copaw-ops
CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流;涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时,先向用户说明再执行。
Best use case
copaw-ops is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流;涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时,先向用户说明再执行。
Teams using copaw-ops should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/copaw-ops/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How copaw-ops Compares
| Feature / Agent | copaw-ops | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流;涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时,先向用户说明再执行。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# CoPaw Ops 本技能用于 CoPaw 的日常巡检、故障定位与恢复操作,优先给出可执行命令和最短恢复路径。 ## 设计模式 本 skill 主要采用: - **Tool Wrapper**:提供 CoPaw 命令、诊断路径和参考资料 - **Runbook / Pipeline**:按"状态检查 → 问题分流 → 选择修复动作 → 验证结果"的顺序执行 - **Reviewer(轻度)**:先判断问题类型,再决定是否需要恢复动作 ## Gotchas - 不要一上来就重启或重置,先看状态和症状 - 涉及重启、reload、init --force、重置、配置修改等高影响动作时,要先向用户说明再执行 - 不要把模型问题、渠道问题、daemon 问题、cron 问题混成一个通用修复命令 - 不要假装 Magic Commands 在所有环境都可用,要先判断当前渠道/环境是否支持 - 修复后一定要回到状态检查,不要停在"命令执行了" - **多 agent 环境**:检查和修复时注意指定正确的 `--agent-id`(默认:default) ## 触发场景 - 用户要求排查 CoPaw 服务不可用、响应慢、报错。 - 用户要求查看或修改 CoPaw 配置、模型、渠道、定时任务、会话。 - 用户要求执行 CoPaw 重启、重载、清理、重置。 - 用户要求 Docker / supervisord 场景下的 CoPaw 运维操作。 - 用户要求排查多 agent 环境下的特定 agent 问题。 ## 标准诊断流程 ### 0. 先判断是否需要确认 以下操作默认可以直接做: - `copaw daemon status` - `copaw daemon version` - `copaw agent list`(新增) - `copaw workspace list`(新增) - `copaw models list [--agent-id <id>]` - `copaw channels list [--agent-id <id>]` - `copaw cron list [--agent-id <id>]` - `copaw daemon logs -n 100` 以下操作属于高影响动作,执行前应先向用户说明: - `copaw daemon reload-config` - `/restart` - `/daemon restart` - `copaw init --force` - `copaw workspace delete <id>` - 任何明确会修改配置、重连渠道、重置状态的命令 ### 1. 基础状态检查 当用户报告 CoPaw 故障时,按以下最小闭环执行: ```bash # 1) 基础状态(全局) copaw daemon status copaw daemon version # 2) 多 agent 检查(新增) copaw agent list # 列出所有 agent copaw workspace list # 列出所有工作区 # 3) 特定 agent 检查(指定 --agent-id) copaw models list --agent-id <id> copaw channels list --agent-id <id> copaw cron list --agent-id <id> # 4) 最近日志 copaw daemon logs -n 100 # 5) 针对性恢复(按症状) copaw daemon reload-config ``` ### 2. 工作区检查(新增) ```bash # 检查工作区结构 ls -la ~/.copaw/workspaces/ # 检查特定 agent 的工作区 ls -la ~/.copaw/workspaces/<agent-id>/ # 检查配置文件 cat ~/.copaw/workspaces/<agent-id>/agent.json # 检查内置 skills ls -la ~/.copaw/workspaces/<agent-id>/active_skills/ # 检查向量数据库(如果启用) ls -la ~/.copaw/workspaces/<agent-id>/file_store/ ``` 若在聊天渠道中可直接执行 Magic Commands,则优先: ```text /status /restart /daemon logs 50 ``` ## 故障分流 ### 服务无响应 1. 先 `/restart`,再 `copaw daemon reload-config` 2. 检查工作区是否正常:`ls -la ~/.copaw/workspaces/` 3. 检查 agent 是否启动:`copaw agent list` 4. 仍失败再按部署方式重启进程 ### 配置错误 1. `copaw daemon reload-config` + `copaw daemon logs -n 200` 2. 检查 agent.json 配置:`cat ~/.copaw/workspaces/<id>/agent.json` 3. 必要时 `copaw init --force` ### 渠道断连 1. `copaw channels list --agent-id <id>` 检查配置 2. `copaw channels config <channel> --agent-id <id>` 查看详细配置 3. 针对特定渠道: - **钉钉**:检查 `client_id`, `client_secret`, `robot_code`;使用 `dingtalk_channel` skill 自动连接 - **飞书**:检查 `app_id`, `app_secret`, `encrypt_key` - **QQ**:检查 `app_id`, `client_secret` 4. `/daemon restart` 重启服务 ### 模型调用失败 1. `copaw models list --agent-id <id>` 检查当前模型 2. `copaw models config-key <provider> --agent-id <id>` 检查 API key 3. `copaw models set-llm --agent-id <id>` 切换模型 ### 定时任务不执行 1. `copaw cron list --agent-id <id>` 列出所有任务 2. `copaw cron state <job_id> --agent-id <id>` 检查任务状态 3. 检查 jobs.json:`cat ~/.copaw/workspaces/<id>/jobs.json` 4. `copaw cron resume <job_id> --agent-id <id>` 恢复任务 5. `copaw cron run <job_id> --agent-id <id>` 手动执行测试 ### 内置 Skills 故障(新增) 1. 检查 skill 是否存在:`ls ~/.copaw/workspaces/<id>/active_skills/` 2. 检查依赖项: - Office skills(docx/pptx/xlsx):检查 Python 依赖库 - PDF skill:检查 PDF 工具(pdfplumber 等) - himalaya skill:检查邮件配置 - browser_visible skill:检查浏览器连接 ### 上下文爆满 1. `/compact` 或 `/new` 2. 用 `/history` 验证 Token 使用 ### 钉钉渠道特殊处理(新增) 1. 检查配置: ```bash copaw channels config dingtalk --agent-id <id> ``` 2. 检查必填字段: - `client_id` - `client_secret` - `robot_code`(可选) 3. 使用自动连接 skill: ```bash # 需要可视化浏览器 copaw skills run dingtalk_channel --agent-id <id> ``` 4. 检查机器人是否发布(重要!) 5. 检查 Stream 模式配置 ## 成功判定标准 - `copaw daemon status` 正常,且无关键报错。 - `copaw agent list` 显示所有 agent 正常。 - `copaw channels list --agent-id <id>` 渠道状态符合预期。 - `copaw models list --agent-id <id>` 当前模型可用。 - `copaw cron list --agent-id <id>` / `copaw cron state <job_id>` 显示任务正常。 - 工作区结构完整:`agent.json` 存在,`active_skills/` 存在。 - 最近日志未持续出现相同错误。 ## 按需加载参考 - 常用命令与巡检清单:`references/copaw_commands.md` - 故障恢复策略:`references/copaw_recovery.md` - 多 agent 架构说明:`references/multi_agent.md`(新增) - 内置 skills 说明:`references/builtin_skills.md`(新增) ## 回复模板 向用户汇报时使用以下结构: 1. **现象**:用户侧症状 + 影响范围 2. **诊断**:执行过的命令与关键输出(注明 agent-id) 3. **处理**:已执行恢复动作 4. **结果**:当前状态是否恢复 5. **建议**:后续预防或观察项 ## 多 Agent 环境注意事项 1. **默认 agent**:所有命令默认操作 `default` agent 2. **指定 agent**:使用 `--agent-id <id>` 参数指定 3. **工作区隔离**:每个 agent 有独立的工作区、配置、skills 4. **批量操作**:暂不支持批量操作所有 agent,需要逐个检查 5. **日志查看**:daemon 日志包含所有 agent,需要过滤查看 ## 常见错误 ### Agent 不存在 ``` Error: Agent 'xxx' not found ``` **解决**: 1. 检查 agent 列表:`copaw agent list` 2. 创建新 agent:`copaw workspace create <id>` ### 工作区损坏 ``` Error: Workspace directory not found ``` **解决**: 1. 检查工作区:`ls -la ~/.copaw/workspaces/` 2. 重新初始化:`copaw init --force` ### 内置 Skill 加载失败 ``` Error: Failed to load skill 'xxx' ``` **解决**: 1. 检查 skill 目录:`ls ~/.copaw/workspaces/<id>/active_skills/` 2. 检查依赖项:`pip list` 3. 查看详细错误:`copaw daemon logs -n 200`
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