investor-education-content-generation-beginner
面向基金品牌与内容领域的投教内容任务Skill,围绕「投教内容生成助手-新手版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Best use case
investor-education-content-generation-beginner is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
面向基金品牌与内容领域的投教内容任务Skill,围绕「投教内容生成助手-新手版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Teams using investor-education-content-generation-beginner should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/investor-education-content-generation-beginner/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How investor-education-content-generation-beginner Compares
| Feature / Agent | investor-education-content-generation-beginner | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
面向基金品牌与内容领域的投教内容任务Skill,围绕「投教内容生成助手-新手版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 投教内容生成助手-新手版 Skill
## 数据来源
### 1. 输入类型
- 基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
- 净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
- 销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
- 合规口径与品牌内容规范(如适用)
### 2. 主要数据要素
- 品牌调性与内容规范
- 热点事件与市场数据
- 产品亮点与关键图表素材
- 受众画像与传播渠道反馈
- 合规审校规则与对外口径
### 3. 质量要求
- 输入信息尽量完整,包含时间区间、基金代码与核心指标
- 若来自 OCR/截图,请尽量校对错字与断行
- 对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”
---
## 核心能力
- 围绕目标人群输出结构化内容草稿与关键卖点
- 控制语气风格与风险提示,形成可直接使用的内容模板
---
## 输出结构
### 1. 基础字段
- skill
- domain
- scene
- input_summary
- key_findings
- data_quality
- limitations
### 2. 场景扩展模块(按需输出)
- content
- draft
- key_points
- compliance_notes
---
## 使用示例
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 运行脚本
```bash
python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md
```
### 3. 输出示例
```json
{
"skill": "投教内容生成助手-新手版",
"domain": "品牌与内容",
"scene": "投教内容",
"input_summary": {
"fund_code": "000000",
"fund_name": "示例基金",
"period": "2024Q4",
"data_coverage": "净值/持仓/披露/市场"
},
"key_findings": [
"关键结论1",
"关键结论2"
],
"data_quality": {
"has_text": true,
"text_length": 1200
},
"limitations": [
"仅基于输入信息形成初步判断"
]
}
```
---
## 注意事项与限制
- 仅对输入文本进行结构化与初步判断,不替代人工投研或合规结论
- 若缺少关键数据(持仓、基准、时间区间),结果需明确提示不完整
- 输出建议应结合实际业务口径与监管要求复核
---
## 适用场景
- 业务条线: 品牌与内容
- 场景/能力: 投教内容
- 典型用户: 研究员、产品经理、渠道与客服、合规审查或内容运营人员
---
## License
- 代码部分遵循 MIT License
- 数据来源与披露口径需遵循对应数据供应商与监管要求Related Skills
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当用户需要围绕客户当前持仓、净值波动、市场波动、组合回撤、收益预期变化、再平衡沟通、 定投陪伴、节假日陪伴、存量客户关怀、重点客户回访等场景,生成可解释、可沟通、可执行、 可追踪的客户陪伴内容时,使用本技能。 本技能适用于银行财富管理场景,重点帮助客户经理、理财经理、投顾运营团队输出: 持仓解读、市场波动说明、客户关怀话术、分层陪伴文案、跟进动作建议、风险提示、 常见异议回应、持续触达计划。 当输入信息不足时,本技能应显式区分“已知信息、推断信息、待补充信息”,避免对收益作出保证, 避免给出超出适当性边界的结论。
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当用户需要在基金场景中完成客户陪伴内容助手相关任务时使用本技能,适用于持仓陪伴及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「客户陪伴」「持仓陪伴」「陪伴内容」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。
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