holiday-marketing-content
面向基金渠道与销售支持领域的营销内容任务Skill，围绕「节日营销内容助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Best use case
holiday-marketing-content is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
面向基金渠道与销售支持领域的营销内容任务Skill，围绕「节日营销内容助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Teams using holiday-marketing-content should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/holiday-marketing-content/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How holiday-marketing-content Compares
| Feature / Agent | holiday-marketing-content | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
面向基金渠道与销售支持领域的营销内容任务Skill，围绕「节日营销内容助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
Related Guides
AI Agents for Marketing
Discover AI agents for marketing workflows, from SEO and content production to campaign research, outreach, and analytics.
Best AI Agents for Marketing
A curated list of the best AI agents and skills for marketing teams focused on SEO, content systems, outreach, and campaign execution.
SKILL.md Source
# 节日营销内容助手 Skill
## 数据来源
### 1. 输入类型
- 基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
- 净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
- 销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
- 合规口径与品牌内容规范(如适用)
### 2. 主要数据要素
- 产品卖点与组合特征(风险/收益/定位)
- 客户持有与申赎行为(分层/分渠道)
- 渠道销量与触达转化数据
- 营销素材、话术与培训资料
- 竞品对比与市场口径
### 3. 质量要求
- 输入信息尽量完整，包含时间区间、基金代码与核心指标
- 若来自 OCR/截图，请尽量校对错字与断行
- 对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”
---
## 核心能力
- 围绕目标人群输出结构化内容草稿与关键卖点
- 控制语气风格与风险提示，形成可直接使用的内容模板
- 输出触达/陪伴策略与关键沟通节奏
- 沉淀客户异议与情绪标签，形成安抚与引导话术
---
## 输出结构
### 1. 基础字段
- skill
- domain
- scene
- input_summary
- key_findings
- data_quality
- limitations
### 2. 场景扩展模块(按需输出)
- content
- draft
- key_points
- compliance_notes
- customer_strategy
- segments
- touchpoints
- tone
---
## 使用示例
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 运行脚本
```bash
python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md
```
### 3. 输出示例
```json
{
"skill": "节日营销内容助手",
"domain": "渠道与销售支持",
"scene": "营销内容",
"input_summary": {
"fund_code": "000000",
"fund_name": "示例基金",
"period": "2024Q4",
"data_coverage": "净值/持仓/披露/市场"
},
"key_findings": [
"关键结论1",
"关键结论2"
],
"data_quality": {
"has_text": true,
"text_length": 1200
},
"limitations": [
"仅基于输入信息形成初步判断"
]
}
```
---
## 注意事项与限制
- 仅对输入文本进行结构化与初步判断，不替代人工投研或合规结论
- 若缺少关键数据(持仓、基准、时间区间)，结果需明确提示不完整
- 输出建议应结合实际业务口径与监管要求复核
---
## 适用场景
- 业务条线: 渠道与销售支持
- 场景/能力: 营销内容
- 典型用户: 研究员、产品经理、渠道与客服、合规审查或内容运营人员
---
## License
- 代码部分遵循 MIT License
- 数据来源与披露口径需遵循对应数据供应商与监管要求Related Skills
marketing-script-review
营销话术审查助手，适用于券商财富管理、营销合规、投资者教育、宣传材料审核等场景。 以下情况请主动触发此技能： - 用户提供了营销话术/宣传材料，问"有没有问题""帮我审查一下" - 用户问"营销话术怎么写""合规要点有哪些" - 用户需要：营销话术审查、合规风险提示、修改建议 - 用户提到：营销话术、宣传材料、合规审查、投资者适当性、收益承诺 - 用户需要形成审查意见、修改建议、合规话术模板 不要等用户明确说"话术审查"——只要涉及营销宣传材料审查、投资者教育内容审核、合规话术设计，就应主动启动此技能。
marketing-opportunity
营销机会助手，专用于识别客户营销机会和生成跟进建议。 以下情况请主动触发此技能： - 用户提供客户聊天记录，问"有没有营销机会" - 用户描述客户情况，问"这个客户怎么跟进" - 用户需要识别潜在营销机会、切入理由、跟进口径 - 用户问"现在适合联系客户吗""说什么合适" - 用户准备客户盘点、机会优先级排序 输出含机会识别、切入理由、跟进话术、优先级排序的营销建议。 不要等用户明确说"营销机会"——只要涉及客户跟进时机判断、营销话术设计、机会识别，就应主动启动此技能。
marketing-opportunity-assistant
营销机会助手，适用于财富管理、券商、基金销售、私行、保险及客户经营场景。 以下情况请主动触发： - 用户说"帮我看看这个客户有没有机会"、"分析一下我跟XX的聊天"、"找跟进理由" - 用户提供客户名字、微信聊天记录、持仓数据、交易行为，想判断是否可以营销 - 用户需要：切入理由、跟进口径、活动邀约话术、机会优先级排序、潜在机会客户盘点 - 用户问"现在适不适合联系他/她"、"怎么开口"、"说什么" 即使用户没有明确说"营销机会"，只要涉及客户跟进、触达时机判断、沟通话术设计，都应触发此 skill。
marketing-material-compliance-review-assistant
当用户需要在基金场景中完成宣传材料合规审查助手相关任务时使用本技能，适用于宣介合规及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「宣传材料合规」「文案审查」「路演稿合规」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时，应优先触发。
holding-companionship-content-assistant
当用户需要围绕客户当前持仓、净值波动、市场波动、组合回撤、收益预期变化、再平衡沟通、 定投陪伴、节假日陪伴、存量客户关怀、重点客户回访等场景，生成可解释、可沟通、可执行、 可追踪的客户陪伴内容时，使用本技能。 本技能适用于银行财富管理场景，重点帮助客户经理、理财经理、投顾运营团队输出： 持仓解读、市场波动说明、客户关怀话术、分层陪伴文案、跟进动作建议、风险提示、 常见异议回应、持续触达计划。 当输入信息不足时，本技能应显式区分“已知信息、推断信息、待补充信息”，避免对收益作出保证， 避免给出超出适当性边界的结论。
marketing-material-compliance-review
面向基金合规与信息披露领域的宣传合规任务Skill，围绕「宣传材料合规审查助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
investor-education-content-generation-beginner
面向基金品牌与内容领域的投教内容任务Skill，围绕「投教内容生成助手-新手版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
investor-education-content-generation-advanced
面向基金品牌与内容领域的投教内容任务Skill，围绕「投教内容生成助手-进阶版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
fund-holding-companion-content-assistant
当用户需要在基金场景中完成客户陪伴内容助手相关任务时使用本技能，适用于持仓陪伴及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「客户陪伴」「持仓陪伴」「陪伴内容」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时，应优先触发。
daily-marketing-assets
面向基金渠道与销售支持领域的素材生成任务Skill，围绕「每日营销素材助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
credit-card-marketing-opportunity-identification-assistant
用于银行零售金融场景下的信用卡营销机会识别任务。适用于基于客户画像、资产负债、 交易行为、渠道互动、生命周期阶段、权益偏好以及外部行业数据，识别潜在办卡、 升额、分期、附属卡、权益升级、激活促活与交叉营销机会。优先级为 P1。 当用户需要对零售客户进行营销推荐、名单筛选、机会评分、活动匹配、客群策略制定、 信用卡经营分析或机会归因时，应使用本技能。 本技能对行业数据依赖较强：需要参考市场渗透率、同业产品供给、行业活跃水平、 客群偏好基准、渠道转化基准、地区与客群差异基准等外部或行业数据。
client-engagement-content-volatility
面向基金渠道与销售支持领域的客户陪伴任务Skill，围绕「客户陪伴内容助手-波动版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。