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market-research
开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。
263 stars
byxu-xiang
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/market-research/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh/main/.agents/skills/market-research/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/market-research/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How market-research Compares
| Feature / Agent | market-research | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 市场研究 (Market Research) 提供支持决策的研究,而非流于形式的研究报告。 ## 激活时机 (When to Activate) - 研究市场、类别、公司、投资者或技术趋势时。 - 构建 TAM/SAM/SOM(总目标市场/可服务市场/可获得市场)估算时。 - 比较竞争对手或相邻产品时。 - 在对外接触前准备投资者档案(Investor Dossiers)时。 - 在构建产品、注资或进入市场前对逻辑假设进行压力测试时。 ## 研究标准 (Research Standards) 1. 每个重要论点都必须有来源引用。 2. 优先使用近期数据,并标注陈旧数据。 3. 包含对立证据(Contrarian Evidence)和下行案例(Downside Cases)。 4. 将发现转化为决策依据,而不仅仅是摘要。 5. 清晰区分事实(Fact)、推论(Inference)和建议(Recommendation)。 ## 常用研究模式 (Common Research Modes) ### 投资者 / 基金尽职调查 (Investor / Fund Diligence) 收集: - 基金规模、阶段和典型单笔投资额(Check Size)。 - 相关的投资组合公司(Portfolio Companies)。 - 公开的投资逻辑(Thesis)和近期活动。 - 该基金是否匹配的原因。 - 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项。 ### 竞争分析 (Competitive Analysis) 收集: - 产品实际情况,而非营销文案。 - 若公开,收集融资和投资者历史。 - 若公开,收集增长指标(Traction Metrics)。 - 分销渠道和定价线索。 - 优势、劣势和定位差距(Positioning Gaps)。 ### 市场规模测算 (Market Sizing) 使用: - 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算。 - 基于现实获客假设的自下而上(Bottom-up)合理性检查。 - 为逻辑中的每一个跨跃提供明确的假设。 ### 技术 / 供应商研究 (Technology / Vendor Research) 收集: - 工作原理。 - 权衡(Trade-offs)和采用信号。 - 集成复杂性。 - 锁定风险(Lock-in)、安全、合规及运营风险。 ## 输出格式 (Output Format) 默认结构: 1. 执行摘要 (Executive Summary) 2. 核心发现 (Key Findings) 3. 影响分析 (Implications) 4. 风险与注意事项 (Risks and Caveats) 5. 建议 (Recommendation) 6. 来源 (Sources) ## 质量把关 (Quality Gate) 在交付前确认: - 所有数字均有来源或标记为估算。 - 旧数据已被标注。 - 建议内容逻辑严密,源自现有证据。 - 已包含风险和反面论点。 - 输出内容能让决策变得更轻松。