Best use case
search-first is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt. It is especially useful for teams working in multi. 研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Users should expect a more consistent workflow output, faster repeated execution, and less time spent rewriting prompts from scratch.
Practical example
Example input
Use the "search-first" skill to help with this workflow task. Context: 研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Example output
A structured workflow result with clearer steps, more consistent formatting, and an output that is easier to reuse in the next run.
When to use this skill
- Use this skill when you want a reusable workflow rather than writing the same prompt again and again.
When not to use this skill
- Do not use this when you only need a one-off answer and do not need a reusable workflow.
- Do not use it if you cannot install or maintain the related files, repository context, or supporting tools.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/search-first/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How search-first Compares
| Feature / Agent | search-first | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# /search-first — 编码前先研究 系统化“在实现之前先寻找现有解决方案”的工作流程。 ## 触发时机 在以下情况使用此技能: * 开始一项很可能已有解决方案的新功能 * 添加依赖项或集成 * 用户要求“添加 X 功能”而你准备开始编写代码 * 在创建新的实用程序、助手或抽象之前 ## 工作流程 ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 1. NEED ANALYSIS │ │ Define what functionality is needed │ │ Identify language/framework constraints │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ 2. PARALLEL SEARCH (researcher agent) │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │ │ │ PyPI │ │ Skills │ │ Web │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ 3. EVALUATE │ │ Score candidates (functionality, maint, │ │ community, docs, license, deps) │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ 4. DECIDE │ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ Adopt │ │ Extend │ │ Build │ │ │ │ as-is │ │ /Wrap │ │ Custom │ │ │ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ 5. IMPLEMENT │ │ Install package / Configure MCP / │ │ Write minimal custom code │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 决策矩阵 | 信号 | 行动 | |--------|--------| | 完全匹配,维护良好,MIT/Apache 许可证 | **采纳** — 直接安装并使用 | | 部分匹配,基础良好 | **扩展** — 安装 + 编写薄封装层 | | 多个弱匹配 | **组合** — 组合 2-3 个小包 | | 未找到合适的 | **构建** — 编写自定义代码,但需基于研究 | ## 使用方法 ### 快速模式(内联) 在编写实用程序或添加功能之前,在脑中过一遍: 1. 这是常见问题吗? → 搜索 npm/PyPI 2. 有相关的 MCP 吗? → 检查 `~/.claude/settings.json` 并搜索 3. 有相关的技能吗? → 检查 `~/.claude/skills/` 4. 有 GitHub 模板吗? → 搜索 GitHub ### 完整模式(代理) 对于非平凡的功能,启动研究员代理: ``` Task(subagent_type="general-purpose", prompt=" Research existing tools for: [DESCRIPTION] Language/framework: [LANG] Constraints: [ANY] Search: npm/PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub Return: Structured comparison with recommendation ") ``` ## 按类别搜索快捷方式 ### 开发工具 * Linting → `eslint`, `ruff`, `textlint`, `markdownlint` * Formatting → `prettier`, `black`, `gofmt` * Testing → `jest`, `pytest`, `go test` * Pre-commit → `husky`, `lint-staged`, `pre-commit` ### AI/LLM 集成 * Claude SDK → 使用 Context7 获取最新文档 * 提示词管理 → 检查 MCP 服务器 * 文档处理 → `unstructured`, `pdfplumber`, `mammoth` ### 数据与 API * HTTP 客户端 → `httpx` (Python), `ky`/`got` (Node) * 验证 → `zod` (TS), `pydantic` (Python) * 数据库 → 首先检查是否有 MCP 服务器 ### 内容与发布 * Markdown 处理 → `remark`, `unified`, `markdown-it` * 图片优化 → `sharp`, `imagemin` ## 集成点 ### 与规划器代理 规划器应在阶段 1(架构评审)之前调用研究员: * 研究员识别可用的工具 * 规划器将它们纳入实施计划 * 避免在计划中“重新发明轮子” ### 与架构师代理 架构师应向研究员咨询: * 技术栈决策 * 集成模式发现 * 现有参考架构 ### 与迭代检索技能 结合进行渐进式发现: * 循环 1:广泛搜索 (npm, PyPI, MCP) * 循环 2:详细评估顶级候选方案 * 循环 3:测试与项目约束的兼容性 ## 示例 ### 示例 1:“添加死链检查” ``` Need: Check markdown files for broken links Search: npm "markdown dead link checker" Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/10) Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link Result: Zero custom code, battle-tested solution ``` ### 示例 2:“添加 HTTP 客户端包装器” ``` Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry" Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry Action: ADOPT — use got/httpx directly with retry config Result: Zero custom code, production-proven libraries ``` ### 示例 3:“添加配置文件 linter” ``` Need: Validate project config files against a schema Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli" Found: ajv-cli (score: 8/10) Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic ``` ## 反模式 * **直接跳转到编码**:不检查是否存在就编写实用程序 * **忽略 MCP**:不检查 MCP 服务器是否已提供该能力 * **过度定制**:对库进行如此厚重的包装以至于失去了其优势 * **依赖项膨胀**:为了一个小功能安装一个庞大的包
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