任务执行FFmpeg剪辑,循环直到零口误,生成字幕。触发词:执行剪辑、开始剪、确认剪辑
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口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:剪口播、处理视频、识别口误
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视频硬字幕/水印去除技能。自动配置基于 YaoFANGUK/video-subtitle-remover 的环境并执行去字幕。当用户要求"去除视频字幕"、"去水印"、"把这个视频的字幕干掉"时触发此技能。
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火柴人图片生成技能。使用AI生成粉笔画风格火柴人,并用HSV统一背景色。当需要生成火柴人视频素材时触发。
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视频创作技能。图片+音频合成视频,支持TTS配音、淡入淡出转场、字幕、片尾、BGM。当用户提到「生成视频」「做视频」「教学视频」「图文转视频」「做视频号」「配音视频」「图文结合视频」「古诗视频」「故事视频」时触发。内含生图→配音→合成全流程,无需单独调用image-service。
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短视频文案创作技能。包含爆款公式、黄金结构、三关校验。当需要撰写短视频文案时触发。
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统一智能体协议适配层。一套 API 调用所有 Agent 协议(ANP/MCP/A2A/AITP 等)。当用户需要调用 Agent、跨协议通信、连接工具时触发此技能。
story-to-scenes
长文本拆镜批量生图引擎。将故事、课程、连环画脚本智能拆分场景,批量生成风格统一、角色一致的配图。当用户提到「拆镜生图」「故事配图」「批量场景图」「连环画生成」「绘本生成」时使用此技能。
smart-query
智能数据库查询技能。通过SSH隧道连接线上数据库,支持自然语言转SQL、执行查询、表结构探索。当用户需要查询数据库、问数据、看表结构时使用此技能。
skill-creator
Skill 开发指南。当用户需要创建新 Skill 或更新已有 Skill 时触发,提供标准化模板、目录规范和最佳实践。