openclaw-wiki
OpenClaw 官方文档知识库。适用于用户询问 OpenClaw 相关问题，如安装、配置、Gateway、WhatsApp/Telegram/Discord 等渠道连接、Sessions、Tools、Skills、Pi Agent、CLI、故障排查等场景。默认先查本地文档，文档不足时再考虑联网补充。
Best use case
openclaw-wiki is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
OpenClaw 官方文档知识库。适用于用户询问 OpenClaw 相关问题，如安装、配置、Gateway、WhatsApp/Telegram/Discord 等渠道连接、Sessions、Tools、Skills、Pi Agent、CLI、故障排查等场景。默认先查本地文档，文档不足时再考虑联网补充。
Teams using openclaw-wiki should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/openclaw-wiki/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How openclaw-wiki Compares
| Feature / Agent | openclaw-wiki | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
OpenClaw 官方文档知识库。适用于用户询问 OpenClaw 相关问题，如安装、配置、Gateway、WhatsApp/Telegram/Discord 等渠道连接、Sessions、Tools、Skills、Pi Agent、CLI、故障排查等场景。默认先查本地文档，文档不足时再考虑联网补充。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# OpenClaw Wiki OpenClaw 官方文档知识库，提供多渠道 AI Agent 网关的使用指南和技术参考。 ## 设计模式 本 skill 主要采用： - **Tool Wrapper**：把 OpenClaw 官方文档包装成可按需调用的知识上下文 - **Reviewer（轻度）**：先判断问题属于安装、配置、渠道、模型、工具还是排障 ## Gotchas - 不要跳过本地文档直接联网搜，先查仓库内 docs - 不要把用户的问题泛化成“大而全的 OpenClaw 介绍”，先回答具体问题 - 不要编造不存在的命令或配置项；不确定时回到 docs 定位 - 如果问题明显是运维执行类，而不是文档问答类，应考虑分流到 `openclaw-ops` - 文档不足时才联网补充，不要把联网搜索当默认第一步 ## 使用方式 1. 首先查阅 [INDEX.md](INDEX.md) 获取文档索引和内容概览 2. 根据用户问题定位相关文档 3. 使用 Read 工具读取对应的 docs/ 目录下的文档 4. 如文档信息不足，再考虑联网搜索补充 ## 文档结构 ``` docs/ ├── index.md # 项目首页和概述 ├── start/ # 快速开始、入门向导、安装设置 ├── concepts/ # 核心概念：Agent、Session、Memory、Models ├── gateway/ # Gateway 配置、安全、远程访问、故障排查 ├── channels/ # 渠道配置：WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等 ├── tools/ # 工具：Browser、Skills、Subagents、Exec ├── install/ # 安装指南：Docker、Node、macOS、Linux ├── providers/ # 模型提供商：Anthropic、OpenAI、Ollama 等 ├── nodes/ # 移动节点：iOS、Android ├── cli/ # CLI 命令参考 ├── web/ # Web Control UI ├── help/ # 帮助和故障排查 ├── security/ # 安全配置 ├── plugins/ # 插件开发 ├── automation/ # 自动化配置 └── zh-CN/ # 中文文档 ``` ## 常见问题分类 | 问题类型 | 参考文档 | |---------|---------| | 什么是 OpenClaw | docs/index.md | | 快速开始/安装 | docs/start/getting-started.md, docs/start/quickstart.md | | 入门向导 | docs/start/wizard.md, docs/start/onboarding.md | | Gateway 配置 | docs/gateway/configuration.md, docs/gateway/configuration-reference.md | | WhatsApp 连接 | docs/channels/whatsapp.md | | Telegram 连接 | docs/channels/telegram.md | | Discord 连接 | docs/channels/discord.md | | iMessage 连接 | docs/channels/imessage.md | | 群组消息 | docs/channels/groups.md, docs/channels/group-messages.md | | Agent 概念 | docs/concepts/agent.md, docs/concepts/agent-loop.md | | Session 管理 | docs/concepts/session.md, docs/concepts/session-tool.md | | Memory 功能 | docs/concepts/memory.md | | 模型配置 | docs/concepts/models.md, docs/concepts/model-providers.md | | 多 Agent 路由 | docs/concepts/multi-agent.md | | Browser 工具 | docs/tools/browser.md | | Skills 配置 | docs/tools/skills.md, docs/tools/creating-skills.md | | Subagents | docs/tools/subagents.md | | 命令执行 | docs/tools/exec.md, docs/tools/exec-approvals.md | | Docker 安装 | docs/install/docker.md | | 远程访问 | docs/gateway/remote.md, docs/gateway/tailscale.md | | 安全配置 | docs/gateway/sandboxing.md, docs/gateway/authentication.md | | 故障排查 | docs/gateway/troubleshooting.md, docs/help/ | | CLI 命令 | docs/cli/ | | Pi Agent | docs/pi.md |
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PDF 数据提取工具。当用户提到"PDF 提取"、"PDF 转 Markdown"、"PDF 解析"、"提取 PDF 内容"、"PDF 转 JSON"、"RAG PDF"时使用。OpenDataLoader PDF 是目前基准测试第一的 PDF 解析器，支持本地模式（快速、确定）和混合 AI 模式（复杂表格、扫描件、公式），输出 Markdown、JSON（带边界框）、HTML。适用于需要从 PDF 提取结构化数据用于 RAG/LLM pipeline，或需要批量处理 PDF 文档的场景。
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Mermaid 图绘制助手。适用于用户明确要求绘制 Mermaid 图，或提到流程图、架构图、时序图、状态图、甘特图、ER 图、用户旅程图、类图，并希望直接输出 Mermaid 代码块时使用。会先判断最合适的图类型，再生成可渲染、结构清晰的 Mermaid 代码，并在必要时附上简短说明或迭代建议。不适用于追求高保真视觉设计稿的场景。
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GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接，并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
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CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流；涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时，先向用户说明再执行。
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