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market-research

开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。

263 stars

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/market-research/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh/main/.agents/skills/market-research/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/market-research/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How market-research Compares

Feature / Agentmarket-researchStandard Approach
Platform SupportmultiLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。

Which AI agents support this skill?

This skill is compatible with multi.

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 市场研究 (Market Research)

提供支持决策的研究,而非流于形式的研究报告。

## 激活时机 (When to Activate)

- 研究市场、类别、公司、投资者或技术趋势时。
- 构建 TAM/SAM/SOM(总目标市场/可服务市场/可获得市场)估算时。
- 比较竞争对手或相邻产品时。
- 在对外接触前准备投资者档案(Investor Dossiers)时。
- 在构建产品、注资或进入市场前对逻辑假设进行压力测试时。

## 研究标准 (Research Standards)

1. 每个重要论点都必须有来源引用。
2. 优先使用近期数据,并标注陈旧数据。
3. 包含对立证据(Contrarian Evidence)和下行案例(Downside Cases)。
4. 将发现转化为决策依据,而不仅仅是摘要。
5. 清晰区分事实(Fact)、推论(Inference)和建议(Recommendation)。

## 常用研究模式 (Common Research Modes)

### 投资者 / 基金尽职调查 (Investor / Fund Diligence)
收集:
- 基金规模、阶段和典型单笔投资额(Check Size)。
- 相关的投资组合公司(Portfolio Companies)。
- 公开的投资逻辑(Thesis)和近期活动。
- 该基金是否匹配的原因。
- 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项。

### 竞争分析 (Competitive Analysis)
收集:
- 产品实际情况,而非营销文案。
- 若公开,收集融资和投资者历史。
- 若公开,收集增长指标(Traction Metrics)。
- 分销渠道和定价线索。
- 优势、劣势和定位差距(Positioning Gaps)。

### 市场规模测算 (Market Sizing)
使用:
- 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算。
- 基于现实获客假设的自下而上(Bottom-up)合理性检查。
- 为逻辑中的每一个跨跃提供明确的假设。

### 技术 / 供应商研究 (Technology / Vendor Research)
收集:
- 工作原理。
- 权衡(Trade-offs)和采用信号。
- 集成复杂性。
- 锁定风险(Lock-in)、安全、合规及运营风险。

## 输出格式 (Output Format)

默认结构:
1. 执行摘要 (Executive Summary)
2. 核心发现 (Key Findings)
3. 影响分析 (Implications)
4. 风险与注意事项 (Risks and Caveats)
5. 建议 (Recommendation)
6. 来源 (Sources)

## 质量把关 (Quality Gate)

在交付前确认:
- 所有数字均有来源或标记为估算。
- 旧数据已被标注。
- 建议内容逻辑严密,源自现有证据。
- 已包含风险和反面论点。
- 输出内容能让决策变得更轻松。