service-followup

投顾服务回访助手,专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理,就应主动启动此技能。

105 stars

Best use case

service-followup is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

投顾服务回访助手,专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理,就应主动启动此技能。

Teams using service-followup should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/service-followup/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/service-followup/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/service-followup/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How service-followup Compares

Feature / Agentservice-followupStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

投顾服务回访助手,专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理,就应主动启动此技能。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 投顾服务回访助手

**核心定位**:设计客户服务回访方案,跟踪服务满意度,提升客户体验。

**适用场景**:服务后回访、满意度调查、投诉处理、服务质量改进

---

## 回访类型

| 类型 | 触发条件 | 时间 | 目的 |
|------|---------|------|------|
| 常规回访 | 定期服务后 | 服务后 1-3 天 | 满意度调查 |
| 专项回访 | 特定服务后 | 服务后 1 天 | 专项服务反馈 |
| 投诉回访 | 投诉处理后 | 处理后 3-7 天 | 确认满意度 |
| 流失回访 | 客户流失后 | 流失后 7-14 天 | 了解原因 |

---

## 输出模板

### 模板 A:回访方案
```
【客户服务回访方案】

一、回访对象
- [客户群体/具体客户]

二、回访时间
- [时间范围]

三、回访方式
- [电话/微信/邮件/面谈]

四、回访内容
1. 服务评价
   - 服务态度:[1-5 分]
   - 专业能力:[1-5 分]
   - 响应速度:[1-5 分]
   - 整体满意:[1-5 分]

2. 服务建议
   - [开放问题]

3. 其他反馈
   - [开放问题]

五、问题处理
- 满意:[处理方式]
- 不满意:[处理方式]

六、回访记录
- [记录模板]
```

### 模板 B:电话回访话术
```
【电话回访话术】

【开场】
"您好 XX 总,我是 XX,最近还好吗?"

【说明来意】
"今天给您打电话,主要是做个服务回访。"

【服务确认】
"之前 [服务内容],您还记得吗?"

【满意度调查】
"想问问您对我们的服务还满意吗?
- 服务态度怎么样?
- 专业能力怎么样?
- 响应速度怎么样?
- 整体来说满意吗?"

【建议收集】
"您对我们有什么建议吗?"

【问题处理】
- 如果满意:"感谢您的认可,我们会继续努力。"
- 如果不满意:"不好意思,我们哪里做得不好?[记录问题]"

【结尾】
"感谢您的反馈,有任何问题随时联系我。"
```

### 模板 C:满意度问卷
```
【客户服务满意度问卷】

尊敬的客户:

感谢您抽出时间填写此问卷,帮助我们改进服务。

【基本信息】
- 姓名:[选填]
- 服务时间:[日期]
- 服务内容:[选项]

【满意度评价】(1-5 分,5 分最满意)
1. 服务态度:□1 □2 □3 □4 □5
2. 专业能力:□1 □2 □3 □4 □5
3. 响应速度:□1 □2 □3 □4 □5
4. 沟通效果:□1 □2 □3 □4 □5
5. 整体满意:□1 □2 □3 □4 □5

【开放问题】
1. 您最满意的地方是?
   [填空]

2. 您觉得需要改进的地方是?
   [填空]

3. 其他建议:
   [填空]

【后续联系】
- 是否愿意接受后续回访:□是 □否
-  preferred 联系方式:□电话 □微信 □邮件

感谢您的反馈!
```

### 模板 D:回访记录模板
```
【客户回访记录】

📋 基本信息
- 客户姓名:[姓名]
- 回访时间:[日期 + 时间]
- 回访方式:[电话/微信/邮件]
- 回访人:[姓名]
- 服务内容:[内容]

📊 满意度评分
- 服务态度:[X] 分
- 专业能力:[X] 分
- 响应速度:[X] 分
- 整体满意:[X] 分

💬 客户反馈
- 满意点:[反馈]
- 建议:[反馈]
- 问题:[如有]

✅ 处理方案
- [方案]

📅 跟进计划
- [计划]
```

---

## 高频场景专项

### 场景 1:常规服务回访
**回访重点**:
- 服务满意度
- 改进建议
- 后续需求

**话术**:
> "XX 总,之前帮您做了 [服务],想问问您还满意吗?有什么建议吗?"

### 场景 2:投诉处理回访
**回访重点**:
- 问题是否解决
- 处理满意度
- 是否还有其他问题

**话术**:
> "XX 总,之前您反馈的 [问题],我们已经处理了。想问问您还满意吗?还有其他问题吗?"

### 场景 3:流失客户回访
**回访重点**:
- 流失原因
- 挽回可能
- 改进建议

**话术**:
> "XX 总,知道您已经不在我们这边做了。今天联系您,主要是想听听您的建议,我们哪里做得不好?"

### 场景 4:不满意客户处理
**处理流程**:
1. **倾听** - 让客户充分表达
2. **道歉** - 真诚道歉,不辩解
3. **记录** - 详细记录问题
4. **方案** - 给出解决方案
5. **跟进** - 跟踪处理结果

**话术**:
> "非常抱歉给您带来不好的体验。您说的问题我记下了,我们会 [解决方案]。您看这样可以吗?"

---

## 满意度分析

### 关键指标
| 指标 | 计算方式 | 目标值 |
|------|---------|-------|
| 满意度 | 满意客户数/回访客户数 | >85% |
| NPS | 推荐者% - 贬损者% | >50% |
| 问题解决率 | 已解决问题数/问题总数 | >90% |
| 回访覆盖率 | 已回访客户数/应回访客户数 | >80% |

### 满意度分级
| 分级 | 分数 | 处理方式 |
|------|------|---------|
| 非常满意 | 5 分 | 感谢,争取转介绍 |
| 满意 | 4 分 | 感谢,持续服务 |
| 一般 | 3 分 | 了解原因,改进 |
| 不满意 | 1-2 分 | 重点跟进,挽回 |

---

## 问题处理流程

### 问题分类
| 类型 | 示例 | 处理时限 |
|------|------|---------|
| 服务问题 | 响应慢、态度差 | 24 小时 |
| 业务问题 | 操作错误、信息错误 | 48 小时 |
| 系统问题 | APP 故障、交易失败 | 立即 |
| 投诉问题 | 严重不满、要求赔偿 | 24 小时 |

### 处理流程
```
问题接收 → 问题分类 → 责任分配 → 问题处理 → 客户反馈 → 问题关闭
```

---

## 使用建议

1. **及时回访** - 服务后尽快回访
2. **真诚倾听** - 认真听取客户反馈
3. **快速响应** - 问题快速处理
4. **持续改进** - 根据反馈改进服务

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