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agile-design-doc
生成面向敏捷开发团队的精炼设计文档。MVP导向,避免过度设计。使用场景:(1) 需要为新功能或系统模块生成设计文档 (2) 需要明确功能边界和交互流程 (3) 需要提供实现思路和关键方法 (4) 需要阐述技术难点和解决方案。该skill会先分析项目技术栈和现有组件,然后生成精炼、重点突出的设计文档。
231 stars
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/agile-design-doc/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/main/skills/ariesyb/agile-design-doc/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/agile-design-doc/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How agile-design-doc Compares
| Feature / Agent | agile-design-doc | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
生成面向敏捷开发团队的精炼设计文档。MVP导向,避免过度设计。使用场景:(1) 需要为新功能或系统模块生成设计文档 (2) 需要明确功能边界和交互流程 (3) 需要提供实现思路和关键方法 (4) 需要阐述技术难点和解决方案。该skill会先分析项目技术栈和现有组件,然后生成精炼、重点突出的设计文档。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 敏捷设计文档生成
## 核心原则
### 1. MVP导向,避免过度设计
- 敏捷开发以快速迭代为目标,不需要考虑所有边界情况
- 专注于核心功能,次要功能可以后续迭代
- 不要为了"完整性"而添加不必要的功能
### 2. 基于现有技术栈
- 必须先读取项目配置文件(pyproject.toml、package.json等)了解技术栈
- 复用现有组件,避免重复造轮子
- 设计方案必须与当前技术栈兼容
### 3. 清晰阐述设计意图
- 明确本次设计解决的问题或提供的功能
- 使用mermaid时序图展示交互流程
- 针对每个功能点给出实现思路和关键方法
- 复杂逻辑使用mermaid实现流程
- 提供示例代码说明关键实现
### 4. 精炼文档,面向技术人员
- 读者是开发者和了解业务的产品人员
- 避免冗长的背景介绍和废话
- 先了解现有组件,避免重复设计
## 工作流程
### 第一步:前置分析
在生成设计文档之前,必须先完成以下分析:
#### 1.1 了解项目背景
```
询问用户或分析项目:
- 项目背景?现在是什么系统,要做什么功能/模块?
```
#### 1.2 识别技术栈
```
必须读取的配置文件:
- Python项目:pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
- Node.js项目:package.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml
- Java项目:pom.xml, build.gradle
- Go项目:go.mod, go.sum
- 其他:根据项目类型识别
分析内容:
- 主要框架和库
- 数据库和存储
- 消息队列和中间件
- 部署和运维工具
```
#### 1.3 了解现有组件
```
通过以下方式了解现有组件:
1. 询问用户:有哪些现有组件可以复用?
2. 读取项目结构:分析src/、lib/、components/等目录
3. 查看文档:README.md、docs/等
记录可复用的组件:
- 基础服务类
- 工具函数
- 中间件
- 数据模型
```
### 第二步:设计文档生成
按照以下结构生成设计文档:
#### 2.1 设计目标(1-2段)
```
明确说明:
- 本次设计要解决什么问题
- 提供什么功能
```
#### 2.2 功能列表(简洁列表)
```
简要列出本次设计的功能点:
- 功能1:一句话描述
- 功能2:一句话描述
- 功能3:一句话描述
不要展开详细说明,保持简洁
```
#### 2.3 交互流程(Mermaid时序图)
```
为每个主要功能绘制时序图:
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant API
participant Service
participant DB
User->>API: 请求
API->>Service: 调用
Service->>DB: 查询
DB-->>Service: 返回
Service-->>API: 结果
API-->>User: 响应
```
时序图目的:
- 展示组件间的交互顺序
- 明确系统边界
- 识别外部依赖
```
#### 2.4 实现方案(核心部分)
针对每个功能点,按以下结构描述:
**功能点名称**
*实现思路*(2-3句话)
- 说明采用的技术方案
- 为什么选择这个方案
- 与现有组件的集成方式
*关键方法*(代码示例)
```python
# 示例:用户认证
def authenticate_user(token: str) -> User:
"""验证用户token并返回用户信息"""
# 1. 验证token格式
# 2. 从缓存或数据库查询
# 3. 返回用户信息
pass
```
*技术难点*(如有)
- 描述难点
- 说明解决方案
- 提供参考链接或示例
#### 2.5 数据模型(如需要)
```
仅列出新增或修改的数据模型:
- User: {id, name, email}
- Order: {id, userId, amount, status}
使用简洁的表格或JSON格式
```
#### 2.6 接口定义(如需要)
```
仅列出新增或修改的API:
POST /api/users
- 请求:{name, email}
- 响应:{id, name, email, createdAt}
保持简洁,不要展开所有字段
```
### 第三步:质量检查
生成文档后,进行以下检查:
#### 3.1 精炼度检查
- [ ] 是否有冗长的背景介绍?
- [ ] 是否有重复的内容?
- [ ] 是否可以删除某些章节而不影响理解?
#### 3.2 重点突出检查
- [ ] 设计目标是否清晰?
- [ ] 功能列表是否简洁?
- [ ] 时序图是否展示了核心交互?
- [ ] 实现方案是否提供了关键方法?
#### 3.3 技术准确性检查
- [ ] 技术栈是否与项目一致?
- [ ] 是否复用了现有组件?
- [ ] 代码示例是否正确?
#### 3.4 MVP导向检查
- [ ] 是否包含了不必要的功能?
- [ ] 是否可以简化某些设计?
- [ ] 是否有可以后续迭代的内容?
## 常见问题处理
### Q1: 用户没有提供足够信息
```
优先级顺序:
1. 读取项目文件(pyproject.toml、package.json等)
2. 分析项目结构
3. 询问用户具体问题
4. 基于常见模式做合理假设(并在文档中说明)
```
### Q2: 不确定是否需要某个功能
```
原则:
- 如果是核心功能,必须包含
- 如果是辅助功能,可以后续迭代
- 如果不确定,询问用户
- 在文档中明确标注"可选"或"后续迭代"
```
### Q3: 技术栈不熟悉
```
处理方式:
1. 读取项目配置文件了解技术栈
2. 搜索相关文档和最佳实践
3. 参考项目现有代码的实现方式
4. 在文档中说明技术选型的理由
```
## 参考资源
- [设计文档模板](references/template.md) - 标准设计文档模板