skill-optimizer
优化和重构现有 skill。用于检查目标 skill 的触发描述、SKILL.md 工作流、确认门槛、渐进式披露,以及 references/scripts/assets 的组织方式。当用户提到“优化 skill”“检查 skill 质量”“改进某个 skill”“重构技能说明”,或直接说明要优化哪些方面时使用。默认先审查、再出计划、等待用户确认后再修改目标 skill。
Best use case
skill-optimizer is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
优化和重构现有 skill。用于检查目标 skill 的触发描述、SKILL.md 工作流、确认门槛、渐进式披露,以及 references/scripts/assets 的组织方式。当用户提到“优化 skill”“检查 skill 质量”“改进某个 skill”“重构技能说明”,或直接说明要优化哪些方面时使用。默认先审查、再出计划、等待用户确认后再修改目标 skill。
Teams using skill-optimizer should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/skill-optimizer/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How skill-optimizer Compares
| Feature / Agent | skill-optimizer | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
优化和重构现有 skill。用于检查目标 skill 的触发描述、SKILL.md 工作流、确认门槛、渐进式披露,以及 references/scripts/assets 的组织方式。当用户提到“优化 skill”“检查 skill 质量”“改进某个 skill”“重构技能说明”,或直接说明要优化哪些方面时使用。默认先审查、再出计划、等待用户确认后再修改目标 skill。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# Skill Optimizer 先审查,再规划,最后在确认后修改。 ## 设计模式 本 skill 主要采用: - **Reviewer**:先判断目标 skill 的问题,再给诊断 - **Inversion**:先出计划并等待确认,不直接改文件 - **Generator(轻度)**:在用户确认后,输出更清晰的 skill 结构或工作流 ## Gotchas - 不要把“审查结论”和“直接开始改文件”混成一步 - 不要为了显得全面就偷偷扩大改动面 - 不要在没确认前修改目标 skill - 不要为了“审查完整”而把无关 reference 全部读进上下文 - 如果用户明确只要某个方向优化,先围绕这个方向,不要擅自重构整个 skill ## 工作流 复制此清单并跟踪进度: ```text 优化进度: - [ ] 步骤 1:Scope(确定范围) - [ ] 步骤 2:Review(审查目标 skill) - [ ] 步骤 3:Plan(输出优化计划并等待确认) - [ ] 步骤 4:Implement(确认后实施) - [ ] 步骤 5:Verify(校验结果) ``` ### Step 1: Scope(确定范围) 先确认目标 skill 和本次优化范围。 - 优先采用用户明确提出的优化方向,例如触发词、description、结构拆分、脚本化、确认流程。 - 如果用户只说“优化这个 skill”,先做完整审查,再给出分优先级计划。 - 如果目标 skill 不明确,只问一个最短问题,不要一次追问很多细节。 ### Step 2: Review(审查目标 skill) 先读目标 skill 的 `SKILL.md`,再按需读取它直接链接的 `references/`、`scripts/`、`assets/`。 - 默认使用 [references/review-checklist.md](references/review-checklist.md) 做审查基线。 - 默认再结合 [references/skill-design-review-framework.md](references/skill-design-review-framework.md) 判断模式是否匹配、设计是否合理。 - 需要判断最佳实践取舍时,再读取 [references/技能创作最佳实践 - Claude API Docs.md](<references/技能创作最佳实践 - Claude API Docs.md>)。 - 不要为了“审查完整”而把无关 reference 全部读入上下文。 重点检查: - `name` 是否为小写连字符格式,且与目录一致 - `description` 是否同时说明“做什么”和“何时用”,是否便于触发 - SKILL.md 是否把触发信息过多堆在正文里,而不是 description - 当前 skill 属于哪种主模式(Tool Wrapper / Generator / Reviewer / Inversion / Pipeline),次模式是什么,模式是否匹配任务本身 - 工作流是否清晰、可执行,是否存在必须确认却没卡住的步骤 - 是否缺少 Gotchas、checklist、模板、脚本、配置或记忆机制 - 内容是否过胖、重复,是否适合拆到 `references/` / `scripts/` / `assets/` - 是否缺少应脚本化的重复操作,或缺少必要参考资料 - 输出格式是否明确,是否方便另一个 agent 稳定执行 - 是否存在过度设计、railroading、默认行为过强或不适合公开分发的问题 如果用户只要求微调某一部分(例如只改 description、只补 references、只修确认门槛),优先做局部审查,不要擅自把任务升级成整 skill 重构。 ### Step 3: Plan(输出优化计划并等待确认) 先给诊断,再给计划,不要直接改文件。 输出必须包含两个部分: ```markdown # Skill 审查结论 ## 模式判断 - 主模式:... - 次模式:... - 当前判断:模式匹配 / 模式错位 / 模式不清 ## 高优先级 - [问题] 影响触发、正确性或执行稳定性 ## 中优先级 - [问题] 影响可维护性、可复用性或上下文成本 ## 低优先级 - [问题] 体验提升项,可选 # 优化计划 1. 修改 [目标文件路径] - 变更内容: - 原因: - 是否受用户指定方向驱动:是/否 请确认是否按以上计划执行。 ``` 规则: - 如果用户明确给了优化方向,先围绕这些方向出计划,再补充少量高价值附加建议。 - 如果发现超出本次范围的大问题,单独列为“额外建议”,不要偷偷扩大改动面。 - 未获得确认前,不要修改目标 skill。 ### Step 4: Implement(确认后实施) 在用户确认后,再修改目标 skill。 - 优先改动计划中已确认的文件。 - 尽量小步重构;仅在确有收益时拆分新的 `references/`、`scripts/`、`assets/`。 - 如果新增引用文件,确保它们都直接从目标 `SKILL.md` 链接,避免深层跳转。 - 保留用户原有有效内容;只删除重复、失效或与新流程冲突的部分。 ### Step 5: Verify(校验结果) 改完后至少完成这些校验: - frontmatter 只包含 `name` 和 `description` - `name`、目录名、触发语义一致 - `description` 能独立表达触发条件 - `SKILL.md` 主体比改动前更短、更清晰,且工作流可执行 - 新增 `references/` 是否只承载细节,没有和 `SKILL.md` 重复大段内容 - 如有“先审查后确认再修改”的门槛,是否在说明里写清楚 最后向用户汇报: - 已修改的文件 - 已落实的优化方向 - 仍保留的风险或后续建议 ## 审查标准 需要快速判定时,直接按这组优先级处理: 1. 先修触发失败、确认缺失、流程不可执行的问题 2. 再修结构臃肿、重复内容、资源组织混乱的问题 3. 最后处理措辞润色、示例补充、可读性增强
Related Skills
prompt-optimizer
Prompt 优化助手。适用于用户想优化提示词、改进 AI 指令、为特定任务设计更好的 prompt,或需要选择合适提示框架时使用。会根据任务场景匹配合适框架,必要时先追问关键信息,再输出更清晰、更可执行的提示词版本。
sync-skills
Skills 同步助手。将本地目录、GitHub 仓库或 skillsmp.com 页面的 skill 同步到用户选择的 AI 编码工具目录。使用 AskUserQuestion 选择目标(支持多选和自定义路径),展示同步计划后执行,同名 skill 会被覆盖。必须包含 ~/.agents/skills 作为同步目标。
qoder-wiki
Qoder 官方文档知识库,包含产品介绍、用户指南、功能配置、扩展能力、账户定价和故障排查。当用户询问 Qoder 相关问题(如安装、使用、功能、定价、快捷键、MCP、Skills、Quest Mode、Repo Wiki 等)时使用此 skill。
paper-interpreter
论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接,并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source(如有)、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。
opendataloader-pdf
PDF 数据提取工具。当用户提到"PDF 提取"、"PDF 转 Markdown"、"PDF 解析"、"提取 PDF 内容"、"PDF 转 JSON"、"RAG PDF"时使用。OpenDataLoader PDF 是目前基准测试第一的 PDF 解析器,支持本地模式(快速、确定)和混合 AI 模式(复杂表格、扫描件、公式),输出 Markdown、JSON(带边界框)、HTML。适用于需要从 PDF 提取结构化数据用于 RAG/LLM pipeline,或需要批量处理 PDF 文档的场景。
openclaw-wiki
OpenClaw 官方文档知识库。适用于用户询问 OpenClaw 相关问题,如安装、配置、Gateway、WhatsApp/Telegram/Discord 等渠道连接、Sessions、Tools、Skills、Pi Agent、CLI、故障排查等场景。默认先查本地文档,文档不足时再考虑联网补充。
openclaw-session-cleaner
OpenClaw session 清理助手。用于用户提到清理 OpenClaw sessions、删除旧 cron session、压缩或重建 sessions.json、排查 session 文件膨胀时使用。触发后优先检查 ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 下的 session 文件数量和 sessions.json 大小,并按指令执行清理。
openclaw-ops
OpenClaw 运维助手。用于用户提到 OpenClaw、小龙虾、gateway、渠道连接、消息发送失败、服务不可达、日志排查、渠道或 Agent 管理时使用。优先执行状态检查与故障分流;涉及重启、修复、更新、配置变更等高影响操作时,先向用户说明再执行。
mermaid
Mermaid 图绘制助手。适用于用户明确要求绘制 Mermaid 图,或提到流程图、架构图、时序图、状态图、甘特图、ER 图、用户旅程图、类图,并希望直接输出 Mermaid 代码块时使用。会先判断最合适的图类型,再生成可渲染、结构清晰的 Mermaid 代码,并在必要时附上简短说明或迭代建议。不适用于追求高保真视觉设计稿的场景。
github-code-interpreter
GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
copaw-ops
CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流;涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时,先向用户说明再执行。
claudian-installer
Claudian 安装助手。适用于用户想在 Obsidian 仓库中安装 Claudian 插件,或提到“Claudian”“Claude Code in Obsidian”“install Claudian plugin”时使用。会把插件文件复制到目标 vault 并引导用户启用插件。